Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Ang Johnson & Johnson ay isang pandaigdigang kompanya sa pangangalagang pangkalusugan na nagtatrabaho sa larangan ng makabagong medisina at teknolohiyang medikal. Bumubuo ang mga koponan nito ng mga solusyon sa onkolohiya, immunolohiya, neuroscience, espesyal na ophthalmology, interventional care, at orthopaedics, na pinagsasama ang agham at teknolohiya upang tugunan ang mga kumplikadong pangangailangan sa kalusugan. Binibigyang-diin din ng kompanya ang pagkakapantay-pantay sa kalusugan, pagpapanatili ng kapaligiran, pagkakaiba-iba, at inklusyon habang naglilingkod sa mga provider, pasyente, at komunidad sa buong mundo.

Principal Cloud Platform Engineer, Digital Imaging sa Johnson & Johnson

Pangunahan ang estratehiya sa cloud, generative AI, at imaging platform para sa healthcare R&D ng Johnson & Johnson. Gabayang ipatupad ang teknolohiya sa mga pandaigdigang Digital Imaging team.

Paglalarawan

  • Itakda ang estratehiya at mga roadmap sa teknolohiya, at pangunahan ang mga deployment sa Digital Pathology, Digital Radiology, at Clinical Imaging.
  • Bumuo at panatilihin ang mga pakikipagtulungan sa mga business stakeholder sa pananaliksik at pagpapaunlad ng parmasyutiko.
  • Tukuyin ang mga pagkakataon para sa mga Digital Imaging platform at tasahin ang posibleng epekto ng mga ito.
  • Maghatid ng mga kakayahan para sa mga Digital Imaging platform.
  • Makipagtulungan sa iba’t ibang bahagi ng IT, impluwensiyahan ang mga lider ng teknolohiya sa sektor at enterprise, at makipag-ugnayan sa komunidad ng imaging sa Life Sciences.
  • Paunlarin ang mga kakayahan sa pag-iiskedyul, komunikasyon, pagsubaybay, pag-uulat, pag-aalerto, deployment, orchestration, pamamahala ng configuration, imprastraktura, muling paggamit, at reproducibility.
  • Gamitin ang cloud computing upang maghatid ng mga epektibong solusyon.
  • Bumuo ng mga napapanatiling modelo para sa pagpoproseso ng operasyon at paggamit ng mga mapagkukunan.
  • Gamitin ang containerization, serverless computing, pinabilis na AI/ML at deep learning, at mga teknolohiyang agentic AI.
  • Magdisenyo at bumuo ng mga generative at agentic AI platform, application na pinapagana ng LLM, mga autonomous at multi-agent workflow, RAG, at orchestration ng modelo.
  • Bumuo at magpatakbo ng mga AWS o Azure cloud solution gamit ang mga pattern na maaaring gamitin muli para sa prompt engineering, pagtawag sa mga tool at function, orchestration ng agent, pagsusuri, at mga pananggalang para sa responsableng AI.
  • Pangunahan ang gawaing teknolohiya, at suportahan at gabayan ang mga junior na miyembro ng team.

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer sa Computer Science, Bioinformatics, Computational Science, o kaugnay na larangan at hindi bababa sa 6 na taon ng karanasan sa industriya, o master’s degree sa isa sa mga larangang ito at hindi bababa sa 4 na taon ng karanasan sa industriya.
  • Kakayahang manguna sa mga platform, programa, at proyekto sa teknolohiya, at gamitin ang teknikal na kadalubhasaan upang tumukoy ng mga bagong pagkakataon.
  • Karanasan sa Python, Java, C++, o iba pang komplikadong programming language.
  • Karanasan sa AWS EC2 at S3.
  • Karanasan sa Docker, Singularity, Kubernetes, at AWS EKS.
  • Karanasan sa mga Windows platform.
  • Karanasan sa mga Linux platform.
  • Karanasan sa pamamahala ng mga teknikal na vendor.
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa mga pandaigdigan at cross-functional na team.
  • Karanasan sa mabilis at kolaboratibong kapaligiran sa trabaho.
  • Mas gusto: Karanasan sa AWS RDS.
  • Mas gusto: Karanasan sa pagbuo ng mga generative o agentic AI solution gamit ang AWS Bedrock, Anthropic Claude, o katulad na foundation model.
  • Mas gusto: Karanasan sa mga agent framework at RAG architecture, kabilang ang LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands, at mga vector database.
  • Mas gusto: Praktikal na karanasan sa pagpapatupad ng GraphQL API.
  • Mas gusto: Karanasan sa mga teknolohiya at pamamaraan ng visualization.
  • Mas gusto: Karanasan sa paggamit ng Chef para sa pamamahala ng configuration.
  • Mas gusto: Karanasan sa paggamit ng GPU para sa computational science, advanced na AI/ML at deep learning na pagsusuri ng imahe, at pagsasanay ng predictive model.
  • Mas gusto: Karanasan sa mga high-performance storage solution.
  • Mas gusto: Karanasan sa pagpapatupad ng mga proyektong GxP.
  • Mas gusto: Karanasan sa metodolohiyang Agile.
  • Dagdag na bentahe: Pamilyar sa PACS o kahalintulad na mga teknolohiya sa pamamahala at pagsusuri ng imahe.
  • Dagdag na bentahe: Karanasan sa AWS Lambda.
  • Dagdag na bentahe: Karanasan sa mga high-performance computing cluster gaya ng Grid Engine at Slurm.
  • Dagdag na bentahe: Karanasan sa Microsoft Azure at Google Compute Engine.

