GM Financial ist die konzerneigene Automobilfinanzierungsgesellschaft von General Motors und bietet Finanzierungs- und Leasinglösungen für Privatkunden, Händler, gewerbliche Kunden und Fuhrparks. Zu den Dienstleistungen gehören Fahrzeugfinanzierungen, Leasingverwaltung, Vorabqualifizierung, Konto- und mobile Zahlungstools, Finanzierungen für Elektrofahrzeuge, Unterstützung am Leasingende, gewerbliche Kredite, Fuhrparklösungen und Anlageprodukte. Das Unternehmen vereint in seinen Geschäftsbereichen für Privat- und Geschäftskunden Fachwissen aus den Bereichen Automobil, Finanzdienstleistungen und gewerbliche Kreditvergabe.
Datenanalyst II – Enterprise Solutions | GM Financial | Fort Worth Hybrid
Als Datenanalyst II unterstützt du GM Financial durch komplexe Datenanalysen, Dashboards, Modelle und geschäftliche Empfehlungen. Die Position trägt zu Initiativen in den Bereichen KI, Automatisierung, Risikoreduzierung und Prozessverbesserung bei.
Beschreibung
- Erheben, recherchieren, analysieren und präsentieren Sie Erkenntnisse zur Portfolioleistung
- Wenden Sie fortgeschrittene Analysemethoden an, um Risiken zu reduzieren und Möglichkeiten zur Datenerfassung und Berichterstattung aufzudecken
- Arbeiten Sie mit Geschäftsbereichen und der IT zusammen, um optimierte Daten- und Entscheidungshilfelösungen zu entwickeln
- Unterstützen Sie bei Bedarf Modellierungsaktivitäten
- Liefern Sie Geschäftseinblicke und analytische Expertise im Einklang mit den Unternehmenszielen
- Untersuchen Sie große, komplexe Datensätze, um Trends, Muster und Chancen aufzudecken
- Identifizieren Sie bisher übersehene Ineffizienzen, Risiken und Verbesserungsmöglichkeiten
- Erstellen Sie Berichte, Dashboards und analytische Modelle zur Unterstützung von Entscheidungen
- Schätzen Sie den potenziellen Geschäftswert identifizierter Chancen
- Fördern Sie durch Datenanalysen Initiativen in den Bereichen KI, Automatisierung und Prozessverbesserung
- Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um analytische Ergebnisse in praktische Empfehlungen zu überführen
Anforderungen
- Fähigkeit, große strukturierte und unstrukturierte Datensätze durch Data Mining und Datenmanipulation aufzubereiten und zu analysieren
- Erfahrung mit technischen Systemen, Datensätzen, Data Warehouses, Analysemethoden und Datenvisualisierung
- Kenntnisse in Verbraucher-Autokredit- oder Leasingportfolios sind wünschenswert
- Fähigkeit, Prozessdokumentationen und Verfahren zur Überwachung zu erstellen und umzusetzen
- Erfahrung im Umgang mit relationalen und dimensionalen Datensätzen
- Ausgeprägtes quantitatives Denkvermögen, analytische Fähigkeiten und Kompetenz in der Dateninterpretation
- Fähigkeit, komplexe Daten in klare Informationen für das Management zu überführen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SAS, R oder einer vergleichbaren Programmiersprache erforderlich
- Kenntnisse der Prinzipien und Tools zur Datenvisualisierung, etwa Power BI, Tableau, Databricks und SAS Visual Analytics, sind wünschenswert
- Ausgeprägte Recherchefähigkeiten sowie die Fähigkeit, benötigte Informationen zu finden und zu verfolgen
- Ausgeprägte schriftliche und mündliche Präsentationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit internen Kunden und externen Anbietern
- Fähigkeit, mehrere Projekte und konkurrierende Aufgaben unter zeitkritischen Bedingungen zu koordinieren
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Data-Mining- und Abfragetools in einer vergleichbaren Position erforderlich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Autofinanzierung sind wünschenswert
- Bachelorabschluss in Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Business Analytics, Informatik, Statistik, einer anderen quantitativen Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung erforderlich
- Masterabschluss wünschenswert
- Bewerber, die eine Visumsförderung benötigen, können nicht berücksichtigt werden
- Die Position akzeptiert keine Bewerbungen von Vermittlungsagenturen
Zusatzleistungen
- 401(k)-Matching
- 12 Wochen vollständig bezahlte Freistellung zur Bindung an das neugeborene oder adoptierte Kind
- Unterstützung bei Studiengebühren
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Mitarbeiterrabatt auf GM-Fahrzeuge
- Bezahlte Zeit für gemeinnützige Tätigkeiten
- Neun Unternehmensfeiertage
- Möglichkeit, Boni zu erhalten
- Flexibles hybrides Arbeitsumfeld