Brasilseg
Brasilseg
1.001 – 5.000 Medarbejdere
B2CFinansForsikring
Brasilseg opererer inden for forsikring og finansiel beskyttelse i Brasilien og tilbyder person- og gruppeforsikringer, pensionsordninger og relaterede produkter til privatpersoner og virksomheder. Virksomheden blev grundlagt i 2018 og betjener kunder gennem digitale kanaler og partnerskaber, blandt andet gennem sin relation til Banco do Brasil. Arbejdet spænder over forsikring, finans og forbrugerrettede tjenester og understøttes af et team på mere end 1.000 medarbejdere.

Senior dataanalytiker hos Brasilseg

Stilling som senior dataanalytiker hos Brasilseg, et forsikringsselskab, der tilbyder livs-, bolig-, landbrugs- og masseforsikringer. Stillingen fokuserer på datamodeller, KPI'er og dashboards ved hjælp af Databricks, AWS, SQL, Python og Power BI.

Beskrivelse

  • Opret og forbedr analytiske datamodeller og Data Marts til initiativer inden for Business Intelligence, analyse og kunstig intelligens.
  • Design og finjuster strukturer på tværs af analytiske datalag for at levere pålidelige, skalerbare og højtydende løsninger.
  • Brug SQL og Python til eksplorativ og diagnostisk analyse, der afdækker tendenser, muligheder og handlingsrettede indsigter.
  • Opbyg og administrer ledelsesdashboards og rapporteringsløsninger i Power BI.
  • Oprethold datakvaliteten gennem validering, test og løbende overvågning af KPI'er.
  • Dokumenter og katalogiser forretningsregler, KPI'er og organisationens dataaktiver.
  • Samarbejd med interessenter inden for forretning og teknologi om at omsætte strategiske behov til analytiske løsninger.
  • Frem en informeret og effektiv brug af information, og bidrag til at styrke organisationens datadrevne kultur.
  • Understøt data governance ved at forbedre sporbarheden, standardiseringen og tilgængeligheden af virksomhedens data.
  • Understøt beslutninger med databaseret analyse, relevante målepunkter og praktiske anbefalinger.

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, informationssystemer, data engineering, software engineering, statistik, matematik eller et beslægtet område.
  • Dokumenteret erfaring med analyse, Business Intelligence, Analytics Engineering eller en sammenlignelig dataorienteret funktion.
  • Avancerede SQL-kundskaber.
  • Praktisk erfaring med at anvende Python til dataanalyse og datatransformation.
  • Erhvervserfaring med Databricks- og AWS-miljøer.
  • Solid forståelse af Data Lakes, Data Warehouses og ETL/ELT-arbejdsgange.
  • Erfaring med at skabe analytiske modeller og definere KPI'er på virksomhedsniveau.
  • Praktisk erfaring med datakvalitetsstyring og data governance.
  • Erfaring med at udarbejde ledelsesdashboards og rapporter i Power BI.
  • Erfaring fra forsikringssektoren er en fordel.
  • Databricks Certified Data Engineer Associate- eller Professional-certificering er en fordel.
  • AWS Certified Data Engineer Associate- eller AWS Certified Solutions Architect-certificering er en fordel.
  • Kendskab til DataOps er en fordel.
  • Erfaring med at implementere CI/CD til datapipelines er en fordel.
  • Kendskab til Infrastructure as Code er en fordel.
  • Erfaring med Unity Catalog og Delta Lake er en fordel.

Fordele

  • Sundhedsforsikring
  • Tandforsikring
  • Begravelseshjælp
  • Transporttilskud
  • Måltidstilskud
  • Madtilskud
  • Madtilskud svarende til en 13. udbetaling
  • Gruppelivsforsikring
  • Privat pensionsordning
  • Tilskud til børnepasning og/eller barnepige
  • Overskudsdeling og resultatbonus (PLR)
  • Wellhub-medlemskab
  • Fridag på fødselsdagen
  • Desenvolve-program med mere end 500 kurser
  • Integreret sundhedsprogram, der støtter mental, social, økonomisk og fysisk trivsel

Relaterede job