GM Financial — финансовая компания General Motors, предоставляющая решения по финансированию и лизингу для потребителей, дилерских центров, коммерческих клиентов и автопарков. В число её услуг входят финансирование автомобилей, управление лизингом, предварительная квалификация, инструменты для работы со счетами и мобильных платежей, финансирование электромобилей, сопровождение по окончании срока лизинга, коммерческое кредитование, решения для автопарков и продукты для инвесторов. Компания объединяет экспертизу в автомобильной отрасли, финансовых услугах и бизнес-кредитовании в рамках потребительского и коммерческого направлений.
Аналитик данных II — корпоративные решения | GM Financial | Форт-Уэрт, гибридный формат
Аналитик данных II поддерживает GM Financial, выполняя сложный анализ данных, создавая информационные панели и модели и формулируя бизнес-рекомендации. Эта роль способствует развитию инициатив в области ИИ и автоматизации, снижению рисков и совершенствованию процессов.
Описание
- Собирать, исследовать, анализировать и представлять результаты, связанные с эффективностью портфеля
- Применять передовые аналитические методы для снижения рисков и выявления возможностей улучшения сбора и отчетности по данным
- Взаимодействовать с бизнес-командами и ИТ для создания оптимизированных решений в области данных и поддержки принятия решений
- При необходимости участвовать в разработке моделей
- Предоставлять бизнес-инсайты и аналитическую экспертизу в соответствии с целями компании
- Исследовать большие и сложные наборы данных для выявления тенденций, закономерностей и возможностей
- Выявлять ранее не замеченные неэффективность, риски и области для улучшения
- Создавать отчеты, информационные панели и аналитические модели для поддержки принятия решений
- Оценивать потенциальную бизнес-ценность выявленных возможностей
- Развивать инициативы в области ИИ, автоматизации и совершенствования процессов с помощью анализа данных
- Взаимодействовать с заинтересованными сторонами, чтобы преобразовывать результаты анализа в практические рекомендации
Требования
- Умение подготавливать и анализировать большие структурированные и неструктурированные наборы данных с помощью интеллектуального анализа и обработки данных
- Опыт работы с техническими системами, наборами данных, хранилищами данных, аналитическими методами и визуализацией данных
- Знание портфелей потребительского автокредитования или лизинга будет преимуществом
- Умение создавать и внедрять документацию по процессам и процедуры мониторинга
- Опыт работы с реляционными и многомерными наборами данных
- Сильное количественное мышление, аналитические способности и навыки интерпретации данных
- Умение преобразовывать сложные данные в понятную информацию для руководства
- Продвинутое владение Python, SAS, R или сопоставимым языком программирования обязательно
- Знание принципов и инструментов визуализации данных, таких как Power BI, Tableau, Databricks и SAS Visual Analytics, будет преимуществом
- Сильные исследовательские навыки и способность находить необходимую информацию и работать с ней
- Сильные навыки письменной и устной презентации
- Умение взаимодействовать с внутренними заказчиками и внешними поставщиками
- Умение управлять несколькими проектами и конкурирующими задачами в условиях ограниченных сроков
- Не менее 3 лет опыта работы с инструментами интеллектуального анализа данных и запросов на сопоставимой должности обязательно
- Не менее 3 лет опыта работы в сфере автокредитования будет преимуществом
- Требуется степень бакалавра в области экономики, математики, бизнес-аналитики, информатики, статистики, другой количественной дисциплины или эквивалентный опыт работы
- Степень магистра будет преимуществом
- Кандидаты, которым требуется визовое спонсорство, не могут рассматриваться
- Заявки от кадровых агентств не принимаются
Преимущества
- Соответствующие взносы в план 401(k)
- 12 недель полностью оплачиваемого отпуска для установления связи с ребенком для новых родителей
- Помощь в оплате обучения
- Возможности обучения
- Скидка на автомобили GM для сотрудников
- Оплачиваемое время для общественно полезной деятельности
- Девять праздничных дней компании
- Право на получение бонусов
- Гибкий гибридный формат работы