GM Financial yra „General Motors“ patronuojamoji automobilių finansavimo įmonė, teikianti finansavimo ir lizingo sprendimus vartotojams, prekybos atstovybėms, verslo klientams ir transporto parkams. Jos paslaugos apima transporto priemonių finansavimą, lizingo valdymą, išankstinę kvalifikaciją, sąskaitų ir mobiliųjų mokėjimų įrankius, elektromobilių finansavimą, pagalbą baigiantis lizingo laikotarpiui, komercinį skolinimą, transporto parkų sprendimus ir investuotojams skirtus produktus. Įmonė savo vartotojų ir komercinėje veikloje derina automobilių pramonės, finansinių paslaugų ir verslo skolinimo kompetenciją.
II duomenų analitikas – verslo sprendimai | GM Financial | Fort Vertas, hibridinis darbas
II duomenų analitikas padeda GM Financial atlikdamas sudėtingą duomenų analizę, kurdamas suvestines, modelius ir teikdamas verslo rekomendacijas. Šios pareigos prisideda prie dirbtinio intelekto, automatizavimo, rizikos mažinimo ir procesų tobulinimo iniciatyvų.
Aprašymas
- Renka, tiria, analizuoja ir pristato su portfelio rezultatais susijusias išvadas
- Taiko pažangius analizės metodus rizikai mažinti ir duomenų rinkimo bei ataskaitų teikimo galimybėms nustatyti
- Bendradarbiauja su verslo komandomis ir IT, kurdamas sklandžius duomenų bei sprendimų priėmimo palaikymo sprendimus
- Prireikus prisideda prie modeliavimo veiklų
- Teikia su įmonės tikslais suderintas verslo įžvalgas ir analitinę kompetenciją
- Nagrinėja didelius ir sudėtingus duomenų rinkinius, kad nustatytų tendencijas, dėsningumus ir galimybes
- Nustato anksčiau nepastebėtus neefektyvumus, rizikas ir tobulintinas sritis
- Kuria sprendimų priėmimą padedančias ataskaitas, suvestines ir analitinius modelius
- Vertina galimą nustatytų galimybių verslo vertę
- Duomenų analizės priemonėmis skatina dirbtinio intelekto, automatizavimo ir procesų tobulinimo iniciatyvas
- Bendradarbiauja su suinteresuotosiomis šalimis, kad analizės rezultatai būtų paversti praktinėmis rekomendacijomis
Reikalavimai
- Gebėjimas parengti ir analizuoti didelius struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų rinkinius naudojant duomenų gavybą ir manipuliavimą duomenimis
- Patirtis dirbant su techninėmis sistemomis, duomenų rinkiniais, duomenų saugyklomis, analizės metodais ir duomenų vizualizavimu
- Pageidautinos vartotojų automobilių paskolų arba lizingo portfelių žinios
- Gebėjimas kurti ir įgyvendinti procesų dokumentaciją bei stebėsenos procedūras
- Patirtis dirbant su reliaciniais ir dimensiniais duomenų rinkiniais
- Stiprūs kiekybinio mąstymo, analitiniai ir duomenų interpretavimo gebėjimai
- Gebėjimas sudėtingus duomenis paversti vadovybei aiškia informacija
- Būtinos pažangios Python, SAS, R arba panašios programavimo kalbos žinios
- Pageidautinas duomenų vizualizavimo principų ir tokių įrankių kaip Power BI, Tableau, Databricks bei SAS Visual Analytics išmanymas
- Stiprūs tyrimų įgūdžiai ir gebėjimas rasti bei gauti reikiamą informaciją
- Stiprūs rašytinio ir žodinio pristatymo gebėjimai
- Gebėjimas bendradarbiauti su vidiniais klientais ir išorės tiekėjais
- Gebėjimas valdyti kelis projektus ir konkuruojančias užduotis esant ribotiems terminams
- Būtina ne mažesnė kaip 3 metų duomenų gavybos ir užklausų įrankių naudojimo patirtis panašiose pareigose
- Pageidautina ne mažesnė kaip 3 metų automobilių finansavimo patirtis
- Būtinas ekonomikos, matematikos, verslo analitikos, informatikos, statistikos ar kitos kiekybinės krypties bakalauro laipsnis arba lygiavertė darbo patirtis
- Pageidautinas magistro laipsnis
- Kandidatai, kuriems reikalingas vizos rėmimas, negali būti svarstomi
- Agentūrų pateiktos kandidatūros nepriimamos
Privalumai
- 401(k) įmokų derinimas
- 12 savaičių visiškai apmokamų atostogų naujiems tėvams ryšiui su vaiku kurti
- Studijų mokesčio kompensavimas
- Mokymosi galimybės
- GM darbuotojų transporto priemonių nuolaida
- Apmokamas laikas bendruomeninei veiklai
- Devynios įmonės šventinės dienos
- Galimybė gauti premijas
- Lanksti hibridinio darbo aplinka