A GM Financial é a empresa de financiamento cativo da General Motors, oferecendo soluções de financiamento e leasing para consumidores, concessionárias, clientes comerciais e frotas. Seus serviços incluem financiamento de veículos, gestão de contratos de leasing, pré-qualificação, ferramentas de gerenciamento de contas e pagamentos móveis, financiamento de veículos elétricos, suporte no encerramento do leasing, crédito comercial, soluções para frotas e produtos para investidores. A empresa reúne experiência em automóveis, serviços financeiros e crédito empresarial em suas operações para consumidores e clientes comerciais.
Analista de Dados II – Soluções Empresariais | GM Financial | Fort Worth Híbrido
Analista de Dados II que apoia a GM Financial por meio de análises de dados complexas, painéis, modelos e recomendações de negócios. A função contribui para iniciativas de IA, automação, redução de riscos e melhoria de processos.
Descrição
- Coletar, pesquisar, analisar e apresentar descobertas relacionadas ao desempenho da carteira
- Aplicar métodos analíticos avançados para reduzir riscos e identificar oportunidades de captura e geração de relatórios de dados
- Colaborar com equipes de negócios e TI para criar soluções simplificadas de dados e suporte à tomada de decisões
- Contribuir para atividades de modelagem conforme necessário
- Fornecer insights de negócios e conhecimento analítico alinhados aos objetivos da empresa
- Examinar conjuntos de dados grandes e complexos para identificar tendências, padrões e oportunidades
- Identificar ineficiências, riscos e áreas de melhoria que antes não haviam sido percebidos
- Criar relatórios, painéis e modelos analíticos que orientem decisões
- Estimar o potencial valor de negócios das oportunidades identificadas
- Impulsionar iniciativas de IA, automação e melhoria de processos por meio da análise de dados
- Trabalhar com as partes interessadas para transformar resultados analíticos em recomendações práticas
Requisitos
- Capacidade de preparar e analisar grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados por meio de mineração e manipulação de dados
- Experiência com sistemas técnicos, conjuntos de dados, data warehouses, métodos analíticos e visualização de dados
- Conhecimento de carteiras de financiamento ou leasing de veículos para consumidores é preferencial
- Capacidade de criar e implementar documentação de processos e procedimentos de monitoramento
- Experiência trabalhando com conjuntos de dados relacionais e dimensionais
- Forte raciocínio quantitativo, capacidade analítica e habilidades de interpretação de dados
- Capacidade de transformar dados complexos em informações claras para a gestão
- Proficiência avançada em Python, SAS, R ou linguagem de programação comparável é obrigatória
- Proficiência em princípios e ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, Databricks e SAS Visual Analytics, é preferencial
- Fortes habilidades de pesquisa e capacidade de localizar e buscar as informações necessárias
- Fortes habilidades de apresentação escrita e verbal
- Capacidade de colaborar com clientes internos e fornecedores externos
- Capacidade de gerenciar vários projetos e tarefas concorrentes em condições de prazos apertados
- É obrigatória experiência mínima de 3 anos com mineração de dados e ferramentas de consulta em função comparável
- É preferencial experiência mínima de 3 anos em financiamento de veículos
- É obrigatório diploma de bacharelado em Economia, Matemática, Análise de Negócios, Ciência da Computação, Estatística, outra disciplina quantitativa ou experiência profissional equivalente
- Pós-graduação stricto sensu é preferencial
- Candidatos que necessitem de patrocínio de visto não podem ser considerados
- A posição não aceita candidaturas de agências
Benefícios
- Contribuição correspondente para o plano 401(k)
- 12 semanas de licença de vínculo totalmente remunerada para novos pais
- Auxílio-educação
- Oportunidades de treinamento
- Desconto para funcionários da GM na compra de veículos
- Tempo remunerado para serviço comunitário
- Nove feriados da empresa
- Elegibilidade para bônus
- Ambiente de trabalho híbrido flexível