Mga Benepisyo

  • Taunang bonus na may target na itinakda ayon sa antas ng sahod at lokasyon, batay sa performance ng empleyado at kumpanya.
  • Mga araw ng bakasyon.
  • Hindi bababa sa 12 linggong parental leave.
  • Leave dahil sa pagdadalamhati.
  • Leave para sa tagapag-alaga.
  • Leave para sa pagboboluntaryo.
  • Reimbursement para sa kapakanan at kalusugan.
  • Mga programang sumusuporta sa kalusugang pinansyal, pisikal, at mental.
  • Mga parangal sa anibersaryo ng serbisyo at pagkilala.
  • Mga insurance plan para sa mga empleyado at, sa ilang lokasyon, mga kwalipikadong dependent.

Mga Kaugnay na Trabaho

PingWind Inc. (SDVOSB)

Analista sa Pamamahala ng Database I

PingWind Inc. (SDVOSB)

Sumusuporta sa mga ligtas na database at datos sa buong siklo ng buhay para sa mga programa ng elektronikong pakikidigma ng U.S. Navy ng PingWind. Tumutulong ang hybrid na tungkuling ito na mapanatili ang kahandaan, pagiging maaasahan, at pagganap ng sistema sa misyon.

Buksan
WTW

Intern sa Konsultasyon sa Seguro at Pananalapi

WTW

Tumulong sa mga pangkat ng konsultasyon ng WTW sa estratehiya sa seguro, pagsusuri sa pananalapi, at mga proyekto tungkol sa panganib sa lakas-paggawa. Magsaliksik sa mga tagapagseguro at vendor, magsuri ng ekonomiya ng programa, at tumulong maghanda ng mga rekomendasyon para sa kliyente.

Buksan
Poesis AI

Pangunahing Inhinyero sa Quantitative Finance

Poesis AI

Bumuo ng mga AI-driven na sistema ng pamumuhunan sa Poesis AI, mula sa mga pipeline ng datos pinansyal at quantitative model hanggang sa backtesting at mga tool sa produksyon. Makipagtulungan sa mga pangkat ng pananaliksik at engineering upang gawing mga sistemang sumusuporta sa mga desisyon sa pamumuhunan ang mga eksperimento.

Buksan
APL Logistics

Kasamang Proseso sa Operasyong Pananalapi, Mga Account na Dapat Tanggapin

APL Logistics

Pangasiwaan ang mga proseso ng accounts receivable, kabilang ang pagsingil sa customer, mga entry sa accounting, update sa pagpapalabas ng kargamento, at pagproseso ng invoice. Suportahan ang mga operasyon sa pananalapi ng shared services sa APL Logistics sa isang hybrid na tungkulin sa Pilipinas.

Buksan
AIR Seguros

Ehekutibo ng Life at Major Medical Insurance sa AIR Seguros, Los Cabos

AIR Seguros
11 – 50 Mga Empleyado
B2BSeguro

Pamahalaan ang insurance para sa ari-arian at aksidente ng AIR Seguros, isang brokerage sa Mexico, para sa mga kliyente sa hospitality, transportasyon, at enerhiya. Gumawa ng mga quotation, asikasuhin ang mga renewal, at makipag-ugnayan sa mga insurer sa Mexico at ibang bansa.

Buksan