NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
シニアMEPソリューションアーキテクト、AIデータセンター——オーストラリア
オーストラリアにおけるNVIDIAのAIおよびHPCデータセンター基盤業務を、設計・建設から試運転・運用まで主導します。 電力、冷却、制御、導入準備について、顧客とパートナーに助言します。
仕事内容
- 初期構想やリファレンス設計から、建設、試運転、稼働開始まで、AIおよびHPCデータセンターのプロジェクトを指揮します。
- NVIDIA DSXのインフラストラクチャ指針を、配電、冷却、制御、監視、ネットワーク配線を含む拡張可能な顧客設計に落とし込みます。
- NVIDIAのリファレンス設計、標準、規制に照らして、顧客やパートナーの建築、電気、機械、制御に関する計画を評価します。
- 導入前監査を計画して準備状況、信頼性、効率を評価し、リスクとその軽減策を特定します。
- 請負業者、OEM、サービスプロバイダー、顧客と連携し、建設、統合、システムの立ち上げを調整します。
- 電力、冷却、ラックとサーバーの統合、テレメトリー、制御に関する品質保証と試運転の手法を定めます。
- 計画から継続的な運用まで、顧客とパートナーの主要窓口およびデータセンターインフラの専門家を務めます。
- 設計会社、請負業者、インテグレーター、サービスプロバイダーとの関係を構築し、維持します。
- Infrastructure Solutions Architectチームのメンバーやパートナーのエンジニアリングチームを指導します。
- AIおよびHPCデータセンターの信頼性、レジリエンス、効率、自動化を高めます。
応募要件
- 工学、コンピューターサイエンス、情報技術または関連分野の学士号が必須です。上級学位、同等の実務経験、または関連資格があれば尚可です。
- 高密度AI/HPC環境またはミッションクリティカルな環境におけるMEP設計、建設、導入を中心に、エンタープライズまたはハイパースケールデータセンターで5年以上の経験。
- 大規模な導入や部門横断の調整を含む、データセンターのエンジニアリング、運用、またはインフラ管理の実績。
- 高密度環境における配電、液冷・空冷、ラックとサーバーの機械・電力統合、構造化配線に関する深い技術知識。
- 変化の速い環境で技術とプロジェクトを主導し、複雑なプログラムを設計から試運転、引き継ぎまで導く能力。
- 優れた分析力と問題解決力、細部への注意、品質と卓越した運用への取り組み。
- 顧客、パートナー、請負業者、社内エンジニアリングチームと協働するための明確なコミュニケーション能力と対人スキル。
- 複数のインフラプロジェクトを調整し、予定どおりに完了するための高い組織力と時間管理能力。
- 必要に応じて顧客拠点、パートナー施設、NVIDIAのデータセンターへ出張できること。
- 尚可：データセンターの運用、安全手順、セキュリティ対策に関する知識。
- 尚可：建物のシェルおよびコアから、電力、冷却、ラック、配線、監視、制御に至るデータセンターインフラ全体の理解。
- 尚可：サーバーやラックのメーカー、インテグレーター、コロケーション事業者との協業経験。
- 尚可：優れた対人スキルと、関係者との長期的な関係を築いてきた実績。
福利厚生
- 必要に応じて顧客拠点、パートナー施設、NVIDIAのデータセンターへの出張が必要です。