
GM Financial to należąca do General Motors firma finansowa z sektora motoryzacyjnego, oferująca rozwiązania w zakresie finansowania i leasingu dla konsumentów, dealerów, klientów komercyjnych oraz flot. Jej usługi obejmują finansowanie pojazdów, zarządzanie leasingiem, wstępną kwalifikację, narzędzia do obsługi rachunków i płatności mobilnych, finansowanie pojazdów elektrycznych, wsparcie przy zakończeniu leasingu, finansowanie komercyjne, rozwiązania flotowe oraz produkty dla inwestorów. Firma łączy doświadczenie w motoryzacji, usługach finansowych i finansowaniu przedsiębiorstw w ramach działalności konsumenckiej i komercyjnej.
Analityk danych II — rozwiązania dla przedsiębiorstw | GM Financial | Fort Worth, praca hybrydowa
Analityk danych II wspiera GM Financial, przeprowadzając złożone analizy danych, tworząc pulpity nawigacyjne i modele oraz formułując rekomendacje biznesowe. Rola przyczynia się do realizacji inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją, automatyzacją, ograniczaniem ryzyka i usprawnianiem procesów.
Opis
- Zbierać, badać, analizować i prezentować wyniki dotyczące efektywności portfela
- Stosować zaawansowane metody analityczne w celu ograniczania ryzyka oraz identyfikowania możliwości usprawnienia gromadzenia i raportowania danych
- Współpracować z zespołami biznesowymi i IT przy tworzeniu usprawnionych rozwiązań w zakresie danych i wspierania decyzji
- W razie potrzeby uczestniczyć w pracach nad modelami
- Dostarczać wiedzę biznesową i kompetencje analityczne zgodne z celami firmy
- Analizować duże, złożone zbiory danych w celu wykrywania trendów, wzorców i możliwości
- Identyfikować wcześniej pomijane nieefektywności, ryzyka i obszary wymagające poprawy
- Tworzyć raporty, pulpity nawigacyjne i modele analityczne wspierające podejmowanie decyzji
- Szacować potencjalną wartość biznesową zidentyfikowanych możliwości
- Wspierać inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją, automatyzacją i usprawnianiem procesów poprzez analizę danych
- Współpracować z interesariuszami, aby przekładać wyniki analiz na praktyczne rekomendacje
Wymagania
- Umiejętność przygotowywania i analizowania dużych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem eksploracji i przetwarzania danych
- Doświadczenie w pracy z systemami technicznymi, zbiorami danych, hurtowniami danych, metodami analitycznymi i wizualizacją danych
- Znajomość portfeli konsumenckich kredytów samochodowych lub leasingu będzie dodatkowym atutem
- Umiejętność tworzenia i wdrażania dokumentacji procesów oraz procedur monitorowania
- Doświadczenie w pracy z relacyjnymi i wielowymiarowymi zbiorami danych
- Silne rozumowanie ilościowe, zdolności analityczne i umiejętność interpretacji danych
- Umiejętność przekształcania złożonych danych w jasne informacje dla kadry zarządzającej
- Zaawansowana znajomość języka Python, SAS, R lub porównywalnego języka programowania jest wymagana
- Znajomość zasad i narzędzi wizualizacji danych, takich jak Power BI, Tableau, Databricks i SAS Visual Analytics, będzie dodatkowym atutem
- Silne umiejętności badawcze oraz zdolność wyszukiwania i pozyskiwania niezbędnych informacji
- Bardzo dobre umiejętności prezentacji pisemnej i ustnej
- Umiejętność współpracy z klientami wewnętrznymi i dostawcami zewnętrznymi
- Umiejętność zarządzania wieloma projektami i konkurującymi zadaniami pod presją czasu
- Wymagane co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z narzędziami do eksploracji danych i zapytań na porównywalnym stanowisku
- Preferowane co najmniej 3 lata doświadczenia w finansowaniu samochodów
- Wymagany tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie ekonomii, matematyki, analityki biznesowej, informatyki, statystyki, innej dyscypliny ilościowej lub równoważne doświadczenie zawodowe
- Preferowany tytuł magistra
- Kandydaci wymagający sponsorowania wizy nie mogą być brani pod uwagę
- Zgłoszenia od agencji rekrutacyjnych nie są przyjmowane
Benefity
- Dopłaty pracodawcy do planu 401(k)
- 12 tygodni w pełni płatnego urlopu na budowanie więzi z dzieckiem dla nowych rodziców
- Dofinansowanie nauki
- Możliwości szkoleń
- Zniżka na samochody GM dla pracowników
- Płatny czas na działalność społeczną
- Dziewięć dni świątecznych w firmie
- Możliwość otrzymywania premii
- Elastyczne środowisko pracy hybrydowej