GM Financial ir General Motors meitas uzņēmums, kas nodrošina automobiļu finansēšanas pakalpojumus un piedāvā finansēšanas un līzinga risinājumus patērētājiem, izplatītājiem, komercklientiem un autoparkiem. Tā pakalpojumi ietver transportlīdzekļu finansēšanu, līzinga pārvaldību, iepriekšēju kvalifikācijas izvērtēšanu, kontu un mobilo maksājumu rīkus, elektrisko transportlīdzekļu finansēšanu, atbalstu līzinga termiņa beigās, komerciālo kreditēšanu, autoparku risinājumus un ieguldītājiem paredzētus produktus. Uzņēmums savā patērētāju un komerciālajā darbībā apvieno automobiļu nozares, finanšu pakalpojumu un uzņēmējdarbības kreditēšanas kompetenci.
II datu analītiķis – uzņēmuma risinājumi | GM Financial | Fortvērta, hibrīddarbs
II datu analītiķis atbalsta GM Financial, veicot sarežģītu datu analīzi, veidojot informācijas paneļus un modeļus, kā arī sagatavojot biznesa ieteikumus. Amats sniedz ieguldījumu mākslīgā intelekta, automatizācijas, risku mazināšanas un procesu uzlabošanas iniciatīvās.
Apraksts
- Vāc, pēta, analizē un prezentē ar portfeļa rezultātiem saistītos secinājumus
- Piemēro progresīvas analīzes metodes risku mazināšanai un datu iegūšanas un pārskatu sagatavošanas iespēju atklāšanai
- Sadarbojas ar biznesa komandām un IT, lai izveidotu racionalizētus datu un lēmumu pieņemšanas atbalsta risinājumus
- Pēc vajadzības piedalās modelēšanas darbībās
- Sniedz ar uzņēmuma mērķiem saskaņotu biznesa ieskatu un analītisko kompetenci
- Pēta lielas un sarežģītas datu kopas, lai atklātu tendences, modeļus un iespējas
- Identificē iepriekš nepamanītas neefektivitātes, riskus un uzlabojamās jomas
- Veido pārskatus, informācijas paneļus un analītiskos modeļus lēmumu pieņemšanas atbalstam
- Novērtē identificēto iespēju iespējamo biznesa vērtību
- Ar datu analīzes palīdzību veicina mākslīgā intelekta, automatizācijas un procesu uzlabošanas iniciatīvas
- Sadarbojas ar ieinteresētajām personām, lai analīzes rezultātus pārvērstu praktiskos ieteikumos
Prasības
- Spēja sagatavot un analizēt lielas strukturētu un nestrukturētu datu kopas, izmantojot datu ieguvi un manipulēšanu ar datiem
- Pieredze darbā ar tehniskām sistēmām, datu kopām, datu noliktavām, analīzes metodēm un datu vizualizāciju
- Vēlamas zināšanas par patērētāju auto kreditēšanas vai līzinga portfeļiem
- Spēja izveidot un ieviest procesu dokumentāciju un uzraudzības procedūras
- Pieredze darbā ar relāciju un dimensiju datu kopām
- Spēcīga kvantitatīvā domāšana, analītiskās spējas un datu interpretācijas prasmes
- Spēja sarežģītus datus pārvērst vadībai saprotamā informācijā
- Nepieciešamas padziļinātas Python, SAS, R vai līdzvērtīgas programmēšanas valodas zināšanas
- Vēlamas zināšanas par datu vizualizācijas principiem un tādiem rīkiem kā Power BI, Tableau, Databricks un SAS Visual Analytics
- Spēcīgas pētniecības prasmes un spēja atrast un iegūt nepieciešamo informāciju
- Spēcīgas rakstiskās un mutiskās prezentēšanas prasmes
- Spēja sadarboties ar iekšējiem klientiem un ārējiem piegādātājiem
- Spēja pārvaldīt vairākus projektus un konkurējošus uzdevumus saspringtos termiņos
- Nepieciešama vismaz 3 gadu pieredze datu ieguvē un vaicājumu rīku izmantošanā līdzīgā amatā
- Vēlama vismaz 3 gadu pieredze auto finansēšanā
- Nepieciešams bakalaura grāds ekonomikā, matemātikā, biznesa analītikā, datorzinātnēs, statistikā vai citā kvantitatīvā jomā, vai līdzvērtīga darba pieredze
- Vēlams maģistra grāds
- Kandidāti, kuriem nepieciešams vīzas sponsorējums, netiks izskatīti
- Aģentūru iesniegti pieteikumi netiek pieņemti
Priekšrocības
- 401(k) iemaksu saskaņošana
- 12 nedēļas pilnībā apmaksāta atvaļinājuma jaunajiem vecākiem saiknes veidošanai ar bērnu
- Mācību maksas atbalsts
- Apmācību iespējas
- GM darbinieku transportlīdzekļu atlaide
- Apmaksāts laiks darbam sabiedrības labā
- Deviņas uzņēmuma brīvdienas
- Iespēja saņemt prēmijas
- Elastīga hibrīddarba vide