GM Financial, tüketicilere, bayilere, ticari müşterilere ve filo işletmelerine finansman ve kiralama çözümleri sunan General Motors’un finansman şirketidir. Hizmetleri arasında araç finansmanı, kira yönetimi, ön yeterlilik, hesap ve mobil ödeme araçları, elektrikli araç finansmanı, kira sözleşmesi sonu desteği, ticari kredilendirme, filo çözümleri ve yatırımcı ürünleri yer alır. Şirket, tüketici ve ticari operasyonlarında otomotiv, finansal hizmetler ve ticari kredilendirme uzmanlığını bir araya getirir.
Veri Analisti II – Kurumsal Çözümler | GM Financial | Fort Worth Hibrit
GM Financial’ı karmaşık veri analizleri, panolar, modeller ve iş önerileriyle destekleyen Veri Analisti II rolü. Bu pozisyon; yapay zekâ, otomasyon, risk azaltma ve süreç iyileştirme girişimlerine katkı sağlar.
Açıklama
- Portföy performansıyla ilgili bulguları toplayın, araştırın, analiz edin ve sunun
- Riski azaltmak, veri toplama ve raporlama fırsatlarını ortaya çıkarmak için gelişmiş analitik yöntemler uygulayın
- Kolaylaştırılmış veri ve karar destek çözümleri geliştirmek için iş ekipleri ve BT ile iş birliği yapın
- Gerektiğinde modelleme faaliyetlerine katkıda bulunun
- Şirket hedefleriyle uyumlu iş içgörüleri ve analitik uzmanlık sağlayın
- Eğilimleri, örüntüleri ve fırsatları ortaya çıkarmak için büyük ve karmaşık veri kümelerini inceleyin
- Daha önce gözden kaçan verimsizlikleri, riskleri ve iyileştirme alanlarını belirleyin
- Karar alma süreçlerine yön veren raporlar, panolar ve analitik modeller oluşturun
- Belirlenen fırsatların potansiyel iş değerini tahmin edin
- Veri analizi yoluyla yapay zekâ, otomasyon ve süreç iyileştirme çalışmalarını ilerletin
- Analiz sonuçlarını uygulanabilir önerilere dönüştürmek için paydaşlarla çalışın
Gereksinimler
- Veri madenciliği ve veri işleme yoluyla büyük yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümelerini hazırlama ve analiz etme becerisi
- Teknik sistemler, veri kümeleri, veri ambarları, analitik yöntemler ve veri görselleştirme deneyimi
- Tüketici otomotiv kredilendirme veya kiralama portföyleri bilgisi tercih edilir
- Süreç dokümantasyonu ve izleme prosedürleri oluşturma ve uygulama becerisi
- İlişkisel ve boyutsal veri kümeleriyle çalışma deneyimi
- Güçlü nicel düşünme, analitik yetenek ve veri yorumlama becerileri
- Karmaşık verileri yönetim için anlaşılır bilgilere dönüştürme becerisi
- Python, SAS, R veya karşılaştırılabilir bir programlama dilinde ileri düzey yetkinlik gereklidir
- Power BI, Tableau, Databricks ve SAS Visual Analytics gibi veri görselleştirme ilkeleri ve araçlarında yetkinlik tercih edilir
- Gerekli bilgileri bulma ve bunların peşine düşme becerisine sahip güçlü araştırma yetenekleri
- Güçlü yazılı ve sözlü sunum becerileri
- İç müşteriler ve dış tedarikçilerle iş birliği yapma becerisi
- Zaman baskısı altındaki koşullarda birden çok projeyi ve önceliği çakışan görevi yönetme becerisi
- Benzer bir rolde en az 3 yıllık veri madenciliği ve sorgu araçları deneyimi gereklidir
- En az 3 yıllık otomotiv finansmanı deneyimi tercih edilir
- Ekonomi, Matematik, İş Analitiği, Bilgisayar Bilimleri, İstatistik, başka bir nicel disiplin veya eşdeğer iş deneyiminde lisans derecesi gereklidir
- Yüksek lisans derecesi tercih edilir
- Vize sponsorluğuna ihtiyaç duyan adaylar değerlendirilemez
- Pozisyon, ajans aracılığıyla yapılan başvuruları kabul etmemektedir
Yan Haklar
- 401(k) eşleştirme katkısı
- Yeni ebeveynler için 12 hafta tamamen ücretli ebeveynlik izni
- Öğrenim desteği
- Eğitim fırsatları
- GM çalışan araç indirimi
- Ücretli topluma hizmet süresi
- Dokuz şirket tatili
- Prim almaya uygunluk
- Esnek hibrit çalışma ortamı