GM Financial
GM Financial
5 001 – 10 000 Zaměstnanci
Automobilový průmyslLogistikaPoradenství
GM Financial je finanční společnost skupiny General Motors zaměřená na automobilový sektor. Poskytuje řešení v oblasti financování a leasingu pro spotřebitele, prodejce, komerční zákazníky a vozové parky. Mezi její služby patří financování vozidel, správa leasingu, předběžné posouzení, nástroje pro správu účtů a mobilní platby, financování elektromobilů, podpora při ukončení leasingu, komerční úvěry, řešení pro vozové parky a produkty pro investory. Společnost propojuje odborné znalosti z oblasti automobilového průmyslu, finančních služeb a financování podnikání ve svých spotřebitelských i komerčních aktivitách.

Datový analytik II — podniková řešení | GM Financial | Fort Worth, hybridní práce

Datový analytik II podporuje společnost GM Financial prostřednictvím komplexní analýzy dat, tvorby dashboardů a modelů a formulování obchodních doporučení. Tato role přispívá k iniciativám v oblasti umělé inteligence a automatizace, snižování rizik a zlepšování procesů.

Popis

  • Shromažďovat, zkoumat, analyzovat a prezentovat zjištění související s výkonností portfolia
  • Používat pokročilé analytické metody ke snižování rizik a odhalování příležitostí pro zlepšení sběru dat a reportingu
  • Spolupracovat s obchodními týmy a IT na vytváření efektivních řešení pro data a podporu rozhodování
  • Podle potřeby se podílet na tvorbě modelů
  • Poskytovat obchodní vhled a analytické odborné znalosti v souladu s cíli společnosti
  • Zkoumat velké a komplexní datové soubory s cílem odhalovat trendy, vzorce a příležitosti
  • Identifikovat dříve přehlížené neefektivity, rizika a oblasti pro zlepšení
  • Vytvářet reporty, dashboardy a analytické modely, které podporují rozhodování
  • Odhadovat potenciální obchodní hodnotu identifikovaných příležitostí
  • Podporovat iniciativy v oblasti umělé inteligence, automatizace a zlepšování procesů prostřednictvím analýzy dat
  • Spolupracovat se zainteresovanými stranami na převodu analytických výsledků do praktických doporučení

Požadavky

  • Schopnost připravovat a analyzovat velké strukturované i nestrukturované datové soubory pomocí dolování a manipulace s daty
  • Zkušenosti s technickými systémy, datovými soubory, datovými sklady, analytickými metodami a vizualizací dat
  • Znalost portfolií spotřebitelských úvěrů na automobily nebo leasingu je výhodou
  • Schopnost vytvářet a zavádět procesní dokumentaci a monitorovací postupy
  • Zkušenosti s relačními a dimenzionálními datovými soubory
  • Silné kvantitativní uvažování, analytické schopnosti a dovednosti v interpretaci dat
  • Schopnost převádět komplexní data do srozumitelných informací pro vedení
  • Pokročilá znalost Pythonu, SAS, R nebo srovnatelného programovacího jazyka je vyžadována
  • Znalost principů a nástrojů vizualizace dat, jako jsou Power BI, Tableau, Databricks a SAS Visual Analytics, je výhodou
  • Silné výzkumné dovednosti a schopnost vyhledat a získat potřebné informace
  • Silné písemné a ústní prezentační dovednosti
  • Schopnost spolupracovat s interními zákazníky a externími dodavateli
  • Schopnost řídit více projektů a konkurenčních úkolů v časově náročných podmínkách
  • Požadovány jsou alespoň 3 roky zkušeností s nástroji pro dolování dat a dotazování na srovnatelné pozici
  • Výhodou jsou alespoň 3 roky zkušeností v oblasti financování automobilů
  • Požadováno je bakalářské vzdělání v oboru ekonomie, matematiky, obchodní analytiky, informatiky, statistiky, jiného kvantitativního oboru nebo rovnocenná pracovní zkušenost
  • Magisterský titul je výhodou
  • Uchazeči, kteří potřebují vízové sponzorství, nemohou být zvažováni
  • Přihlášky od personálních agentur nejsou přijímány

Benefity

  • Příspěvky zaměstnavatele do plánu 401(k)
  • 12 týdnů plně placeného volna pro budování vazby s dítětem pro nové rodiče
  • Příspěvek na školné
  • Možnosti školení
  • Zaměstnanecká sleva na vozidla GM
  • Placené volno na komunitní službu
  • Devět firemních svátků
  • Možnost získat bonusy
  • Flexibilní hybridní pracovní prostředí