시니어 고객 운영 분석 애널리스트
기술 기반 물류 서비스 기업에서 고객 건전성 점수, 이탈 예측, 대시보드 및 AI 지원 분석을 구축합니다. 고객 및 서비스 데이터를 고객 유지, 계정 성장, 고객 성공을 이끄는 인사이트로 전환합니다.
설명
- 주문 빈도, 분쟁률, 응답 시간, 주문 충족률 만족도 및 관련 지표를 사용해 고객 건전성 점수를 만들고 관리합니다.
- 계정 상태와 건전성 점수의 변화를 설명하는 주간 위험 보고서를 작성합니다.
- 30~60일 전에 위험 계정을 식별하는 이탈 모델을 구축합니다.
- 예상 수주 확률을 포함한 갱신 대시보드를 자동화합니다.
- 경영진 및 이사회 의사 결정을 지원하기 위해 내부 데이터와 고객 데이터를 분석합니다.
- 계정 확장 기회를 보여주는 월간 보고서와 인사이트 뷰를 작성합니다.
- 시장 점유율과 고객 지갑 점유율의 변화를 분석합니다.
- 계정별 서비스 활동을 모니터링하고 서비스 수준 계약을 상향 조정할 기회를 식별합니다.
- 고객 비즈니스 리뷰에서 어카운트 매니저와 고객 성공 매니저가 사용할 분기별 고객 가치 보고서를 작성합니다.
- 월간 및 분기별 비즈니스 리뷰를 위한 경영진 프레젠테이션을 제작합니다.
- 내부 데이터베이스를 CRM 및 Power BI, Tableau를 비롯한 비즈니스 인텔리전스 도구와 연결합니다.
- 매주 자동으로 새로 고침되는 대시보드를 구축하고 관리합니다.
- 건전성 점수가 지정된 기준을 넘으면 고객 성공 매니저와 어카운트 매니저에게 알림을 설정합니다.
- 데이터 정의를 문서화하고 일관된 보고 기준을 수립합니다.
- 운영 및 IT 팀과 협력해 데이터 품질 문제를 근본 원인에서 해결합니다.
- 분석 업무에 AI 도입을 주도하고 IT 팀과 협력해 분석 모델을 운영 환경에 적용합니다.
- 어카운트 매니저와 고객 성공 매니저가 직접 사용할 AI 프롬프트와 쿼리 인터페이스를 만듭니다.
- AI가 생성한 인사이트를 검토하고 고객 대면 팀이 정확하고 품질 높은 데이터를 받도록 합니다.
- 새로운 기술 플랫폼과 제품에 대한 전문성을 키웁니다.
- 고객 운영 부사장에게 보고하고 고객 대면 팀과 협력해 성과를 측정하고 분석을 개선합니다.
지원 자격
- BI 애널리스트, 데이터 애널리스트 또는 분석 전문가로 8년 이상 경력. Power BI 경험 우대.
- 물류, 공급망, 유통 또는 전자상거래 풀필먼트 경험. 예비 부품 경험을 특히 우대.
- 인사이트를 전달하고 실행을 이끄는 대시보드 구축 역량을 입증한 경험.
- 서비스 공급망 및 예비 부품 물류 지표에 대한 지식.
- Power BI 또는 Tableau 활용 능력.
- ERP 또는 WMS 데이터 소스 연결 경험.
- pandas 및 기초 통계를 포함한 Python 또는 유사 분석 도구 실무 지식.
- HubSpot, Salesforce, Pipedrive 등 CRM 데이터 구조에 대한 이해.
- 비즈니스 질문을 데이터 요구사항으로 전환하는 능력.
- 뛰어난 구두 및 서면 의사소통 능력.
- 고객 대면 업무 경험과 고객 중심적인 태도.
- 현재 미국에서 제한 없이 일할 수 있는 권한을 보유하고 계속 유지해야 합니다.
복리후생
- 정규직 고용.
- 원격 근무 방식.