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GM Financial
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5 001 – 10 000 Employés
AutomobileConseilLogistique
GM Financial est la société de financement captive de General Motors, qui propose des solutions de financement et de location aux particuliers, aux concessionnaires, aux clients commerciaux et aux gestionnaires de flottes. Ses services comprennent le financement de véhicules, la gestion des contrats de location, la préqualification, des outils de gestion de compte et de paiement mobile, le financement de véhicules électriques, l’accompagnement en fin de location, le crédit commercial, des solutions pour les flottes et des produits destinés aux investisseurs. L’entreprise réunit une expertise dans l’automobile, les services financiers et le financement des entreprises au sein de ses activités destinées aux particuliers et aux professionnels.
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Offres de l’entreprise

Analyste de données II – Solutions d’entreprise | GM Financial | Fort Worth hybride

Analyste de données II soutenant GM Financial grâce à des analyses de données complexes, des tableaux de bord, des modèles et des recommandations commerciales. Le poste contribue aux initiatives d’IA, d’automatisation, de réduction des risques et d’amélioration des processus.

USÉtats-UnisTXTexasHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
PythonTableau

Description

  • Recueillir, rechercher, analyser et présenter les résultats liés à la performance du portefeuille
  • Appliquer des méthodes analytiques avancées pour réduire les risques et découvrir des possibilités de collecte et de reporting des données
  • Collaborer avec les équipes commerciales et informatiques afin de créer des solutions rationalisées de données et d’aide à la décision
  • Contribuer aux activités de modélisation selon les besoins
  • Fournir des éclairages commerciaux et une expertise analytique conformes aux objectifs de l’entreprise
  • Examiner de grands ensembles de données complexes afin de découvrir des tendances, des schémas et des possibilités
  • Identifier les inefficacités, les risques et les domaines d’amélioration jusque-là négligés
  • Créer des rapports, des tableaux de bord et des modèles analytiques qui éclairent les décisions
  • Estimer la valeur commerciale potentielle des possibilités identifiées
  • Faire progresser les initiatives d’IA, d’automatisation et d’amélioration des processus grâce à l’analyse des données
  • Travailler avec les parties prenantes pour transformer les résultats analytiques en recommandations pratiques

Exigences

  • Capacité à préparer et analyser de grands ensembles de données structurées et non structurées au moyen de l’exploration et de la manipulation des données
  • Expérience des systèmes techniques, des ensembles de données, des entrepôts de données, des méthodes analytiques et de la visualisation des données
  • La connaissance des portefeuilles de prêts ou de crédit-bail automobile à la consommation est souhaitée
  • Capacité à créer et mettre en œuvre une documentation des processus et des procédures de suivi
  • Expérience du travail avec des ensembles de données relationnels et dimensionnels
  • Solides capacités de raisonnement quantitatif, d’analyse et d’interprétation des données
  • Capacité à synthétiser des données complexes en informations claires pour la direction
  • Maîtrise avancée de Python, SAS, R ou d’un langage de programmation comparable requise
  • Maîtrise des principes et outils de visualisation des données, tels que Power BI, Tableau, Databricks et SAS Visual Analytics, souhaitée
  • Solides compétences en recherche et capacité à trouver et obtenir les informations nécessaires
  • Solides aptitudes à la présentation écrite et orale
  • Capacité à collaborer avec les clients internes et les fournisseurs externes
  • Capacité à gérer plusieurs projets et tâches concurrentes dans des délais serrés
  • Au moins 3 ans d’expérience dans l’exploration de données et les outils de requête dans un poste comparable requis
  • Au moins 3 ans d’expérience dans le financement automobile souhaités
  • Diplôme de licence en économie, mathématiques, analyse commerciale, informatique, statistiques, autre discipline quantitative ou expérience professionnelle équivalente requis
  • Un master est souhaité
  • Les candidats nécessitant un parrainage de visa ne peuvent pas être pris en considération
  • Le poste n’accepte pas les candidatures d’agences

Avantages

  • Abondement au régime 401(k)
  • 12 semaines de congé entièrement rémunéré pour créer un lien avec un nouvel enfant
  • Aide aux frais de scolarité
  • Possibilités de formation
  • Remise sur les véhicules pour les employés de GM
  • Temps rémunéré consacré au service communautaire
  • Neuf jours fériés de l’entreprise
  • Éligibilité aux primes
  • Environnement de travail hybride flexible

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