DISHER
DISHER
A DISHER 2000-ben alapított mérnöki és termékfejlesztési vállalat, amely szervezeteknek segít összetett műszaki kihívásaikat gyakorlati megoldásokká alakítani. Tevékenysége az elektronika, a gyártástechnológia, az üzleti tanácsadás és a szakemberközvetítési megoldások területére terjed ki, munkáját pedig több szakterületet összefogó mérnöki és műszaki csapatok támogatják. A DISHER többek között az autóipar, az orvostechnológia, az AgTech és az IoT területén szolgálja ügyfeleit, a termékfejlesztési tapasztalatot pedig az emberközpontú projektmegvalósítással és a műszaki szakemberek fejlesztésével ötvözi.

Szenior ügyfélműveleti adatelemző

Ügyfél-egészségi pontszámokat, lemorzsolódási előrejelzéseket, irányítópultokat és MI-alapú elemzéseket készít egy technológiai megoldásokkal támogatott logisztikai szolgáltatónál. Az ügyfél- és szolgáltatási adatokat az ügyfelek megtartását, a fiókok bővítését és az ügyfélsiker irányítását segítő felismerésekké alakítja.

Leírás

  • Megrendelési gyakoriság, vitás esetek aránya, válaszidők, a teljesítési aránnyal való elégedettség és kapcsolódó mutatók alapján ügyfél-egészségi pontszámokat hoz létre és tart karban.
  • Heti kockázati jelentéseket készít, amelyek bemutatják a fiókok állapotát és az egészségi pontszámok változásait.
  • Olyan lemorzsolódási modelleket épít, amelyek 30–60 nappal korábban azonosítják a veszélyeztetett fiókokat.
  • Automatizálja a megújítási irányítópultokat becsült nyerési valószínűségekkel.
  • Belső és ügyféladatokat elemez a vezetői és igazgatósági szintű döntések támogatására.
  • Havi jelentéseket és elemzési nézeteket készít, amelyek feltárják a fiókbővítési lehetőségeket.
  • Elemzi a piaci részesedést, valamint az ügyfelek költéseiből megszerzett részesedés változásait.
  • Fiókonként figyeli a szolgáltatási tevékenységet, és azonosítja a szolgáltatási szintű megállapodások magasabb szintre emelésének lehetőségeit.
  • Negyedéves ügyfélérték-jelentéseket készít, amelyeket az ügyfélkapcsolati vezetők és az ügyfélsiker-menedzserek az ügyfélüzleti áttekintéseken használnak.
  • Vezetői prezentációkat készít a havi és negyedéves üzleti áttekintésekhez.
  • Összekapcsolja a belső adatbázisokat a CRM- és üzletiintelligencia-eszközökkel, köztük a Power BI-jal és a Tableau-val.
  • Hetente automatikusan frissülő irányítópultokat készít és tart karban.
  • Riasztásokat állít be az ügyfélsiker-menedzserek és az ügyfélkapcsolati vezetők számára, amikor az egészségi pontszámok átlépik a meghatározott küszöbértékeket.
  • Dokumentálja az adatdefiníciókat, és egységes jelentési szabványokat alakít ki.
  • Az adatminőségi problémák forrásnál történő megoldásához együttműködik az operációs és informatikai csapatokkal.
  • Vezeti az MI használatának bevezetését az elemzésben, és az analitikai modellek éles környezetbe állításán dolgozik az informatikai csapattal.
  • MI-utasításokat és lekérdezési felületeket készít, amelyeket az ügyfélkapcsolati vezetők és az ügyfélsiker-menedzserek önkiszolgáló módon használhatnak.
  • Ellenőrzi az MI által készített elemzéseket, és biztosítja, hogy az ügyfelekkel kapcsolatot tartó csapatok pontos, kiváló minőségű adatokat kapjanak.
  • Szakértelmet szerez az új technológiai platformok és termékek terén.
  • Az ügyfélműveletekért felelős alelnöknek jelent, és az ügyfelekkel kapcsolatot tartó csapatokkal együtt méri a hatást, valamint fejleszti az elemzéseket.

