資深客戶營運分析師
為一家以科技賦能的物流服務公司建立客戶健康度評分、流失預測、儀表板及 AI 輔助分析。 將客戶與服務資料轉化為洞察，協助留住客戶、拓展客戶帳戶並促進客戶成功。
說明
- 根據訂單頻率、爭議率、回應時間、訂單滿足率滿意度及相關指標建立並維護客戶健康度評分。
- 準備每週風險報告，說明帳戶狀態及健康度評分的變化。
- 建立客戶流失模型，提前 30 至 60 天找出有風險的帳戶。
- 自動化續約儀表板，並估算贏單機率。
- 分析內部資料與客戶資料，支援高階主管及董事會決策。
- 製作月報與洞察檢視，找出帳戶擴展機會。
- 分析市場占有率及客戶錢包占有率的變化。
- 監控各帳戶的服務活動，找出升級服務水準協議的機會。
- 準備季度客戶價值報告，供客戶經理與客戶成功經理在客戶業務檢討時使用。
- 為月度及季度業務檢討製作高階主管簡報。
- 連接內部資料庫與 CRM 及商業智慧工具，包括 Power BI 和 Tableau。
- 建立並維護每週自動更新的儀表板。
- 健康度評分超過指定門檻時，向客戶成功經理和客戶經理設定提醒。
- 記錄資料定義並建立一致的報告標準。
- 與營運及 IT 團隊合作，從源頭解決資料品質問題。
- 帶動 AI 在分析工作中的應用，並與 IT 合作將分析模型投入正式環境。
- 建立 AI 提示詞與查詢介面，供客戶經理及客戶成功經理自行使用。
- 審核 AI 產生的洞察，確保面對客戶的團隊取得準確且高品質的資料。
- 精進對新技術平台與產品的專業知識。
- 向客戶營運副總裁報告，並與面對客戶的團隊合作衡量成效、改進分析。
職位要求
- 至少 8 年 BI 分析師、資料分析師或分析專員經驗；具 Power BI 經驗者優先。
- 具備物流、供應鏈、配送或電子商務履約經驗；備品經驗尤佳。
- 能夠建立傳達洞察並促成行動的儀表板。
- 了解服務供應鏈與備品物流指標。
- 熟悉 Power BI 或 Tableau。
- 具備連接 ERP 或 WMS 資料來源的經驗。
- 具備 Python 或類似分析工具的實務知識，包括 pandas 與基礎統計。
- 熟悉 HubSpot、Salesforce 或 Pipedrive 等 CRM 資料結構。
- 能將業務問題轉化為資料需求。
- 具備良好的口語與書面溝通能力。
- 具備面對客戶的工作經驗，並以客戶為中心。
- 目前必須擁有並持續保持在美國工作的無限制授權。
福利待遇
- 全職聘用。
- 遠端工作安排。