NVIDIA فناوری‌های رایانش شتاب‌یافته و هوش مصنوعی را برای استفاده در حوزه‌هایی مانند بازی، مراکز داده، رایانش ابری، مراقبت‌های بهداشتی، تولید، خودروسازی و رباتیک توسعه می‌دهد. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند واحدهای پردازش گرافیکی، پلتفرم‌های هوش مصنوعی، شبیه‌سازی و راهکارهای تخصصی صنایع را دربرمی‌گیرد. از جمله این راهکارها می‌توان به NVIDIA Omniverse برای گردش‌کارهای سه‌بعدی مشارکتی، NVIDIA DRIVE برای توسعه خودروهای خودران و NVIDIA Clara برای کاربردهای حوزه سلامت اشاره کرد. این شرکت تیم‌های فنی بزرگی را گرد هم می‌آورد که روی زیرساخت و نرم‌افزار پشتیبان رایانش پیشرفته، شبیه‌سازی و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کنند.
معمار ارشد راهکارهای MEP، مراکز داده هوش مصنوعی — استرالیا
رهبری فعالیت‌های زیرساخت مراکز داده AI و HPC شرکت NVIDIA در استرالیا را بر عهده بگیرید؛ از طراحی و ساخت تا راه‌اندازی و بهره‌برداری. به مشتریان و شرکا درباره برق، سرمایش، کنترل‌ها و آمادگی برای استقرار مشاوره دهید.
توضیحات
- پروژه‌های مراکز داده AI و HPC را از ایده‌های اولیه و طرح‌های مرجع تا ساخت، راه‌اندازی و آغاز بهره‌برداری هدایت کنید.
- راهنمای زیرساخت NVIDIA DSX را به طرح‌های مقیاس‌پذیر مشتری برای توزیع برق، سرمایش، کنترل‌ها، پایش و کابل‌کشی شبکه تبدیل کنید.
- طرح‌های معماری، برق، مکانیک و کنترل مشتریان و شرکا را با طرح‌های مرجع، استانداردها و مقررات NVIDIA ارزیابی کنید.
- برای سنجش آمادگی، قابلیت اطمینان و بهره‌وری، ممیزی‌های پیش از استقرار را برنامه‌ریزی کنید و سپس ریسک‌ها و راهکارهای کاهش آن‌ها را مشخص کنید.
- ساخت، یکپارچه‌سازی و راه‌اندازی سیستم را با پیمانکاران، OEMها، ارائه‌دهندگان خدمات و مشتریان هماهنگ کنید.
- روش‌های تضمین کیفیت و راه‌اندازی را برای برق، سرمایش، یکپارچه‌سازی رک و سرور، تله‌متری و کنترل‌ها تعیین کنید.
- از مرحله برنامه‌ریزی تا بهره‌برداری مستمر، مسئول اصلی ارتباط با مشتریان و شرکا و متخصص زیرساخت مراکز داده باشید.
- با شرکت‌های طراحی، پیمانکاران، یکپارچه‌سازان و ارائه‌دهندگان خدمات رابطه برقرار کنید و آن را حفظ کنید.
- به اعضای تیم معماران راهکارهای زیرساخت و تیم‌های مهندسی شرکا راهنمایی و آموزش دهید.
- قابلیت اطمینان، تاب‌آوری، بهره‌وری و خودکارسازی مراکز داده AI و HPC را بهبود دهید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در مهندسی، علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات یا رشته‌ای مرتبط الزامی است؛ مدرک تحصیلات تکمیلی، تجربه معادل یا گواهی‌نامه‌های مرتبط امتیاز محسوب می‌شود.
- دست‌کم پنج سال تجربه در مراکز داده سازمانی یا هایپراسکیل، با تمرکز بر طراحی، ساخت و استقرار MEP برای محیط‌های پرتراکم AI/HPC یا مأموریت‌حیاتی.
- تجربه اثبات‌شده در مهندسی مراکز داده، عملیات یا مدیریت زیرساخت، شامل استقرارهای بزرگ‌مقیاس و هماهنگی میان‌تیمی.
- درک فنی قوی از توزیع برق، سرمایش مایع و هوایی، یکپارچه‌سازی مکانیکی و برقی رک و سرور، و کابل‌کشی ساخت‌یافته برای محیط‌های پرتراکم.
- رهبری فنی و پروژه در محیط‌های به‌سرعت در حال تغییر، با توانایی هدایت برنامه‌های پیچیده از طراحی تا راه‌اندازی و تحویل.
- توان تحلیلی و حل مسئله قوی، توجه دقیق به جزئیات و تعهد به کیفیت و تعالی عملیاتی.
- مهارت‌های روشن ارتباطی و بین‌فردی برای همکاری با مشتریان، شرکا، پیمانکاران و تیم‌های مهندسی داخلی.
- مهارت‌های قوی سازمان‌دهی و مدیریت زمان برای هماهنگی چندین پروژه زیرساختی و تحویل به‌موقع.
- توانایی سفر در صورت نیاز به سایت‌های مشتریان، تأسیسات شرکا و مراکز داده NVIDIA.
- ترجیحی: آشنایی با عملیات مراکز داده، رویه‌های ایمنی و تدابیر امنیتی.
- ترجیحی: آشنایی با کل پشته زیرساخت مراکز داده، از پوسته و بخش اصلی ساختمان تا برق، سرمایش، رک‌ها، کابل‌کشی، پایش و کنترل‌ها.
- ترجیحی: تجربه همکاری با سازندگان سرور و رک، یکپارچه‌سازان و ارائه‌دهندگان کولوکیشن.
- ترجیحی: مهارت‌های بین‌فردی قوی و سابقه ایجاد روابط پایدار با ذی‌نفعان.
مزایا
- در صورت نیاز، سفر به سایت‌های مشتریان، تأسیسات شرکا و مراکز داده NVIDIA الزامی است.