GM Financial — фінансова компанія General Motors, що надає рішення з фінансування та лізингу для споживачів, дилерських центрів, комерційних клієнтів і автопарків. Її послуги охоплюють фінансування автомобілів, управління лізингом, попередню кваліфікацію, інструменти для роботи з рахунками та мобільних платежів, фінансування електромобілів, підтримку після завершення лізингу, комерційне кредитування, рішення для автопарків і продукти для інвесторів. Компанія поєднує експертизу в автомобільній галузі, фінансових послугах і бізнес-кредитуванні у своїх споживчому та комерційному напрямах.
Аналітик даних II — корпоративні рішення | GM Financial | Форт-Верт, гібридний формат
Аналітик даних II підтримує GM Financial, виконуючи складний аналіз даних, створюючи інформаційні панелі й моделі та формулюючи бізнес-рекомендації. Ця роль сприяє ініціативам у сфері ШІ й автоматизації, зниженню ризиків і вдосконаленню процесів.
Опис
- Збирати, досліджувати, аналізувати й презентувати результати, пов’язані з ефективністю портфеля
- Застосовувати передові аналітичні методи для зниження ризиків і виявлення можливостей покращення збору та звітності щодо даних
- Співпрацювати з бізнес-командами та ІТ для створення оптимізованих рішень у сфері даних і підтримки ухвалення рішень
- За потреби брати участь у розробленні моделей
- Надавати бізнес-інсайти й аналітичну експертизу відповідно до цілей компанії
- Досліджувати великі й складні набори даних для виявлення тенденцій, закономірностей і можливостей
- Виявляти раніше непомічені неефективність, ризики та напрями для вдосконалення
- Створювати звіти, інформаційні панелі й аналітичні моделі для підтримки ухвалення рішень
- Оцінювати потенційну бізнес-цінність виявлених можливостей
- Розвивати ініціативи у сфері ШІ, автоматизації та вдосконалення процесів за допомогою аналізу даних
- Працювати із зацікавленими сторонами, щоб перетворювати результати аналізу на практичні рекомендації
Вимоги
- Уміння готувати й аналізувати великі структуровані та неструктуровані набори даних за допомогою інтелектуального аналізу й обробки даних
- Досвід роботи з технічними системами, наборами даних, сховищами даних, аналітичними методами та візуалізацією даних
- Знання портфелів споживчого автокредитування або лізингу буде перевагою
- Уміння створювати й упроваджувати документацію щодо процесів і процедури моніторингу
- Досвід роботи з реляційними та багатовимірними наборами даних
- Сильне кількісне мислення, аналітичні здібності та навички інтерпретації даних
- Уміння перетворювати складні дані на зрозумілу інформацію для керівництва
- Поглиблене володіння Python, SAS, R або порівнюваною мовою програмування є обов’язковим
- Знання принципів та інструментів візуалізації даних, таких як Power BI, Tableau, Databricks і SAS Visual Analytics, буде перевагою
- Сильні дослідницькі навички та здатність знаходити й опрацьовувати необхідну інформацію
- Сильні навички письмової та усної презентації
- Уміння співпрацювати з внутрішніми замовниками та зовнішніми постачальниками
- Уміння керувати кількома проєктами та конкуруючими завданнями в умовах обмежених строків
- Щонайменше 3 роки досвіду роботи з інструментами інтелектуального аналізу даних і запитів на аналогічній посаді є обов’язковими
- Щонайменше 3 роки досвіду роботи у сфері автокредитування буде перевагою
- Потрібен ступінь бакалавра в галузі економіки, математики, бізнес-аналітики, комп’ютерних наук, статистики, іншої кількісної дисципліни або еквівалентний досвід роботи
- Ступінь магістра буде перевагою
- Кандидати, яким потрібне візове спонсорство, не можуть розглядатися
- Заявки від кадрових агентств не приймаються
Переваги
- Відповідні внески до плану 401(k)
- 12 тижнів повністю оплачуваної відпустки для встановлення зв’язку з дитиною для нових батьків
- Допомога в оплаті навчання
- Можливості навчання
- Знижка на автомобілі GM для працівників
- Оплачуваний час для громадської діяльності
- Дев’ять святкових днів компанії
- Право на отримання бонусів
- Гнучкий гібридний формат роботи