A GM Financial a General Motors autófinanszírozási vállalata, amely finanszírozási és lízingmegoldásokat kínál fogyasztók, márkakereskedők, üzleti ügyfelek és flották számára. Szolgáltatásai közé tartozik a járműfinanszírozás, a lízingkezelés, az előminősítés, a számla- és mobilfizetési eszközök, az elektromos járművek finanszírozása, a lízing lejáratával kapcsolatos támogatás, az üzleti hitelezés, a flottamegoldások és a befektetőknek szóló termékek. A vállalat fogyasztói és üzleti tevékenységeiben ötvözi az autóipari, pénzügyi szolgáltatási és üzleti hitelezési szakértelmet.
Adatelemző II – Vállalati megoldások | GM Financial | Fort Worth, hibrid
Az Adatelemző II összetett adatelemzésekkel, irányítópultokkal, modellekkel és üzleti javaslatokkal támogatja a GM Financial működését. A munkakör hozzájárul a mesterséges intelligenciát, automatizálást, kockázatcsökkentést és folyamatfejlesztést érintő kezdeményezésekhez.
Leírás
- Gyűjtse össze, kutassa, elemezze és mutassa be a portfólió teljesítményével kapcsolatos eredményeket
- Alkalmazzon fejlett elemzési módszereket a kockázat csökkentésére, valamint az adatgyűjtési és jelentéskészítési lehetőségek feltárására
- Működjön együtt az üzleti csapatokkal és az informatikával korszerű adat- és döntéstámogató megoldások kialakításában
- Szükség szerint járuljon hozzá a modellezési tevékenységekhez
- Biztosítson a vállalati célokkal összhangban álló üzleti betekintést és elemzési szakértelmet
- Vizsgáljon nagy és összetett adathalmazokat trendek, mintázatok és lehetőségek feltárása érdekében
- Azonosítsa a korábban figyelmen kívül hagyott hatékonysági hiányosságokat, kockázatokat és fejlesztési területeket
- Készítsen döntéstámogató jelentéseket, irányítópultokat és elemzési modelleket
- Becsülje meg az azonosított lehetőségek potenciális üzleti értékét
- Adatelemzéssel mozdítsa elő a mesterséges intelligenciával, automatizálással és folyamatfejlesztéssel kapcsolatos kezdeményezéseket
- Dolgozzon együtt az érdekelt felekkel, hogy az elemzési eredményeket gyakorlati javaslatokká alakítsa
Követelmények
- Képesség nagy strukturált és strukturálatlan adathalmazok előkészítésére és elemzésére adatbányászattal és adatkezeléssel
- Tapasztalat műszaki rendszerekkel, adathalmazokkal, adattárházakkal, elemzési módszerekkel és adatvizualizációval
- A fogyasztói autóhitelezési vagy lízingportfóliók ismerete előnyt jelent
- Képesség folyamatdokumentáció és ellenőrzési eljárások létrehozására és bevezetésére
- Tapasztalat relációs és dimenzionális adathalmazokkal való munkában
- Erős kvantitatív gondolkodás, elemzőkészség és adatértelmezési képesség
- Képesség összetett adatok vezetőség számára érthető információvá alakítására
- A Python, SAS, R vagy hasonló programozási nyelv magas szintű ismerete szükséges
- Adatelemzési elvek és olyan eszközök ismerete, mint a Power BI, Tableau, Databricks és SAS Visual Analytics, előnyt jelent
- Erős kutatási készség, valamint a szükséges információk felkutatásának és megszerzésének képessége
- Kiváló írásbeli és szóbeli prezentációs készség
- Képesség belső ügyfelekkel és külső beszállítókkal való együttműködésre
- Képesség több projekt és egymással versengő feladat időérzékeny körülmények közötti kezelésére
- Legalább 3 év adatbányászati és lekérdezési eszközökkel szerzett, hasonló munkakörben szerzett tapasztalat szükséges
- Legalább 3 év autófinanszírozási tapasztalat előnyt jelent
- Közgazdasági, matematikai, üzleti analitikai, számítástechnikai, statisztikai vagy más kvantitatív területen szerzett alapképzettség, illetve azzal egyenértékű munkatapasztalat szükséges
- A mesterfokozat előnyt jelent
- Vízumszponzorációra szoruló jelentkezők nem vehetők figyelembe
- A pozícióhoz ügynökségi közvetítéssel benyújtott jelentkezéseket nem fogadnak el
Juttatások
- 401(k)-hozzájárulás egyező munkáltatói hozzájárulással
- 12 hét teljes mértékben fizetett szülői kötődési szabadság új szülők számára
- Tandíjtámogatás
- Képzési lehetőségek
- GM-munkavállalói járműkedvezmény
- Fizetett közösségi szolgálati idő
- Kilenc vállalati ünnepnap
- Bónuszra való jogosultság
- Rugalmas hibrid munkakörnyezet