Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er en global sundhedsvirksomhed, der arbejder med innovativ medicin og medicinsk teknologi. Virksomhedens teams udvikler løsninger inden for onkologi, immunologi, neurovidenskab, specialiseret oftalmologi, interventionel behandling og ortopædi, hvor videnskab og teknologi kombineres for at imødekomme komplekse sundhedsbehov. Virksomheden lægger også vægt på lighed i sundhed, miljømæssig bæredygtighed samt mangfoldighed og inklusion i arbejdet for sundhedspersonale, patienter og lokalsamfund verden over.

Principalingeniør i cloudplatforme, digital billeddiagnostik hos Johnson & Johnson

Led strategien for cloud, generativ AI og billedplatforme inden for Johnson & Johnsons forskning og udvikling på sundhedsområdet. Vejled teknologiske implementeringer på tværs af globale teams for digital billeddiagnostik.

Beskrivelse

  • Definere teknologistrategi og roadmaps samt lede implementeringer inden for digital patologi, digital radiologi og klinisk billeddiagnostik.
  • Opbygge og vedligeholde partnerskaber med forretningsinteressenter inden for farmaceutisk forskning og udvikling.
  • Identificere muligheder for platforme til digital billeddiagnostik og vurdere deres potentielle indvirkning.
  • Levere funktioner til platforme for digital billeddiagnostik.
  • Arbejde på tværs af IT, påvirke teknologiledere på sektor- og virksomhedsniveau samt samarbejde med Life Sciences-miljøet for billeddiagnostik.
  • Videreudvikle funktioner til planlægning, kommunikation, overvågning, rapportering, alarmering, udrulning, orkestrering, konfigurationsstyring, infrastruktur, genbrug og reproducerbarhed.
  • Bruge cloud computing til at levere effektive løsninger.
  • Udvikle bæredygtige modeller for operationel behandling og ressourceforbrug.
  • Anvende containerisering, serverless computing, accelereret AI/ML og deep learning samt agentisk AI.
  • Designe og udvikle platforme til generativ og agentisk AI, LLM-drevne applikationer, autonome arbejdsgange og arbejdsgange med flere agenter, RAG samt modelorkestrering.
  • Opbygge og drive cloudløsninger på AWS eller Azure med genanvendelige mønstre for prompt engineering, værktøjs- og funktionskald, agentorkestrering, evaluering og sikkerhedsforanstaltninger for ansvarlig AI.
  • Lede teknologiarbejde samt støtte og vejlede yngre teammedlemmer.

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, bioinformatik, beregningsvidenskab eller et beslægtet område samt mindst 6 års brancheerfaring eller en kandidatgrad inden for et af disse områder samt mindst 4 års brancheerfaring.
  • Evne til at lede teknologiplatforme, programmer og projekter og anvende teknisk ekspertise til at identificere nye muligheder.
  • Erfaring med Python, Java, C++ eller et andet komplekst programmeringssprog.
  • Erfaring med AWS EC2 og S3.
  • Erfaring med Docker, Singularity, Kubernetes og AWS EKS.
  • Erfaring med Windows-platforme.
  • Erfaring med Linux-platforme.
  • Erfaring med ledelse af tekniske leverandører.
  • Erfaring med at arbejde i globale, tværfunktionelle teams.
  • Erfaring fra et tempofyldt, samarbejdsorienteret arbejdsmiljø.
  • Foretrukket: Erfaring med AWS RDS.
  • Foretrukket: Erfaring med udvikling af generative eller agentiske AI-løsninger ved hjælp af AWS Bedrock, Anthropic Claude eller lignende grundmodeller.
  • Foretrukket: Erfaring med agentframeworks og RAG-arkitekturer, herunder LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands og vektordatabaser.
  • Foretrukket: Praktisk erfaring med implementering af GraphQL-API'er.
  • Foretrukket: Erfaring med visualiseringsteknologier og -teknikker.
  • Foretrukket: Erfaring med Chef til konfigurationsstyring.
  • Foretrukket: Erfaring med GPU'er til beregningsvidenskab, avanceret AI/ML og deep learning-billedanalyse samt træning af prædiktive modeller.
  • Foretrukket: Erfaring med højtydende lagerløsninger.
  • Foretrukket: Erfaring med implementering af GxP-projekter.
  • Foretrukket: Erfaring med agile metoder.
  • Ekstra fordel: Kendskab til PACS eller sammenlignelig teknologi til billedstyring og billedanalyse.
  • Ekstra fordel: Erfaring med AWS Lambda.
  • Ekstra fordel: Erfaring med højtydende computerklynger som Grid Engine og Slurm.
  • Ekstra fordel: Erfaring med Microsoft Azure og Google Compute Engine.

Fordele

  • Årlig bonus med et mål fastsat efter løntrin og placering, baseret på medarbejderens og virksomhedens resultater.
  • Feriedage.
  • Mindst 12 ugers forældreorlov.
  • Sorgorlov.
  • Orlov til omsorgsopgaver.
  • Frivilligorlov.
  • Tilskud til trivsel.
  • Programmer, der støtter økonomisk, fysisk og mental sundhed.
  • Jubilæums- og anerkendelsespriser.
  • Forsikringsordninger for medarbejdere og, nogle steder, berettigede pårørende.

Relaterede job

Financial Conduct Authority

Ledende internrevisor

Financial Conduct Authority

Led revisioner på tværs af Financial Conduct Authoritys tilsyns-, drifts- og virksomhedsrelaterede funktioner, og før teams fra planlægning til rapportering. Rådgiv ledende chefer om risici, kontroller og praktiske forbedringer hos Storbritanniens finansielle tilsynsmyndighed.

Åbn