DISHER
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DISHER es una empresa de ingeniería y desarrollo de productos fundada en 2000 que ayuda a las organizaciones a transformar desafíos técnicos complejos en soluciones prácticas. Su trabajo abarca la electrónica, la tecnología de fabricación, la consultoría empresarial y las soluciones de talento, con el respaldo de equipos multidisciplinarios de ingeniería y especialistas técnicos. DISHER presta servicios a sectores como la automoción, la tecnología médica, AgTech y el IoT, combinando experiencia en desarrollo de productos con un enfoque centrado en las personas para la ejecución de proyectos y el desarrollo de talento técnico.

Analista sénior de analítica de operaciones de clientes

Desarrolla puntuaciones de salud del cliente, previsiones de abandono, paneles y análisis con apoyo de IA para una empresa de servicios logísticos basados en tecnología. Transforma los datos de clientes y servicios en información útil para orientar la retención, el crecimiento de cuentas y el éxito del cliente.

Descripción

  • Crea y mantiene puntuaciones de salud del cliente mediante la frecuencia de pedidos, las tasas de disputas, los tiempos de respuesta, la satisfacción con la tasa de cumplimiento y otros indicadores relacionados.
  • Prepara informes semanales de riesgo que explican el estado de las cuentas y los cambios en sus puntuaciones de salud.
  • Desarrolla modelos de abandono para identificar con 30–60 días de antelación las cuentas que están en riesgo.
  • Automatiza paneles de renovaciones con probabilidades estimadas de éxito.
  • Analiza datos internos y de clientes para respaldar decisiones ejecutivas y de la junta directiva.
  • Elabora informes mensuales y vistas de análisis que revelan oportunidades de expansión de cuentas.
  • Analiza la cuota de mercado y los cambios en la participación de la empresa en el gasto de los clientes.
  • Supervisa la actividad de servicio por cuenta e identifica oportunidades para mejorar los acuerdos de nivel de servicio.
  • Prepara informes trimestrales sobre el valor del cliente para que los gerentes de cuentas y los gerentes de éxito del cliente los utilicen en reuniones de negocio con clientes.
  • Crea presentaciones ejecutivas para reuniones mensuales y trimestrales de negocio.
  • Conecta bases de datos internas con herramientas de CRM e inteligencia de negocio, como Power BI y Tableau.
  • Desarrolla y mantiene paneles que se actualizan automáticamente cada semana.
  • Configura alertas para los gerentes de éxito del cliente y los gerentes de cuentas cuando las puntuaciones de salud superan los umbrales definidos.
  • Documenta las definiciones de datos y establece estándares de informes coherentes.
  • Colabora con Operaciones y TI para resolver los problemas de calidad de datos desde su origen.
  • Lidera la adopción de la IA en analítica y colabora con TI para poner modelos analíticos en producción.
  • Crea instrucciones para IA e interfaces de consulta para que los gerentes de cuentas y los gerentes de éxito del cliente puedan usarlas de forma autónoma.
  • Revisa los análisis generados por IA y se asegura de que los equipos de atención al cliente reciban datos precisos y de alta calidad.
  • Desarrolla conocimientos especializados sobre nuevas plataformas y productos tecnológicos.
  • Reporta a la Vicepresidencia de Operaciones de Clientes y colabora con los equipos de atención al cliente para medir el impacto y perfeccionar la analítica.

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia como analista de inteligencia de negocio, analista de datos o especialista en analítica; se prefiere experiencia con Power BI.
  • Experiencia en logística, cadena de suministro, distribución o preparación de pedidos de comercio electrónico; se valora especialmente la experiencia con repuestos.
  • Capacidad demostrada para crear paneles que comuniquen información útil e impulsen la acción.
  • Conocimiento de métricas de cadena de suministro de servicios y logística de repuestos.
  • Dominio de Power BI o Tableau.
  • Experiencia en la conexión con fuentes de datos de ERP o WMS.
  • Conocimientos prácticos de Python u otra herramienta de análisis similar, incluidos pandas y estadística básica.
  • Familiaridad con estructuras de datos de CRM como HubSpot, Salesforce o Pipedrive.
  • Capacidad para traducir preguntas de negocio en requisitos de datos.
  • Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita.
  • Experiencia de atención al cliente y enfoque centrado en el cliente.
  • Debe contar actualmente y de forma continua con autorización irrestricta para trabajar en Estados Unidos.

Beneficios

  • Empleo a tiempo completo.
  • Modalidad de trabajo remoto.

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