GM Financial
GM Financial
GM Financial je financijska tvrtka grupe General Motors specijalizirana za automobilsko financiranje, koja potrošačima, prodajnim zastupnicima, komercijalnim korisnicima i voznim parkovima pruža rješenja za financiranje i leasing. Njezine usluge uključuju financiranje vozila, upravljanje leasingom, prethodnu procjenu, alate za upravljanje računima i mobilno plaćanje, financiranje električnih vozila, podršku pri isteku leasinga, komercijalno kreditiranje, rješenja za vozne parkove i proizvode za ulagače. Tvrtka objedinjuje stručnost iz automobilske industrije, financijskih usluga i poslovnog kreditiranja u svojim potrošačkim i komercijalnim poslovanjima.

Analitičar podataka II – poslovna rješenja | GM Financial | Fort Worth – hibridni rad

Analitičar podataka II pruža podršku tvrtki GM Financial složenom analizom podataka, nadzornim pločama, modelima i poslovnim preporukama. Uloga doprinosi inicijativama umjetne inteligencije, automatizacije, smanjenja rizika i unapređenja procesa.

Opis

  • Prikupljati, istraživati, analizirati i prezentirati nalaze povezane s uspješnošću portfelja
  • Primjenjivati napredne analitičke metode za smanjenje rizika i otkrivanje prilika za prikupljanje i izvještavanje o podacima
  • Surađivati s poslovnim timovima i IT-jem na izgradnji učinkovitih podatkovnih rješenja i rješenja za podršku odlučivanju
  • Prema potrebi doprinositi aktivnostima modeliranja
  • Pružati poslovne uvide i analitičko stručno znanje usklađeno s ciljevima tvrtke
  • Analizirati velike i složene skupove podataka radi otkrivanja trendova, obrazaca i prilika
  • Prepoznati prethodno zanemarene neučinkovitosti, rizike i područja za poboljšanje
  • Izrađivati izvještaje, nadzorne ploče i analitičke modele koji podupiru donošenje odluka
  • Procjenjivati potencijalnu poslovnu vrijednost utvrđenih prilika
  • Unapređivati inicijative umjetne inteligencije, automatizacije i poboljšanja procesa analizom podataka
  • Surađivati s dionicima kako bi se analitički rezultati pretvorili u praktične preporuke

Zahtjevi

  • Sposobnost pripreme i analize velikih strukturiranih i nestrukturiranih skupova podataka rudarenjem i manipulacijom podataka
  • Iskustvo s tehničkim sustavima, skupovima podataka, podatkovnim skladištima, analitičkim metodama i vizualizacijom podataka
  • Poznavanje portfelja potrošačkih autozajmova ili leasinga je poželjno
  • Sposobnost izrade i provedbe procesne dokumentacije i postupaka praćenja
  • Iskustvo u radu s relacijskim i dimenzionalnim skupovima podataka
  • Izraženo kvantitativno zaključivanje, analitičke sposobnosti i vještine tumačenja podataka
  • Sposobnost pretvaranja složenih podataka u jasne informacije za upravu
  • Napredno poznavanje Pythona, SAS-a, R-a ili usporedivog programskog jezika je obavezno
  • Poznavanje načela i alata za vizualizaciju podataka, kao što su Power BI, Tableau, Databricks i SAS Visual Analytics, je poželjno
  • Izražene istraživačke vještine uz sposobnost pronalaženja i pribavljanja potrebnih informacija
  • Izražene vještine pisanog i usmenog prezentiranja
  • Sposobnost suradnje s internim korisnicima i vanjskim dobavljačima
  • Sposobnost upravljanja s više projekata i konkurentskih zadataka u vremenski osjetljivim uvjetima
  • Obavezne su najmanje 3 godine iskustva s rudarenjem podataka i alatima za izradu upita na usporedivoj poziciji
  • Poželjne su najmanje 3 godine iskustva u financiranju automobila
  • Obavezan je prvostupnik ekonomije, matematike, poslovne analitike, računalnih znanosti, statistike, druge kvantitativne discipline ili usporedivo radno iskustvo
  • Poželjan je magisterij
  • Kandidati kojima je potrebno sponzorstvo za vizu ne mogu biti razmatrani
  • Pozicija ne prihvaća prijave agencija

Pogodnosti

  • Usklađivanje uplata u plan 401(k)
  • 12 tjedana u potpunosti plaćenog dopusta za povezivanje novih roditelja s djetetom
  • Pomoć pri plaćanju školarine
  • Mogućnosti edukacije
  • Popust na vozila za zaposlenike GM-a
  • Plaćeno vrijeme za rad u zajednici
  • Devetočlani popis kompanijskih praznika
  • Mogućnost ostvarivanja bonusa
  • Fleksibilno hibridno radno okruženje