Johnson & Johnson to globalna firma z sektora ochrony zdrowia, działająca w obszarze innowacyjnych leków i technologii medycznych. Jej zespoły opracowują rozwiązania w dziedzinie onkologii, immunologii, neurologii, okulistyki specjalistycznej, medycyny interwencyjnej i ortopedii, łącząc naukę z technologią, aby odpowiadać na złożone potrzeby zdrowotne. Firma podkreśla również znaczenie równości w dostępie do zdrowia, zrównoważonego rozwoju środowiskowego, różnorodności i inkluzywności, wspierając pracowników ochrony zdrowia, pacjentów i społeczności na całym świecie.
Główny inżynier platform chmurowych ds. obrazowania cyfrowego w Johnson & Johnson
Kieruj strategią platform chmurowych, generatywnej AI i obrazowania na potrzeby badań i rozwoju Johnson & Johnson w ochronie zdrowia. Koordynuj wdrażanie technologii w globalnych zespołach obrazowania cyfrowego.
Opis
- Określaj strategię technologiczną i plany rozwoju oraz kieruj wdrożeniami w obszarach patologii cyfrowej, radiologii cyfrowej i obrazowania klinicznego.
- Buduj i utrzymuj partnerstwa z interesariuszami biznesowymi z obszaru badań i rozwoju w branży farmaceutycznej.
- Wskazuj możliwości dla platform obrazowania cyfrowego i oceniaj ich potencjalny wpływ.
- Rozwijaj funkcjonalności platform obrazowania cyfrowego.
- Współpracuj z zespołami IT, wywieraj wpływ na liderów technologicznych w działach i całej firmie oraz współdziałaj ze społecznością obrazowania w naukach przyrodniczych.
- Rozwijaj możliwości planowania, komunikacji, monitorowania, raportowania, alarmowania, wdrażania, orkiestracji, zarządzania konfiguracją i infrastrukturą, ponownego wykorzystania oraz odtwarzalności.
- Wykorzystuj przetwarzanie w chmurze do dostarczania skutecznych rozwiązań.
- Opracowuj zrównoważone modele przetwarzania operacyjnego i wykorzystania zasobów.
- Stosuj konteneryzację, przetwarzanie bezserwerowe, przyspieszone technologie AI/ML, uczenie głębokie i agentową AI.
- Projektuj i rozwijaj platformy generatywnej i agentowej AI, aplikacje oparte na dużych modelach językowych, autonomiczne i wieloagentowe przepływy pracy, RAG oraz orkiestrację modeli.
- Twórz i obsługuj rozwiązania chmurowe AWS lub Azure, stosując wielokrotnego użytku wzorce projektowania promptów, wywoływania narzędzi i funkcji, orkiestracji agentów, ewaluacji oraz odpowiedzialnych zabezpieczeń AI.
- Prowadź prace technologiczne oraz wspieraj i mentoruj młodszych członków zespołu.
Wymagania
- Tytuł licencjata z informatyki, bioinformatyki, nauk obliczeniowych lub pokrewnej dziedziny oraz co najmniej 6 lat doświadczenia w branży albo tytuł magistra w jednej z tych dziedzin oraz co najmniej 4 lata doświadczenia w branży.
- Umiejętność kierowania platformami, programami i projektami technologicznymi oraz wykorzystywania wiedzy technicznej do identyfikowania nowych możliwości.
- Doświadczenie w pracy z Pythonem, Javą, C++ lub innym złożonym językiem programowania.
- Doświadczenie w pracy z AWS EC2 i S3.
- Doświadczenie w pracy z Dockerem, Singularity, Kubernetes i AWS EKS.
- Doświadczenie w pracy z platformami Windows.
- Doświadczenie w pracy z platformami Linux.
- Doświadczenie w zarządzaniu dostawcami usług technicznych.
- Doświadczenie w pracy w globalnych zespołach interdyscyplinarnych.
- Doświadczenie w dynamicznym środowisku opartym na współpracy.
- Mile widziane: doświadczenie w pracy z AWS RDS.
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu rozwiązań generatywnej lub agentowej AI z użyciem AWS Bedrock, Anthropic Claude lub podobnych modeli bazowych.
- Mile widziane: doświadczenie z frameworkami agentowymi i architekturami RAG, w tym LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands oraz wektorowymi bazami danych.
- Mile widziane: praktyczne doświadczenie we wdrażaniu interfejsów API GraphQL.
- Mile widziane: doświadczenie w pracy z technologiami i technikami wizualizacji.
- Mile widziane: doświadczenie w korzystaniu z Chef do zarządzania konfiguracją.
- Mile widziane: doświadczenie w pracy z procesorami graficznymi na potrzeby nauk obliczeniowych, zaawansowanej AI/ML, uczenia głębokiego i analizy obrazów oraz trenowania modeli predykcyjnych.
- Mile widziane: doświadczenie z wysokowydajnymi rozwiązaniami pamięci masowej.
- Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu projektów GxP.
- Mile widziane: doświadczenie w pracy zgodnie z metodyką Agile.
- Dodatkowy atut: znajomość PACS lub porównywalnych technologii zarządzania obrazami i ich analizy.
- Dodatkowy atut: doświadczenie w pracy z AWS Lambda.
- Dodatkowy atut: doświadczenie w pracy z klastrami obliczeń wysokiej wydajności, takimi jak Grid Engine i Slurm.
- Dodatkowy atut: doświadczenie w pracy z Microsoft Azure i Google Compute Engine.
Benefity
- Premia roczna, której docelowa wysokość zależy od poziomu wynagrodzenia i lokalizacji, przyznawana na podstawie wyników pracownika i firmy.
- Dni urlopowe.
- Co najmniej 12 tygodni urlopu rodzicielskiego.
- Urlop okolicznościowy związany ze śmiercią bliskiej osoby.
- Urlop opiekuńczy.
- Urlop na wolontariat.
- Dofinansowanie działań związanych z dobrostanem.
- Programy wspierające zdrowie finansowe, fizyczne i psychiczne.
- Nagrody jubileuszowe i wyróżnienia.
- Plany ubezpieczeniowe dla pracowników oraz, w niektórych lokalizacjach, kwalifikujących się osób pozostających na ich utrzymaniu.