A Brasilseg atua no setor de seguros e proteção financeira no Brasil, oferecendo seguros individuais e coletivos, planos de previdência e produtos relacionados para pessoas físicas e empresas. Fundada em 2018, a companhia atende seus clientes por meio de canais digitais e parcerias, incluindo seu relacionamento com o Banco do Brasil. Sua atuação abrange seguros, finanças e serviços voltados ao consumidor, apoiada por uma equipe de mais de 1.000 colaboradores.
Analista de Dados Sênior na Brasilseg
Cargo de Analista de Dados Sênior na Brasilseg, uma seguradora que atua nos mercados de seguros de Vida, Habitacional, Rural e Massificados. A posição é focada em modelos de dados, KPIs e dashboards usando Databricks, AWS, SQL, Python e Power BI.
Descrição
- Criar e aprimorar modelos de dados analíticos e Data Marts para iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Inteligência Artificial.
- Projetar e aperfeiçoar estruturas nas camadas de dados analíticos para entregar soluções confiáveis, escaláveis e de alto desempenho.
- Usar SQL e Python para análises exploratórias e diagnósticas que revelem tendências, oportunidades e insights acionáveis.
- Criar e gerenciar dashboards gerenciais e soluções de relatórios no Power BI.
- Manter a qualidade dos dados por meio de validações, testes e monitoramento contínuo de KPIs.
- Documentar e catalogar regras de negócio, KPIs e ativos de dados organizacionais.
- Trabalhar com stakeholders de negócio e tecnologia para transformar necessidades estratégicas em soluções analíticas.
- Incentivar o uso informado e eficiente das informações e ajudar a fortalecer a cultura orientada por dados da organização.
- Apoiar a governança de dados melhorando a rastreabilidade, a padronização e a acessibilidade dos dados corporativos.
- Orientar decisões com análises baseadas em dados, métricas relevantes e recomendações práticas.
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou área relacionada.
- Experiência comprovada em Analytics, Business Intelligence, Engenharia Analítica ou função comparável focada em dados.
- Domínio avançado de SQL.
- Experiência prática aplicando Python à análise e à transformação de dados.
- Experiência profissional com ambientes Databricks e AWS.
- Sólido conhecimento de Data Lakes, Data Warehouses e fluxos de trabalho ETL/ELT.
- Experiência na criação de modelos analíticos e na definição de KPIs corporativos.
- Experiência prática em gestão da qualidade e governança de dados.
- Experiência na produção de dashboards e relatórios executivos com Power BI.
- Experiência no setor de seguros será considerada um diferencial.
- Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional será considerada um diferencial.
- Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect será considerada um diferencial.
- Familiaridade com DataOps será considerada um diferencial.
- Experiência na implementação de CI/CD para pipelines de dados será considerada um diferencial.
- Conhecimento de Infrastructure as Code será considerado um diferencial.
- Experiência com Unity Catalog e Delta Lake será considerada um diferencial.
Benefícios
- Cobertura de seguro-saúde
- Cobertura de seguro odontológico
- Auxílio-funeral
- Vale-transporte
- Vale-refeição
- Vale-alimentação
- Benefício de alimentação do 13º mês
- Seguro de vida em grupo
- Plano de previdência privada
- Auxílio-creche e/ou babá
- Participação nos lucros e resultados (PLR)
- Membresia Wellhub
- Folga no dia do aniversário
- Programa Desenvolve com mais de 500 cursos
- Programa integrado de saúde com apoio ao bem-estar mental, social, financeiro e físico