Ang GM Financial ay captive automotive finance company ng General Motors na nagbibigay ng mga solusyon sa financing at leasing para sa mga consumer, dealership, komersyal na customer, at fleet. Kabilang sa mga serbisyo nito ang vehicle financing, lease management, prequalification, mga tool para sa account at mobile payment, financing para sa electric vehicle, suporta sa pagtatapos ng lease, commercial lending, fleet solutions, at mga produkto para sa investor. Pinagsasama ng kumpanya ang kadalubhasaan sa automotive, financial services, at business lending sa mga operasyon nito para sa consumer at komersyal na customer.
Analista ng Datos II – Mga Solusyong Pang-enterprise | GM Financial | Hybrid sa Fort Worth
Analista ng Datos II na sumusuporta sa GM Financial sa pamamagitan ng kumplikadong pagsusuri ng datos, mga dashboard, modelo, at rekomendasyong pangnegosyo. Nakakatulong ang tungkulin sa mga inisyatiba sa AI, automation, pagbabawas ng panganib, at pagpapahusay ng proseso.
Paglalarawan
- Mangolekta, magsaliksik, magsuri, at maglahad ng mga natuklasan tungkol sa pagganap ng portfolio
- Gumamit ng mga advanced na pamamaraang analitikal upang mabawasan ang panganib at matukoy ang mga oportunidad sa pagkuha at pag-uulat ng datos
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng negosyo at IT upang bumuo ng mas episyenteng mga solusyon sa datos at suporta sa pagpapasya
- Mag-ambag sa mga aktibidad sa pagmomodelo kung kinakailangan
- Magbigay ng pananaw sa negosyo at kadalubhasaan sa pagsusuri na nakaayon sa mga layunin ng kumpanya
- Suriin ang malalaki at kumplikadong dataset upang matukoy ang mga trend, pattern, at oportunidad
- Tukuyin ang mga inefficiency, panganib, at larangan ng pagpapahusay na dati nang hindi napapansin
- Gumawa ng mga ulat, dashboard, at modelong analitikal na gagabay sa mga desisyon
- Tantiyahin ang potensyal na halaga sa negosyo ng mga natukoy na oportunidad
- Isulong ang mga pagsisikap sa AI, automation, at pagpapahusay ng proseso sa pamamagitan ng pagsusuri ng datos
- Makipagtulungan sa mga stakeholder upang gawing praktikal na rekomendasyon ang mga resulta ng pagsusuri
Mga Kinakailangan
- Kakayahang maghanda at magsuri ng malalaki at structured o unstructured na dataset gamit ang data mining at manipulation
- Karanasan sa mga teknikal na sistema, dataset, data warehouse, pamamaraang analitikal, at data visualization
- Mas gusto ang kaalaman sa mga portfolio ng consumer auto lending o leasing
- Kakayahang gumawa at magpatupad ng dokumentasyon ng proseso at mga pamamaraan sa pagsubaybay
- Karanasan sa pagtatrabaho sa relational at dimensional dataset
- Malakas na quantitative reasoning, kakayahang analitikal, at kasanayan sa interpretasyon ng datos
- Kakayahang gawing malinaw na impormasyon para sa pamunuan ang kumplikadong datos
- Kinakailangan ang advanced na kasanayan sa Python, SAS, R, o katumbas na programming language
- Mas gusto ang kasanayan sa mga prinsipyo at tool ng data visualization tulad ng Power BI, Tableau, Databricks, at SAS Visual Analytics
- Malakas na kasanayan sa pananaliksik at kakayahang hanapin at makuha ang kinakailangang impormasyon
- Malakas na kakayahan sa pasulat at pasalitang presentasyon
- Kakayahang makipagtulungan sa mga internal customer at external vendor
- Kakayahang mamahala ng maraming proyekto at magkakasabay na gawain sa ilalim ng mahigpit na deadline
- Kinakailangan ang hindi bababa sa 3 taong karanasan sa data mining at query tool sa katulad na tungkulin
- Mas gusto ang hindi bababa sa 3 taong karanasan sa auto finance
- Kinakailangan ang bachelor’s degree sa Economics, Mathematics, Business Analytics, Computer Science, Statistics, ibang quantitative discipline, o katumbas na karanasan sa trabaho
- Mas gusto ang master’s degree
- Hindi maaaring isaalang-alang ang mga kandidatong nangangailangan ng visa sponsorship
- Hindi tumatanggap ang posisyong ito ng mga isinumite ng ahensya
Mga Benepisyo
- Matching sa 401(k)
- 12 linggong ganap na bayad na bonding leave para sa mga bagong magulang
- Tulong sa matrikula
- Mga oportunidad sa pagsasanay
- Diskuwento sa sasakyan para sa empleyado ng GM
- Bayad na oras para sa community service
- Siyam na holiday ng kumpanya
- Kwalipikado para sa mga bonus
- Flexible na hybrid na kapaligiran sa trabaho