GM Financial es la compañía financiera cautiva de General Motors especializada en automóviles y ofrece soluciones de financiación y leasing para consumidores, concesionarios, clientes comerciales y flotas. Sus servicios incluyen financiación de vehículos, gestión de contratos de leasing, precalificación, herramientas de gestión de cuentas y pagos móviles, financiación de vehículos eléctricos, asistencia al finalizar el leasing, préstamos comerciales, soluciones para flotas y productos para inversores. La empresa reúne conocimientos especializados en automoción, servicios financieros y financiación empresarial en sus operaciones de consumo y comerciales.
Analista de Datos II – Soluciones Empresariales | GM Financial | Fort Worth Híbrido
Analista de Datos II que brinda apoyo a GM Financial mediante análisis de datos complejos, paneles, modelos y recomendaciones empresariales. El puesto contribuye a iniciativas de IA, automatización, reducción de riesgos y mejora de procesos.
Descripción
- Recopilar, investigar, analizar y presentar hallazgos relacionados con el rendimiento de la cartera
- Aplicar métodos analíticos avanzados para reducir riesgos y descubrir oportunidades de captura y generación de informes de datos
- Colaborar con equipos empresariales y de TI para crear soluciones optimizadas de datos y apoyo a la toma de decisiones
- Contribuir a actividades de modelización según sea necesario
- Proporcionar conocimientos empresariales y experiencia analítica alineados con los objetivos de la empresa
- Examinar conjuntos de datos grandes y complejos para descubrir tendencias, patrones y oportunidades
- Identificar ineficiencias, riesgos y áreas de mejora que antes no se habían detectado
- Crear informes, paneles y modelos analíticos que orienten la toma de decisiones
- Estimar el valor empresarial potencial de las oportunidades identificadas
- Impulsar iniciativas de IA, automatización y mejora de procesos mediante el análisis de datos
- Trabajar con las partes interesadas para convertir los resultados analíticos en recomendaciones prácticas
Requisitos
- Capacidad para preparar y analizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados mediante minería y manipulación de datos
- Experiencia con sistemas técnicos, conjuntos de datos, almacenes de datos, métodos analíticos y visualización de datos
- Se prefiere conocimiento de carteras de préstamos o arrendamientos de automóviles para consumidores
- Capacidad para crear e implementar documentación de procesos y procedimientos de supervisión
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos relacionales y dimensionales
- Sólida capacidad de razonamiento cuantitativo, análisis e interpretación de datos
- Capacidad para sintetizar datos complejos en información clara para la dirección
- Dominio avanzado de Python, SAS, R u otro lenguaje de programación comparable, requerido
- Dominio de los principios y herramientas de visualización de datos, como Power BI, Tableau, Databricks y SAS Visual Analytics, preferido
- Sólidas habilidades de investigación y capacidad para localizar y obtener la información necesaria
- Sólidas habilidades de presentación escrita y verbal
- Capacidad para colaborar con clientes internos y proveedores externos
- Capacidad para gestionar múltiples proyectos y tareas simultáneas en condiciones de plazos exigentes
- Se requieren al menos 3 años de experiencia con minería de datos y herramientas de consulta en un puesto comparable
- Se prefieren al menos 3 años de experiencia en financiación de automóviles
- Se requiere una licenciatura en Economía, Matemáticas, Analítica Empresarial, Informática, Estadística, otra disciplina cuantitativa o experiencia laboral equivalente
- Se prefiere un máster
- No se considerarán candidatos que requieran patrocinio de visado
- El puesto no acepta candidaturas de agencias
Beneficios
- Aportaciones equivalentes al plan 401(k)
- 12 semanas de permiso de vinculación totalmente remunerado para nuevos padres
- Ayuda para la matrícula
- Oportunidades de formación
- Descuento para empleados de GM en vehículos
- Tiempo remunerado para servicio comunitario
- Nueve días festivos de la empresa
- Elegibilidad para bonificaciones
- Entorno de trabajo híbrido flexible