Követelmények

  • Legalább 8 év tapasztalat BI-elemzőként, adatelemzőként vagy analitikai szakértőként; a Power BI-ismeret előnyt jelent.
  • Tapasztalat logisztika, ellátási lánc, disztribúció vagy e-kereskedelmi rendelések teljesítése terén; az alkatrészekkel kapcsolatos tapasztalat különösen előnyös.
  • Bizonyított képesség olyan irányítópultok készítésére, amelyek közvetítik a felismeréseket és cselekvésre ösztönöznek.
  • A szolgáltatási ellátási lánc és az alkatrészlogisztika mutatóinak ismerete.
  • Power BI vagy Tableau magabiztos használata.
  • ERP- vagy WMS-adatforrásokhoz való csatlakoztatásban szerzett tapasztalat.
  • Python vagy hasonló elemzőeszköz gyakorlati ismerete, beleértve a pandas használatát és az alapvető statisztikát.
  • CRM-adatstruktúrák, például a HubSpot, a Salesforce vagy a Pipedrive ismerete.
  • Képesség az üzleti kérdések adatkövetelményekké alakítására.
  • Kiváló szóbeli és írásbeli kommunikációs készség.
  • Ügyfélkapcsolati tapasztalat és ügyfélközpontú szemlélet.
  • Érvényes és folyamatos, korlátozás nélküli amerikai munkavállalási engedéllyel kell rendelkeznie.

Juttatások

  • Teljes munkaidős foglalkoztatás.
  • Távoli munkavégzés.

Kapcsolódó állások

VPS

Vezető Red Hat Ansible automatizálási platform tanácsadó

VPS

Tervezze meg és üzemeltesse az Ansible Automation Platformot egy védelmi minisztériumi ügyfél számára; automatizálja a biztonságos RHEL- és Windows-környezeteket. Csatlakozzon a VPS-hez, egy hibrid felhőszolgáltató céghez, távoli tanácsadói munkakörben.

Megnyitás
knowmad mood

Senior Odoo-tanácsadó, gyógyszeripari projektek

knowmad mood
1001 – 5000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Senior Odoo-tanácsadó ERP-fejlesztések és gyógyszeripari projektek irányítására a knowmad mood digitális transzformációs vállalatnál. Feladata a partnerek, az adatminőség és a felhasználói átvételi tesztelés koordinálása.

Megnyitás
Genesys

Genesys Cloud professzionális szolgáltatási tanácsadó

Genesys

Vállalati ügyfelek számára valósítson meg és támogasson Genesys Cloud ügyfélélmény-megoldásokat. Vezessen olyan műszaki projekteket, amelyek a bevezetést, az éles rendszerek támogatását, a hibaelhárítást és az ügyfelekkel való együttműködést ölelik fel.

Megnyitás
Warner Bros. Discovery

Vezető analitikai mérnök, adatelemzés – Haidarábád (hibrid)

Warner Bros. Discovery

Skálázható adatplatformokat, szemantikai rétegeket és vizualizációkat fejleszt a Warner Bros. Discovery streamingtermékeihez. Megbízható adatkészletekkel és automatizálással támogatja a kereskedelmi, növekedési és előfizetési elemzéseket.

Megnyitás
Oregon Department of Human Services

Üzletiintelligencia-elemző, Oregoni Oktatási Minisztérium

Oregon Department of Human Services

Oregon iskolai létesítményeinek adatai alapján üzletiintelligencia-rendszereket és adatvizualizációs eszközöket fejleszthet. Adatokra épülő irányítással és döntéshozatallal támogathatja az Oregoni Oktatási Minisztérium munkáját.

Megnyitás
Endure Capital

Senior analitikai mérnök

Endure Capital

Készítsen dbt-adatmodelleket a Numan mesterséges intelligenciával működő digitális egészségügyi platformjához, és fejlessze az analitikát az üzleti, marketing-, klinikai működési és betegkimeneteli területeken. Határozzon meg műszaki szabványokat, és irányítsa az analitikai projekteket a vállalat különböző csapataival együttműködve.

Megnyitás