Brasilseg
Brasilseg
1001 – 5000 Dipendenti
AssicurazioniB2CFinanza
Brasilseg opera nel settore delle assicurazioni e della protezione finanziaria in Brasile, offrendo assicurazioni individuali e collettive, piani pensionistici e prodotti correlati a privati e aziende. Fondata nel 2018, la società serve i propri clienti attraverso canali digitali e partnership, tra cui il rapporto con Banco do Brasil. Le sue attività comprendono assicurazioni, finanza e servizi orientati ai consumatori, supportate da un team di oltre 1.000 dipendenti.

Analista senior dei dati presso Brasilseg

Ruolo di analista senior dei dati presso Brasilseg, una compagnia assicurativa attiva nei mercati delle assicurazioni Vita, Abitazione, Agricole e Massificate. La posizione si concentra su modelli di dati, KPI e dashboard utilizzando Databricks, AWS, SQL, Python e Power BI.

Descrizione

  • Creare e migliorare modelli di dati analitici e Data Mart per iniziative di Business Intelligence, Analytics e Intelligenza Artificiale.
  • Progettare e perfezionare le strutture dei diversi livelli di dati analitici per fornire soluzioni affidabili, scalabili e ad alte prestazioni.
  • Utilizzare SQL e Python per analisi esplorative e diagnostiche che facciano emergere tendenze, opportunità e insight concreti.
  • Creare e gestire dashboard direzionali e soluzioni di reporting in Power BI.
  • Mantenere la qualità dei dati attraverso convalide, test e monitoraggio continuo dei KPI.
  • Documentare e catalogare regole aziendali, KPI e risorse informative dell’organizzazione.
  • Collaborare con gli stakeholder aziendali e tecnologici per trasformare le esigenze strategiche in soluzioni analitiche.
  • Promuovere un uso consapevole ed efficiente delle informazioni e contribuire a rafforzare la cultura dell’organizzazione basata sui dati.
  • Supportare la governance dei dati migliorando la tracciabilità, la standardizzazione e l’accessibilità dei dati aziendali.
  • Orientare le decisioni con analisi basate sui dati, metriche pertinenti e raccomandazioni pratiche.

Requisiti

  • Laurea in Informatica, Sistemi Informativi, Ingegneria dei Dati, Ingegneria del Software, Statistica, Matematica o disciplina correlata.
  • Esperienza dimostrata in Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering o in una funzione comparabile focalizzata sui dati.
  • Padronanza avanzata di SQL.
  • Esperienza pratica nell’utilizzo di Python per l’analisi e la trasformazione dei dati.
  • Esperienza professionale con ambienti Databricks e AWS.
  • Solida conoscenza di Data Lake, Data Warehouse e flussi di lavoro ETL/ELT.
  • Esperienza nella creazione di modelli analitici e nella definizione di KPI aziendali.
  • Esperienza pratica nella gestione della qualità e nella governance dei dati.
  • Esperienza nella realizzazione di dashboard e report direzionali con Power BI.
  • L’esperienza nel settore assicurativo costituisce un vantaggio.
  • La certificazione Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional costituisce un vantaggio.
  • La certificazione AWS Certified Data Engineer Associate o AWS Certified Solutions Architect costituisce un vantaggio.
  • La familiarità con DataOps costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza nell’implementazione di CI/CD per pipeline di dati costituisce un vantaggio.
  • La conoscenza dell’Infrastructure as Code costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza con Unity Catalog e Delta Lake costituisce un vantaggio.

Benefit

  • Copertura assicurativa sanitaria
  • Copertura assicurativa dentale
  • Assistenza funeraria
  • Indennità di trasporto
  • Indennità per i pasti
  • Indennità alimentare
  • Benefit alimentare del tredicesimo mese
  • Assicurazione sulla vita collettiva
  • Piano pensionistico privato
  • Assistenza per l’infanzia e/o la tata
  • Partecipazione agli utili e bonus sui risultati (PLR)
  • Abbonamento Wellhub
  • Giorno libero per il compleanno
  • Programma Desenvolve con più di 500 corsi
  • Programma sanitario integrato a supporto del benessere mentale, sociale, finanziario e fisico

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