A Warner Bros. Discovery globális média- és szórakoztatóipari vállalat, amely a média, a szórakoztatás és a távközlés területén működik. Világszerte közönséget kiszolgáló, jól ismert márkákból és franchise-okból álló portfólióján keresztül különböző platformokon filmeket, televíziós műsorokat és egyéb tartalmakat hoz létre, gyárt és terjeszt.
Vezető analitikai mérnök, adatelemzés – Haidarábád (hibrid)
Skálázható adatplatformokat, szemantikai rétegeket és vizualizációkat fejleszt a Warner Bros. Discovery streamingtermékeihez. Megbízható adatkészletekkel és automatizálással támogatja a kereskedelmi, növekedési és előfizetési elemzéseket.
Leírás
- Adatmodellek fejlesztése rugalmas lekérdezéshez és vizualizációhoz
- Együttműködés a kereskedelmi és növekedési érdekelt felekkel az üzleti kérdések fejlett elemzésekké alakításában
- Az adatfeldolgozás és -ellenőrzés automatizálása a kézi munka csökkentésére
- Intuitív keretrendszerek létrehozása, amelyek hatékonyabb munkát tesznek lehetővé az adatelemző csapatok számára
- Szisztematikus módszerek kidolgozása az adatanomáliák észlelésére, riasztásra és kivizsgálására
- Adatmegoldások előkészítése termék- és funkcióbevezetésekhez, valamint az adatminőségi problémák megoldása
- Új lehetőségek feltárása elemzéssel és mérnöki munkával
- Az elemzésfejlesztési szabványok és gyakorlatok kialakítása és továbbfejlesztése
- Pályakezdő adatelemzési mérnökök mentorálása
- Adatmegoldási projektek vezetése a követelmények meghatározásától és a tervezéstől a megvalósításig, az adatfolyamok, táblák és vizualizációk területén
- Együttműködés a különböző szakterületek partnereivel az üzleti logika szemantikai rétegekben és éles rendszerekben való megjelenítéséhez
Követelmények
- Alap-, mester- vagy magasabb fokozat kvantitatív területen, például számítógép-tudomány, adattudomány, mérnöki tudományok, matematika vagy statisztika területén
- Legalább 9 év releváns üzleti intelligencia vagy adatmérnöki tapasztalat
- Szakértői SQL-ismeretek és adattárház-ismeret, beleértve a csillagsémákat, a lassan változó dimenziókat és az ELT/ETL-folyamatokat
- Tapasztalat hibás vagy változó adatok megbízható adatkészletekké alakításában, valamint több millió rekordot kötegelt módon feldolgozó DAG-ok építésében
- Tapasztalat általános célú programozási nyelvvel, például Python, Java vagy Go használatával
- Adatszerkezetek, algoritmusok és szerializációs formátumok ismerete
- Tapasztalat nagy adatmennyiséget kezelő technológiákkal, például Spark, Kafka vagy Hive használatával
- Haladó szintű készségek jelentések és irányítópultok készítésében olyan üzletiintelligencia-eszközökkel, mint a Looker és a Tableau
- Jártasság a Git vagy hasonló verziókezelő rendszer, valamint a CI/CD gyakorlatok terén
- Tapasztalat munkafolyamatok agilis módszerekkel történő kezelésében
- Világos, tömör dokumentáció írásának és pontos kommunikációnak a képessége
- Képesség a többértelmű problémák önálló megoldására, miközben több projektet és határidőt is kezel
- Gondosság a bemeneti adatok minőségét, valamint a feldolgozott adatok értelmezését és felhasználását illetően
- Erős írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Erős szervezőkészség, valamint önálló és felelősségteljes munkavégzés képessége
- Önálló, kezdeményező hozzáállás a projektek tervezéstől a megvalósításig történő végigviteléhez minimális felügyelet mellett
- Egymással versengő prioritások és határidők kezelése gyors tempójú, összetett üzleti környezetben
- Együttműködő hozzáállás és erős munkakapcsolatok kialakításának képessége
Juttatások
- Gondosan összeállított juttatási csomag
- A személyes fejlődést és fejlesztést támogató eszközök
- Felgyorsított karrierfejlődési lehetőségek
- Egyenlő esélyeket biztosító munkáltató
- Fogyatékossággal kapcsolatos módosítások vagy alkalmazkodási lehetőségek kérhetők a jelentkezési vagy toborzási folyamat során