A Johnson & Johnson globális egészségügyi vállalat, amely innovatív gyógyszerek és orvostechnológiai megoldások fejlesztésével foglalkozik. Csapatai az onkológia, az immunológia, az idegtudomány, a szakorvosi szemészet, az intervenciós ellátás és az ortopédia területén dolgoznak, a tudományt és a technológiát ötvözve az összetett egészségügyi szükségletek kezelésére. A vállalat világszerte egészségügyi szolgáltatókat, betegeket és közösségeket támogat, miközben kiemelt figyelmet fordít az egészségügyi egyenlőségre, a környezeti fenntarthatóságra, a sokszínűségre és a befogadásra.
Vezető felhőplatform-mérnök, digitális képalkotás – Johnson & Johnson
Irányítsa a felhő-, generatív MI- és képalkotó platformok stratégiáját a Johnson & Johnson egészségügyi kutatás-fejlesztésében. Segítse a technológiai bevezetések irányítását a globális digitális képalkotó csapatokban.
Leírás
- Határozza meg a technológiai stratégiát és az ütemterveket, valamint vezesse a bevezetéseket a digitális patológia, digitális radiológia és klinikai képalkotás területén.
- Építsen ki és tartson fenn partnerségeket a gyógyszerkutatás és -fejlesztés üzleti érdekelt feleivel.
- Azonosítsa a digitális képalkotó platformokban rejlő lehetőségeket, és mérje fel azok várható hatását.
- Valósítson meg új képességeket a digitális képalkotó platformokon.
- Dolgozzon együtt a vállalati IT-vel, gyakoroljon hatást az ágazati és vállalati technológiai vezetőkre, és működjön együtt az élettudományi képalkotó közösséggel.
- Fejlessze az ütemezés, kommunikáció, felügyelet, jelentéskészítés, riasztás, bevezetés, orchesztráció, konfigurációkezelés, infrastruktúra, újrafelhasználás és reprodukálhatóság képességeit.
- Használjon felhőalapú számítástechnikát hatékony megoldások biztosításához.
- Dolgozzon ki fenntartható modelleket az operatív feldolgozáshoz és az erőforrás-felhasználáshoz.
- Alkalmazzon konténerizációt, szerver nélküli számítástechnikát, gyorsított MI-t és gépi tanulást, mélytanulást, valamint ágensalapú MI-technológiákat.
- Tervezzen és fejlesszen generatív és ágensalapú MI-platformokat, nagy nyelvi modelleken alapuló alkalmazásokat, autonóm és többügynökös munkafolyamatokat, RAG-megoldásokat és modellorchesztrációt.
- Építsen és üzemeltessen AWS- vagy Azure-felhőmegoldásokat újrafelhasználható mintákkal az utasítások tervezéséhez, eszköz- és függvényhíváshoz, ágensorchesztrációhoz, értékeléshez és a felelős MI védőkorlátaihoz.
- Vezesse a technológiai munkát, támogassa és mentorálja a junior csapattagokat.
Követelmények
- Informatika, bioinformatika, számítástudomány vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma és legalább 6 év iparági tapasztalat, vagy e területek egyikén szerzett mesterfokozat és legalább 4 év iparági tapasztalat.
- Képesség technológiai platformok, programok és projektek vezetésére, a műszaki szakértelem új lehetőségek felismerésére való alkalmazásával.
- Tapasztalat Python, Java, C++ vagy más összetett programozási nyelv használatában.
- Tapasztalat AWS EC2 és S3 használatában.
- Tapasztalat Docker, Singularity, Kubernetes és AWS EKS használatában.
- Tapasztalat Windows-platformokkal.
- Tapasztalat Linux-platformokkal.
- Műszaki beszállítók kezelésében szerzett tapasztalat.
- Tapasztalat globális, többfunkciós csapatokban végzett munkában.
- Tapasztalat gyors tempójú, együttműködésen alapuló munkakörnyezetben.
- Előny: Tapasztalat AWS RDS használatában.
- Előny: Generatív vagy ágensalapú MI-megoldások fejlesztésében szerzett tapasztalat AWS Bedrock, Anthropic Claude vagy hasonló alapmodellek használatával.
- Előny: Tapasztalat ágenskeretrendszerekkel és RAG-architektúrákkal, többek között LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands és vektoradatbázisok használatával.
- Előny: Gyakorlati tapasztalat GraphQL API-k megvalósításában.
- Előny: Tapasztalat vizualizációs technológiákkal és módszerekkel.
- Előny: Tapasztalat Chef használatában konfigurációkezeléshez.
- Előny: GPU-k használatában szerzett tapasztalat számítástudományi feladatokhoz, fejlett MI-hez és gépi tanuláshoz, mélytanulásos képelemzéshez, valamint prediktív modellek tanításához.
- Előny: Tapasztalat nagy teljesítményű tárolási megoldásokkal.
- Előny: Tapasztalat GxP-projektek megvalósításában.
- Előny: Tapasztalat agilis módszertannal.
- További előny: Ismeretek PACS vagy hasonló képkezelési és képelemzési technológiák terén.
- További előny: Tapasztalat AWS Lambda használatában.
- További előny: Tapasztalat nagy teljesítményű számítási fürtökkel, például Grid Engine-nel és Slurm-mal.
- További előny: Tapasztalat Microsoft Azure és Google Compute Engine használatában.
Juttatások
- Éves bónusz, amelynek célösszegét a fizetési besorolás és a munkavégzés helye alapján határozzák meg, a munkavállalói és vállalati teljesítmény figyelembevételével.
- Szabadságnapok.
- Legalább 12 hét szülői szabadság.
- Gyász miatti szabadság.
- Gondozói szabadság.
- Önkéntes munkához járó szabadság.
- Jólléti költségtérítés.
- A pénzügyi, fizikai és mentális egészséget támogató programok.
- Szolgálati évfordulós és elismerési díjak.
- Biztosítási konstrukciók a munkavállalók és bizonyos helyszíneken a jogosult eltartottak számára.