高级客户运营分析师
为一家技术赋能的物流服务公司构建客户健康度评分、客户流失预测、仪表板和 AI 辅助分析。 将客户与服务数据转化为洞察，助力客户留存、账户增长和客户成功。
描述
- 根据订单频率、争议率、响应时间、订单满足率满意度及相关指标创建并维护客户健康度评分。
- 编制每周风险报告，说明账户状态和健康度评分变化。
- 构建客户流失模型，提前 30 至 60 天识别存在风险的账户。
- 自动生成续约仪表板，并估算赢单概率。
- 分析内部数据和客户数据，为高管及董事会决策提供支持。
- 制作月度报告和洞察视图，发掘账户拓展机会。
- 分析市场份额及客户钱包份额的变化。
- 监控各账户的服务活动，识别升级服务级别协议的机会。
- 编制季度客户价值报告，供客户经理和客户成功经理在客户业务回顾中使用。
- 为月度和季度业务回顾制作高管演示材料。
- 将内部数据库与 CRM 和商业智能工具连接，包括 Power BI 和 Tableau。
- 构建并维护每周自动刷新的仪表板。
- 当健康度评分超过既定阈值时，向客户成功经理和客户经理设置提醒。
- 记录数据定义并建立统一的报告标准。
- 与运营和 IT 团队合作，从源头解决数据质量问题。
- 推动 AI 在分析工作中的应用，并与 IT 合作将分析模型投入生产。
- 创建 AI 提示词和查询界面，供客户经理和客户成功经理自助使用。
- 审查 AI 生成的洞察，确保面向客户的团队获得准确、高质量的数据。
- 深入掌握新的技术平台和产品。
- 向客户运营副总裁汇报，并与面向客户的团队合作衡量影响、改进分析工作。
任职要求
- 至少 8 年 BI 分析师、数据分析师或分析专家工作经验；优先考虑具备 Power BI 经验者。
- 具备物流、供应链、分销或电商履约经验；强烈优先考虑具备备件经验者。
- 能够构建传达洞察并推动行动的仪表板。
- 了解服务供应链和备件物流指标。
- 熟练使用 Power BI 或 Tableau。
- 具备连接 ERP 或 WMS 数据源的经验。
- 掌握 Python 或类似分析工具，包括 pandas 和基础统计知识。
- 熟悉 HubSpot、Salesforce 或 Pipedrive 等 CRM 数据结构。
- 能够将业务问题转化为数据需求。
- 具备出色的口头和书面沟通能力。
- 具备面向客户的工作经验，并以客户为中心。
- 必须当前拥有并持续保持在美国工作的无限制授权。
福利待遇
- 全职雇佣。
- 远程办公安排。