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Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenKrankenversicherungPharmazeutika
Johnson & Johnson ist ein global tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen innovative Arzneimittel und Medizintechnik arbeitet. Die Teams entwickeln Lösungen in der Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften, spezialisierten Augenheilkunde, interventionellen Versorgung und Orthopädie und verbinden Wissenschaft und Technologie, um komplexe gesundheitliche Herausforderungen zu bewältigen. Darüber hinaus legt das Unternehmen Wert auf gesundheitliche Chancengleichheit, ökologische Nachhaltigkeit, Vielfalt und Inklusion und unterstützt Gesundheitsdienstleister, Patientinnen und Patienten sowie Gemeinschaften weltweit.
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Principal Cloud Platform Engineer für Digital Imaging bei Johnson & Johnson

Leitung der Cloud-, Generative-AI- und Imaging-Plattformstrategie für die Healthcare-Forschung und -Entwicklung von Johnson & Johnson. Steuerung von Technologieeinführungen in globalen Digital-Imaging-Teams.

BEBelgien
79.800 € – 137.770 € / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
AWSAzureC++ChefCloudDockerEC2GraphQLJavaKubernetesLinuxPython

Beschreibung

  • Technologiestrategien und Roadmaps definieren und Einführungen in den Bereichen digitale Pathologie, digitale Radiologie und klinische Bildgebung leiten.
  • Partnerschaften mit geschäftlichen Stakeholdern aus der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung aufbauen und pflegen.
  • Potenziale für Digital-Imaging-Plattformen identifizieren und ihre mögliche Wirkung bewerten.
  • Funktionen für Digital-Imaging-Plattformen bereitstellen.
  • IT-übergreifend arbeiten, Technologieverantwortliche auf Sektor- und Unternehmensebene beeinflussen und mit der Imaging-Community der Life Sciences zusammenarbeiten.
  • Funktionen für Planung, Kommunikation, Überwachung, Reporting, Alarmierung, Deployment, Orchestrierung, Konfigurationsmanagement, Infrastruktur, Wiederverwendung und Reproduzierbarkeit weiterentwickeln.
  • Cloud Computing einsetzen, um wirksame Lösungen bereitzustellen.
  • Nachhaltige Modelle für die Betriebsverarbeitung und Ressourcennutzung entwickeln.
  • Containerisierung, Serverless Computing, beschleunigte KI/ML und Deep Learning sowie agentische KI einsetzen.
  • Generative und agentische KI-Plattformen, LLM-gestützte Anwendungen, autonome Workflows und Multi-Agenten-Workflows, RAG sowie Modellorchestrierung konzipieren und entwickeln.
  • AWS- oder Azure-Cloud-Lösungen mit wiederverwendbaren Mustern für Prompt Engineering, Tool- und Function-Calling, Agentenorchestrierung, Evaluierung und Leitplanken für verantwortungsvolle KI entwickeln und betreiben.
  • Technologiearbeit leiten sowie jüngere Teammitglieder unterstützen und betreuen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Bioinformatik, Computational Science oder einem verwandten Fachgebiet sowie mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Industrie oder Masterabschluss in einem dieser Fachgebiete sowie mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Industrie.
  • Fähigkeit, Technologieplattformen, Programme und Projekte zu leiten und technisches Fachwissen einzusetzen, um neue Möglichkeiten zu erkennen.
  • Erfahrung mit Python, Java, C++ oder einer anderen komplexen Programmiersprache.
  • Erfahrung mit AWS EC2 und S3.
  • Erfahrung mit Docker, Singularity, Kubernetes und AWS EKS.
  • Erfahrung mit Windows-Plattformen.
  • Erfahrung mit Linux-Plattformen.
  • Erfahrung im Management technischer Anbieter.
  • Erfahrung in globalen, funktionsübergreifenden Teams.
  • Erfahrung in einem schnelllebigen, kollaborativen Arbeitsumfeld.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit AWS RDS.
  • Bevorzugt: Erfahrung in der Entwicklung generativer oder agentischer KI-Lösungen mit AWS Bedrock, Anthropic Claude oder ähnlichen Foundation Models.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Agenten-Frameworks und RAG-Architekturen, darunter LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands und Vektordatenbanken.
  • Bevorzugt: praktische Erfahrung mit der Implementierung von GraphQL-APIs.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Visualisierungstechnologien und -methoden.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Chef für das Konfigurationsmanagement.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit GPUs für Computational Science, fortgeschrittene KI/ML und Deep Learning zur Bildanalyse sowie das Training prädiktiver Modelle.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Hochleistungsspeicherlösungen.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Umsetzung von GxP-Projekten.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit agilen Methoden.
  • Von Vorteil: Kenntnisse in PACS oder vergleichbaren Technologien für Bildmanagement und Bildanalyse.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit AWS Lambda.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Hochleistungsrechenclustern wie Grid Engine und Slurm.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Microsoft Azure und Google Compute Engine.

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Bonus mit einem nach Gehaltsstufe und Standort festgelegten Zielwert, abhängig von der Leistung der Mitarbeitenden und des Unternehmens.
  • Urlaubstage.
  • Mindestens 12 Wochen Elternzeit.
  • Sonderurlaub im Trauerfall.
  • Pflegezeit.
  • Sonderurlaub für ehrenamtliches Engagement.
  • Zuschuss für Wohlbefinden und Gesundheit.
  • Programme zur Unterstützung der finanziellen, körperlichen und mentalen Gesundheit.
  • Auszeichnungen zu Dienstjubiläen und Anerkennungspreise.
  • Versicherungspläne für Mitarbeitende und an einigen Standorten anspruchsberechtigte Angehörige.

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