데이터 분석가 II—엔터프라이즈 솔루션 | GM Financial | 포트워스 하이브리드 근무
데이터 분석가 II로서 복잡한 데이터 분석, 대시보드, 모델 및 비즈니스 제안을 통해 GM Financial을 지원합니다. AI, 자동화, 리스크 감소 및 프로세스 개선 이니셔티브에 기여하는 역할입니다.
설명
- 포트폴리오 성과와 관련된 결과를 수집, 조사, 분석하고 제시합니다
- 고급 분석 방법을 적용하여 리스크를 줄이고 데이터 수집 및 보고 기회를 발굴합니다
- 비즈니스 팀 및 IT 부서와 협력하여 간소화된 데이터 및 의사결정 지원 솔루션을 구축합니다
- 필요에 따라 모델링 활동에 기여합니다
- 회사 목표에 부합하는 비즈니스 인사이트와 분석 전문성을 제공합니다
- 대규모의 복잡한 데이터세트를 검토하여 추세, 패턴 및 기회를 발견합니다
- 기존에 간과된 비효율, 리스크 및 개선 영역을 파악합니다
- 의사결정에 도움이 되는 보고서, 대시보드 및 분석 모델을 작성합니다
- 파악한 기회의 잠재적 비즈니스 가치를 추정합니다
- 데이터 분석을 통해 AI, 자동화 및 프로세스 개선 활동을 발전시킵니다
- 이해관계자와 협력하여 분석 결과를 실용적인 제안으로 전환합니다
지원 자격
- 데이터 마이닝 및 데이터 조작을 통해 대규모 정형 및 비정형 데이터세트를 준비하고 분석할 수 있는 능력
- 기술 시스템, 데이터세트, 데이터 웨어하우스, 분석 방법 및 데이터 시각화 경험
- 소비자 자동차 대출 또는 리스 포트폴리오 지식 보유자 우대
- 프로세스 문서와 모니터링 절차를 작성하고 구현할 수 있는 능력
- 관계형 및 차원형 데이터세트 작업 경험
- 뛰어난 정량적 추론, 분석 및 데이터 해석 능력
- 복잡한 데이터를 경영진이 이해하기 쉬운 명확한 정보로 정리할 수 있는 능력
- Python, SAS, R 또는 이에 준하는 프로그래밍 언어의 고급 숙련도 필수
- 데이터 시각화 원칙과 Power BI, Tableau, Databricks 및 SAS Visual Analytics와 같은 도구에 능숙한 지원자 우대
- 필요한 정보를 찾고 추적할 수 있는 뛰어난 조사 능력
- 뛰어난 서면 및 구두 발표 능력
- 내부 고객 및 외부 공급업체와 협업할 수 있는 능력
- 시간이 촉박한 상황에서 여러 프로젝트와 우선순위가 충돌하는 업무를 관리할 수 있는 능력
- 유사한 직무에서 데이터 마이닝 및 쿼리 도구를 사용한 경력 3년 이상 필수
- 자동차 금융 경력 3년 이상 보유자 우대
- 경제학, 수학, 비즈니스 분석, 컴퓨터 과학, 통계학 또는 기타 정량 분야의 학사 학위나 이에 상응하는 경력 필수
- 석사 학위 우대
- 비자 후원이 필요한 지원자는 고려하지 않습니다
- 인력 알선 업체를 통한 지원은 받지 않습니다
복리후생
- 401(k) 매칭
- 신규 부모를 위한 12주 전액 유급 유대 휴가
- 학비 지원
- 교육 기회
- GM 직원 차량 할인
- 유급 지역사회 봉사 시간
- 회사 지정 휴일 9일
- 보너스 수령 자격
- 유연한 하이브리드 근무 환경