Johnson & Johnson er et globalt helse- og legemiddelforetak som arbeider med innovative legemidler og medisinsk teknologi. Teamene utvikler løsninger innen onkologi, immunologi, nevrovitenskap, spesialisert oftalmologi, intervensjonsbehandling og ortopedi, og kombinerer vitenskap og teknologi for å møte komplekse helsebehov. Selskapet legger også vekt på likeverd i helse, miljømessig bærekraft samt mangfold og inkludering i arbeidet for helsepersonell, pasienter og lokalsamfunn over hele verden.
Principalingeniør for skyplattformer, digital bildediagnostikk hos Johnson & Johnson
Led strategien for sky, generativ AI og bildeplattformer innen Johnson & Johnsons forskning og utvikling innen helse. Veiled teknologiske utrullinger på tvers av globale team for digital bildediagnostikk.
Beskrivelse
- Definere teknologistrategi og veikart, og lede utrullinger innen digital patologi, digital radiologi og klinisk bildediagnostikk.
- Bygge og vedlikeholde partnerskap med forretningsinteressenter innen farmasøytisk forskning og utvikling.
- Identifisere muligheter for plattformer for digital bildediagnostikk og vurdere potensiell påvirkning.
- Levere funksjonalitet for plattformer for digital bildediagnostikk.
- Jobbe på tvers av IT, påvirke teknologiledere på sektor- og virksomhetsnivå og samarbeide med Life Sciences-miljøet for bildediagnostikk.
- Videreutvikle funksjonalitet for planlegging, kommunikasjon, overvåking, rapportering, varsling, utrulling, orkestrering, konfigurasjonsstyring, infrastruktur, gjenbruk og reproduserbarhet.
- Bruke skyteknologi til å levere effektive løsninger.
- Utvikle bærekraftige modeller for operasjonell behandling og ressursbruk.
- Ta i bruk containerisering, serverløs databehandling, akselerert AI/ML og dyplæring samt agentisk AI.
- Utforme og utvikle plattformer for generativ og agentisk AI, LLM-drevne applikasjoner, autonome arbeidsflyter og arbeidsflyter med flere agenter, RAG og modellorkestrering.
- Bygge og drifte skyløsninger på AWS eller Azure ved hjelp av gjenbrukbare mønstre for prompt engineering, verktøy- og funksjonskall, agentorkestrering, evaluering og sikkerhetstiltak for ansvarlig AI.
- Lede teknologiarbeid samt støtte og veilede juniorer i teamet.
Krav
- Bachelorgrad innen informatikk, bioinformatikk, beregningsvitenskap eller et beslektet fagområde og minst 6 års bransjeerfaring, eller mastergrad innen et av disse fagområdene og minst 4 års bransjeerfaring.
- Evne til å lede teknologiplattformer, programmer og prosjekter og bruke teknisk ekspertise til å identifisere nye muligheter.
- Erfaring med Python, Java, C++ eller et annet komplekst programmeringsspråk.
- Erfaring med AWS EC2 og S3.
- Erfaring med Docker, Singularity, Kubernetes og AWS EKS.
- Erfaring med Windows-plattformer.
- Erfaring med Linux-plattformer.
- Erfaring med håndtering av teknologileverandører.
- Erfaring fra globale, tverrfaglige team.
- Erfaring fra et hektisk arbeidsmiljø preget av samarbeid.
- Foretrukket: Erfaring med AWS RDS.
- Foretrukket: Erfaring med å utvikle løsninger for generativ eller agentisk AI ved hjelp av AWS Bedrock, Anthropic Claude eller lignende grunnmodeller.
- Foretrukket: Erfaring med agentrammeverk og RAG-arkitekturer, inkludert LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands og vektordatabaser.
- Foretrukket: Praktisk erfaring med implementering av GraphQL-API-er.
- Foretrukket: Erfaring med visualiseringsteknologier og -metoder.
- Foretrukket: Erfaring med Chef for konfigurasjonsstyring.
- Foretrukket: Erfaring med GPU-er innen beregningsvitenskap, avansert AI/ML og dyplæring for bildeanalyse samt trening av prediktive modeller.
- Foretrukket: Erfaring med lagringsløsninger med høy ytelse.
- Foretrukket: Erfaring med implementering av GxP-prosjekter.
- Foretrukket: Erfaring med smidig metodikk.
- Ekstra fordel: Kjennskap til PACS eller tilsvarende teknologi for bildehåndtering og bildeanalyse.
- Ekstra fordel: Erfaring med AWS Lambda.
- Ekstra fordel: Erfaring med høyytelses dataklynger, for eksempel Grid Engine og Slurm.
- Ekstra fordel: Erfaring med Microsoft Azure og Google Compute Engine.
Fordeler
- Årlig bonus med et målnivå fastsatt etter lønnstrinn og sted, basert på medarbeiderens og selskapets resultater.
- Feriedager.
- Minst 12 ukers foreldrepermisjon.
- Permisjon ved dødsfall.
- Omsorgspermisjon.
- Frivilligpermisjon.
- Støtte til velvære.
- Programmer som støtter økonomisk, fysisk og psykisk helse.
- Utmerkelser for tjenestejubileer og anerkjennelse.
- Forsikringsordninger for medarbeidere og, enkelte steder, kvalifiserte pårørende.