GM Financial
GM Financial
5,001 – 10,000 Pekerja
AutomotifLogistikPerundingan
GM Financial ialah syarikat pembiayaan automotif tawanan General Motors yang menyediakan penyelesaian pembiayaan dan pajakan untuk pengguna, pengedar, pelanggan komersial dan armada. Perkhidmatannya merangkumi pembiayaan kenderaan, pengurusan pajakan, prakelayakan, alat pengurusan akaun dan pembayaran mudah alih, pembiayaan kenderaan elektrik, sokongan tamat pajakan, pinjaman komersial, penyelesaian armada dan produk pelabur. Syarikat ini menghimpunkan kepakaran dalam bidang automotif, perkhidmatan kewangan dan pinjaman perniagaan melalui operasi pengguna dan komersialnya.

Penganalisis Data II – Penyelesaian Perusahaan | GM Financial | Hibrid Fort Worth

Penganalisis Data II yang menyokong GM Financial melalui analisis data kompleks, papan pemuka, model dan cadangan perniagaan. Peranan ini menyumbang kepada inisiatif AI, automasi, pengurangan risiko dan penambahbaikan proses.

Penerangan

  • Mengumpul, menyelidik, menganalisis dan membentangkan dapatan berkaitan prestasi portfolio
  • Menggunakan kaedah analisis lanjutan untuk mengurangkan risiko serta mengenal pasti peluang dalam pengumpulan dan pelaporan data
  • Bekerjasama dengan pasukan perniagaan dan IT untuk membina penyelesaian data dan sokongan keputusan yang lebih lancar
  • Menyumbang kepada aktiviti pemodelan mengikut keperluan
  • Memberikan pandangan perniagaan dan kepakaran analisis yang sejajar dengan objektif syarikat
  • Meneliti set data besar dan kompleks untuk menemukan trend, corak dan peluang
  • Mengenal pasti ketidakcekapan, risiko dan bidang penambahbaikan yang sebelum ini terlepas pandang
  • Mewujudkan laporan, papan pemuka dan model analisis untuk memaklumkan keputusan
  • Menganggarkan nilai perniagaan berpotensi bagi peluang yang dikenal pasti
  • Memajukan usaha AI, automasi dan penambahbaikan proses melalui analisis data
  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan untuk mengubah hasil analisis menjadi cadangan praktikal

Keperluan

  • Keupayaan menyediakan dan menganalisis set data berstruktur dan tidak berstruktur yang besar melalui perlombongan serta manipulasi data
  • Pengalaman dengan sistem teknikal, set data, gudang data, kaedah analisis dan visualisasi data
  • Pengetahuan tentang portfolio pinjaman atau pajakan kenderaan pengguna diutamakan
  • Keupayaan mencipta dan melaksanakan dokumentasi proses serta prosedur pemantauan
  • Pengalaman bekerja dengan set data hubungan dan dimensi
  • Penaakulan kuantitatif, keupayaan analisis dan kemahiran mentafsir data yang kukuh
  • Keupayaan menukarkan data kompleks kepada maklumat jelas untuk pihak pengurusan
  • Kemahiran lanjutan dalam Python, SAS, R atau bahasa pengaturcaraan yang setanding diperlukan
  • Kemahiran dalam prinsip dan alat visualisasi data seperti Power BI, Tableau, Databricks dan SAS Visual Analytics diutamakan
  • Kemahiran penyelidikan yang kukuh serta keupayaan mencari dan mendapatkan maklumat yang diperlukan
  • Keupayaan pembentangan bertulis dan lisan yang kukuh
  • Keupayaan bekerjasama dengan pelanggan dalaman dan vendor luaran
  • Keupayaan mengurus pelbagai projek dan tugasan yang bersaing dalam keadaan yang sensitif terhadap masa
  • Sekurang-kurangnya 3 tahun pengalaman menggunakan perlombongan data dan alat pertanyaan dalam peranan yang setanding diperlukan
  • Sekurang-kurangnya 3 tahun pengalaman dalam pembiayaan kenderaan diutamakan
  • Ijazah sarjana muda dalam Ekonomi, Matematik, Analitik Perniagaan, Sains Komputer, Statistik, disiplin kuantitatif lain atau pengalaman kerja setara diperlukan
  • Ijazah sarjana diutamakan
  • Calon yang memerlukan penajaan visa tidak dapat dipertimbangkan
  • Jawatan ini tidak menerima penyerahan daripada agensi

Faedah

  • Padanan caruman 401(k)
  • Cuti ikatan keluarga berbayar penuh selama 12 minggu untuk ibu bapa baharu
  • Bantuan yuran pengajian
  • Peluang latihan
  • Diskaun kenderaan pekerja GM
  • Masa khidmat masyarakat berbayar
  • Sembilan cuti umum syarikat
  • Kelayakan menerima bonus
  • Persekitaran kerja hibrid yang fleksibel