DISHER est une entreprise d’ingénierie et de développement de produits fondée en 2000, qui aide les organisations à transformer des défis techniques complexes en solutions concrètes. Ses activités couvrent l’électronique, les technologies de fabrication, le conseil aux entreprises et les solutions liées aux talents, avec le soutien d’équipes pluridisciplinaires d’ingénierie et de spécialistes techniques. DISHER intervient dans des secteurs tels que l’automobile, les technologies médicales, l’AgTech et l’IoT, en associant son expertise produit à une approche centrée sur l’humain pour la réalisation de projets et le développement des talents techniques.
Analyste senior en analytique des opérations clients
Élaborez des scores de santé client, des prévisions de résiliation, des tableaux de bord et des analyses assistées par l’IA pour une entreprise de services logistiques reposant sur la technologie. Transformez les données clients et de service en informations utiles pour orienter la fidélisation, le développement des comptes et la réussite client.
Description
- Créez et maintenez des scores de santé client à partir de la fréquence des commandes, des taux de litiges, des délais de réponse, de la satisfaction liée au taux de service et d’indicateurs connexes.
- Préparez des rapports de risque hebdomadaires qui expliquent la situation des comptes et l’évolution de leurs scores de santé.
- Élaborez des modèles de résiliation afin de repérer les comptes à risque 30 à 60 jours à l’avance.
- Automatisez les tableaux de bord de renouvellement avec des probabilités de réussite estimées.
- Analysez les données internes et celles des clients pour étayer les décisions de la direction et du conseil d’administration.
- Produisez des rapports mensuels et des vues analytiques qui révèlent des possibilités de développement des comptes.
- Analysez les parts de marché et l’évolution de la part des dépenses des clients captée par l’entreprise.
- Suivez l’activité de service par compte et repérez les possibilités d’améliorer les accords de niveau de service.
- Préparez des rapports trimestriels sur la valeur client à l’intention des responsables de comptes et des responsables de la réussite client, pour leurs revues d’activité avec les clients.
- Créez des présentations destinées à la direction pour les revues d’activité mensuelles et trimestrielles.
- Reliez les bases de données internes aux outils de CRM et de veille économique, notamment Power BI et Tableau.
- Créez et maintenez des tableaux de bord qui s’actualisent automatiquement chaque semaine.
- Configurez des alertes destinées aux responsables de la réussite client et aux responsables de comptes lorsque les scores de santé dépassent les seuils définis.
- Documentez les définitions des données et établissez des normes de reporting cohérentes.
- Collaborez avec les équipes Opérations et Informatique pour résoudre les problèmes de qualité des données à leur source.
- Pilotez l’adoption de l’IA dans l’analytique et collaborez avec l’Informatique pour mettre les modèles analytiques en production.
- Créez des prompts d’IA et des interfaces de requête utilisables en libre-service par les responsables de comptes et de la réussite client.
- Examinez les analyses produites par l’IA et veillez à ce que les équipes en contact avec les clients reçoivent des données exactes et de grande qualité.
- Développez une expertise des nouvelles plateformes et des nouveaux produits technologiques.
- Rendez compte à la vice-présidence des opérations clients et collaborez avec les équipes en contact avec les clients pour mesurer l’impact et affiner les analyses.
Exigences
- Au moins 8 ans d’expérience comme analyste BI, analyste de données ou spécialiste en analytique ; une expérience de Power BI est souhaitée.
- Expérience en logistique, chaîne d’approvisionnement, distribution ou traitement des commandes de commerce électronique ; une expérience des pièces détachées est particulièrement souhaitée.
- Capacité avérée à créer des tableaux de bord qui communiquent des informations utiles et suscitent des actions.
- Connaissance des indicateurs de la chaîne d’approvisionnement des services et de la logistique des pièces détachées.
- Maîtrise de Power BI ou de Tableau.
- Expérience de connexion à des sources de données ERP ou WMS.
- Connaissances pratiques de Python ou d’un outil d’analyse similaire, notamment pandas et les statistiques de base.
- Connaissance des structures de données CRM telles que HubSpot, Salesforce ou Pipedrive.
- Capacité à traduire les questions métier en besoins en données.
- Excellentes compétences en communication orale et écrite.
- Expérience en contact avec la clientèle et approche centrée sur le client.
- Vous devez disposer actuellement et durablement d’une autorisation sans restriction pour travailler aux États-Unis.
Avantages
- Emploi à temps plein.
- Organisation du travail à distance.