DISHER ist ein 2000 gegründetes Unternehmen für Engineering und Produktentwicklung, das Organisationen dabei unterstützt, komplexe technische Herausforderungen in praxisnahe Lösungen zu verwandeln. Die Tätigkeitsbereiche umfassen Elektronik, Fertigungstechnologie, Unternehmensberatung und Talentlösungen und werden von interdisziplinären Engineering- und technischen Teams getragen. DISHER arbeitet für Branchen wie Automobilindustrie, Medizintechnik, AgTech und IoT und verbindet Produktkompetenz mit einem menschenorientierten Ansatz bei der Projektumsetzung und der Entwicklung technischer Talente.
Senior Analyst für Kundenservice-Operations und Analytics
Entwickeln Sie Kunden-Health-Scores, Kündigungsprognosen, Dashboards und KI-gestützte Analysen für ein technologiegestütztes Logistikdienstleistungsunternehmen. Verwandeln Sie Kunden- und Servicedaten in Erkenntnisse, die Kundenbindung, Kontowachstum und Customer Success fördern.
Beschreibung
- Erstellen und pflegen Sie Kunden-Health-Scores anhand von Bestellhäufigkeit, Reklamationsquoten, Reaktionszeiten, Zufriedenheit mit der Lieferfähigkeit und weiteren Kennzahlen.
- Erstellen Sie wöchentliche Risikoberichte, die den Kontostatus und Veränderungen der Health-Scores erläutern.
- Entwickeln Sie Kündigungsmodelle, um gefährdete Kundenkonten 30 bis 60 Tage im Voraus zu erkennen.
- Automatisieren Sie Verlängerungs-Dashboards mit geschätzten Abschlusswahrscheinlichkeiten.
- Analysieren Sie interne Daten und Kundendaten, um Entscheidungen auf Geschäftsführungs- und Vorstandsebene zu unterstützen.
- Erstellen Sie monatliche Berichte und Analyseansichten, die Möglichkeiten zur Ausweitung von Kundenkonten aufzeigen.
- Analysieren Sie Marktanteile und Veränderungen des Anteils am Kundenbudget.
- Überwachen Sie die Serviceaktivitäten je Kundenkonto und erkennen Sie Möglichkeiten, Service-Level-Vereinbarungen aufzuwerten.
- Erstellen Sie vierteljährliche Kundenwertberichte, die Account Manager und Customer Success Manager in Kundengesprächen verwenden können.
- Erstellen Sie Präsentationen für die Geschäftsleitung zu monatlichen und vierteljährlichen Geschäftsbesprechungen.
- Verbinden Sie interne Datenbanken mit CRM- und Business-Intelligence-Tools, darunter Power BI und Tableau.
- Erstellen und pflegen Sie Dashboards, die sich jede Woche automatisch aktualisieren.
- Richten Sie Benachrichtigungen für Customer Success Manager und Account Manager ein, sobald Health-Scores festgelegte Schwellenwerte überschreiten.
- Dokumentieren Sie Datendefinitionen und etablieren Sie einheitliche Berichtsstandards.
- Arbeiten Sie mit Operations und IT zusammen, um Probleme mit der Datenqualität an ihrer Quelle zu beheben.
- Leiten Sie die Einführung von KI in der Analytics und arbeiten Sie mit der IT daran, Analysemodelle in den Produktivbetrieb zu überführen.
- Erstellen Sie KI-Prompts und Abfrageschnittstellen zur Selbstbedienung durch Account Manager und Customer Success Manager.
- Prüfen Sie KI-generierte Erkenntnisse und stellen Sie sicher, dass kundennahe Teams genaue und hochwertige Daten erhalten.
- Bauen Sie Fachkenntnisse zu neuen Technologieplattformen und Produkten auf.
- Sie berichten an den Vice President of Customer Operations und arbeiten mit kundenorientierten Teams zusammen, um die Wirkung zu messen und die Analysen zu verbessern.
Anforderungen
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung als BI Analyst, Data Analyst oder Analytics Specialist; Erfahrung mit Power BI ist bevorzugt.
- Erfahrung in Logistik, Lieferketten, Distribution oder E-Commerce-Fulfillment; Erfahrung mit Ersatzteilen ist besonders erwünscht.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Dashboards zu erstellen, die Erkenntnisse vermitteln und Maßnahmen anstoßen.
- Kenntnisse zu Kennzahlen für Service-Lieferketten und Ersatzteillogistik.
- Sicherer Umgang mit Power BI oder Tableau.
- Erfahrung mit der Anbindung von ERP- oder WMS-Datenquellen.
- Grundkenntnisse in Python oder einem vergleichbaren Analysetool, einschließlich pandas und grundlegender Statistik.
- Vertrautheit mit CRM-Datenstrukturen wie HubSpot, Salesforce oder Pipedrive.
- Fähigkeit, geschäftliche Fragestellungen in Datenanforderungen zu übersetzen.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt und eine kundenorientierte Arbeitsweise.
- Sie müssen aktuell und dauerhaft uneingeschränkt berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
Zusatzleistungen
- Vollzeitbeschäftigung.
- Remote-Arbeitsmodell.