データアナリスト II――エンタープライズソリューション | GM Financial | フォートワース・ハイブリッド勤務
データアナリスト II として、複雑なデータ分析、ダッシュボード、モデル、ビジネス提案を通じて GM Financial を支援します。 AI、自動化、リスク削減、業務改善の取り組みに貢献するポジションです。
仕事内容
- ポートフォリオのパフォーマンスに関する調査結果を収集、調査、分析し、提示する
- 高度な分析手法を用いてリスクを低減し、データ取得とレポート作成の機会を見いだす
- ビジネスチームおよび IT 部門と連携し、効率化されたデータおよび意思決定支援ソリューションを構築する
- 必要に応じてモデリング業務に貢献する
- 会社の目標に沿ったビジネス洞察と分析の専門知識を提供する
- 大規模で複雑なデータセットを調査し、傾向、パターン、機会を見いだす
- これまで見過ごされていた非効率、リスク、改善領域を特定する
- 意思決定に役立つレポート、ダッシュボード、分析モデルを作成する
- 特定した機会がもたらす潜在的なビジネス価値を見積もる
- データ分析を通じて AI、自動化、業務改善の取り組みを推進する
- 関係者と協力し、分析結果を実行可能な提案に変換する
応募要件
- データマイニングとデータ操作を通じて、大規模な構造化および非構造化データセットを準備・分析できること
- 技術システム、データセット、データウェアハウス、分析手法、データ可視化に関する経験
- 個人向け自動車ローンまたはリースのポートフォリオに関する知識があれば尚可
- プロセス文書と監視手順を作成・実施できること
- リレーショナルデータセットおよびディメンショナルデータセットの使用経験
- 高い定量的思考力、分析力、データ解釈力
- 複雑なデータを管理職向けの明確な情報に整理できること
- Python、SAS、R、または同等のプログラミング言語に高度に習熟していることが必須
- データ可視化の原則、および Power BI、Tableau、Databricks、SAS Visual Analytics などのツールに精通していれば尚可
- 必要な情報を見つけ、追求できる高い調査能力
- 高い文書作成力および口頭でのプレゼンテーション能力
- 社内顧客および外部ベンダーと協働できること
- 時間的制約のある状況で複数のプロジェクトと競合するタスクを管理できること
- 同等の職務でデータマイニングおよびクエリツールを使用した経験が少なくとも 3 年あることが必須
- 自動車金融の経験が少なくとも 3 年あれば尚可
- 経済学、数学、ビジネスアナリティクス、コンピューターサイエンス、統計学、その他の定量分野の学士号、または同等の実務経験が必須
- 修士号があれば尚可
- ビザのスポンサーシップを必要とする候補者は選考対象外
- 人材紹介会社からの応募は受け付けない
福利厚生
- 401(k) マッチング
- 新しく親になった従業員向け 12 週間の全額支給ボンディング休暇
- 授業料補助
- 研修機会
- GM 従業員向け車両割引
- 有給の地域奉仕活動時間
- 会社休日 9 日
- ボーナス受給資格
- 柔軟なハイブリッド勤務環境