Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med innovativa läkemedel och medicinteknik. Företagets team utvecklar lösningar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap, specialiserad oftalmologi, interventionell vård och ortopedi, där vetenskap och teknik kombineras för att möta komplexa vårdbehov. Företaget betonar också jämlik hälsa, miljömässig hållbarhet samt mångfald och inkludering i arbetet för vårdgivare, patienter och samhällen världen över.

Principalingenjör för molnplattformar, digital bilddiagnostik på Johnson & Johnson

Led strategin för moln, generativ AI och bildplattformar inom Johnson & Johnsons forskning och utveckling inom hälso- och sjukvård. Vägled teknikimplementeringar i globala team för digital bilddiagnostik.

Beskrivning

  • Definiera teknikstrategi och färdplaner samt leda implementeringar inom digital patologi, digital radiologi och klinisk bilddiagnostik.
  • Bygga och upprätthålla partnerskap med affärsintressenter inom läkemedelsforskning och utveckling.
  • Identifiera möjligheter för plattformar för digital bilddiagnostik och bedöma deras potentiella påverkan.
  • Leverera funktioner för plattformar för digital bilddiagnostik.
  • Arbeta inom IT, påverka teknikledare på sektors- och företagsnivå samt samarbeta med Life Sciences-communityn för bilddiagnostik.
  • Utveckla funktioner för schemaläggning, kommunikation, övervakning, rapportering, aviseringar, driftsättning, orkestrering, konfigurationshantering, infrastruktur, återanvändning och reproducerbarhet.
  • Använda molntjänster för att leverera effektiva lösningar.
  • Utveckla hållbara modeller för operativ bearbetning och resursanvändning.
  • Tillämpa containerisering, serverlös databehandling, accelererad AI/ML och djupinlärning samt agentisk AI.
  • Utforma och utveckla plattformar för generativ och agentisk AI, LLM-drivna applikationer, autonoma arbetsflöden och arbetsflöden med flera agenter, RAG samt modellorkestrering.
  • Bygga och driva molnlösningar på AWS eller Azure med återanvändbara mönster för promptutformning, verktygs- och funktionsanrop, agentorkestrering, utvärdering och skyddsräcken för ansvarsfull AI.
  • Leda tekniskt arbete samt stödja och handleda juniora teammedlemmar.

Krav

  • Kandidatexamen inom datavetenskap, bioinformatik, beräkningsvetenskap eller ett närliggande område samt minst 6 års branscherfarenhet, eller masterexamen inom något av dessa områden samt minst 4 års branscherfarenhet.
  • Förmåga att leda teknikplattformar, program och projekt samt använda teknisk expertis för att identifiera nya möjligheter.
  • Erfarenhet av Python, Java, C++ eller ett annat komplext programmeringsspråk.
  • Erfarenhet av AWS EC2 och S3.
  • Erfarenhet av Docker, Singularity, Kubernetes och AWS EKS.
  • Erfarenhet av Windows-plattformar.
  • Erfarenhet av Linux-plattformar.
  • Erfarenhet av att hantera tekniska leverantörer.
  • Erfarenhet av arbete i globala tvärfunktionella team.
  • Erfarenhet av en snabb och samarbetsinriktad arbetsmiljö.
  • Meriterande: Erfarenhet av AWS RDS.
  • Meriterande: Erfarenhet av att utveckla lösningar för generativ eller agentisk AI med AWS Bedrock, Anthropic Claude eller liknande grundmodeller.
  • Meriterande: Erfarenhet av agentramverk och RAG-arkitekturer, inklusive LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands och vektordatabaser.
  • Meriterande: Praktisk erfarenhet av att implementera GraphQL-API:er.
  • Meriterande: Erfarenhet av visualiseringstekniker och visualiseringsmetoder.
  • Meriterande: Erfarenhet av Chef för konfigurationshantering.
  • Meriterande: Erfarenhet av GPU:er inom beräkningsvetenskap, avancerad AI/ML och djupinlärning för bildanalys samt träning av prediktiva modeller.
  • Meriterande: Erfarenhet av lagringslösningar med hög prestanda.
  • Meriterande: Erfarenhet av att implementera GxP-projekt.
  • Meriterande: Erfarenhet av agila metoder.
  • Extra merit: Kännedom om PACS eller jämförbar teknik för bildhantering och bildanalys.
  • Extra merit: Erfarenhet av AWS Lambda.
  • Extra merit: Erfarenhet av högpresterande datorkluster, till exempel Grid Engine och Slurm.
  • Extra merit: Erfarenhet av Microsoft Azure och Google Compute Engine.

Förmåner

  • Årlig bonus med målnivå som fastställs utifrån lönegrad och plats, baserad på medarbetarens och företagets resultat.
  • Semesterdagar.
  • Minst 12 veckors föräldraledighet.
  • Ledighet vid dödsfall.
  • Ledighet för vårdansvar.
  • Volontärledighet.
  • Ersättning för välmående.
  • Program som stödjer ekonomisk, fysisk och psykisk hälsa.
  • Utmärkelser för tjänstejubileum och erkännande.
  • Försäkringar för medarbetare och, på vissa platser, berättigade anhöriga.

Relaterade jobb

Exelixis

Marknadsföringsdirektör med fältansvar, nyckelkundsteamet

Exelixis

Led varumärkesstrategi inom onkologi och engagera opinionsledare i New York, Massachusetts och Connecticut. Samordna rådgivande kommittéer, talarprogram och kundplaner tillsammans med Exelixis team.

Öppna