Warner Bros. Discovery — глобальная медиакомпания и компания индустрии развлечений, работающая в сферах медиа, развлечений и телекоммуникаций. Она создаёт, производит и распространяет фильмы, телевизионные программы и другой контент через различные платформы, предлагая зрителям по всему миру портфолио известных брендов и франшиз.
Ведущий инженер по аналитике данных — аналитика данных, Хайдарабад (гибридный формат)
Создавайте масштабируемые платформы данных, семантические слои и визуализации для стриминговых продуктов Warner Bros. Discovery. Поддерживайте аналитику коммерции, роста и подписок с помощью надежных наборов данных и автоматизации.
Описание
- Разрабатывайте модели данных для гибких запросов и визуализации
- Работайте с представителями коммерческого направления и роста, превращая бизнес-вопросы в расширенную аналитику
- Автоматизируйте обработку и проверку данных, чтобы сократить ручной труд
- Создавайте понятные инструменты, помогающие командам по работе с данными быть продуктивнее
- Разрабатывайте систематические методы обнаружения аномалий в данных, оповещения о них и их расследования
- Готовьте решения для работы с данными к запускам продуктов и функций, устраняйте проблемы с качеством данных
- Изучайте новые возможности с помощью аналитики и инженерных решений
- Устанавливайте и совершенствуйте стандарты и практики разработки аналитических решений
- Наставляйте младших инженеров по аналитике данных
- Руководите проектами по созданию решений для работы с данными: от сбора требований и планирования до реализации конвейеров, таблиц и визуализаций
- Координируйте работу с партнерами из разных подразделений, представляя бизнес-логику в семантических слоях и производственных системах
Требования
- Степень бакалавра, магистра или выше в количественной дисциплине, например в информатике, науке о данных, инженерии, математике или статистике
- Не менее 9 лет соответствующего опыта в сфере бизнес-аналитики или инженерии данных
- Экспертное владение SQL и знание хранилищ данных, включая схемы «звезда», медленно меняющиеся измерения и ELT/ETL
- Опыт преобразования ошибочных или меняющихся данных в надежные наборы данных и построения DAG для пакетной обработки миллионов записей
- Опыт программирования на языке общего назначения, например Python, Java или Go
- Знание структур данных, алгоритмов и форматов сериализации
- Опыт работы с технологиями больших данных, например Spark, Kafka или Hive
- Продвинутые навыки создания отчетов и дашбордов с помощью BI-инструментов, например Looker и Tableau
- Уверенное владение Git или сопоставимыми системами контроля версий и практиками CI/CD
- Опыт управления рабочими процессами с использованием гибких методологий
- Умение писать ясную и лаконичную документацию и точно излагать мысли
- Умение самостоятельно решать неоднозначные задачи, одновременно управляя несколькими проектами и сроками
- Внимательное отношение к качеству входных данных, а также к интерпретации и использованию обработанных данных
- Развитые навыки письменного и устного общения
- Развитые организаторские навыки и умение работать самостоятельно и ответственно
- Самостоятельный подход к ведению проектов от разработки до поставки результата при минимальном контроле
- Умение управлять конкурирующими приоритетами и сроками в быстро меняющейся и сложной бизнес-среде
- Умение сотрудничать и выстраивать прочные рабочие отношения
Преимущества
- Продуманно подобранный пакет льгот
- Инструменты для личного и профессионального развития
- Возможности для ускоренного карьерного роста
- Работодатель, предоставляющий равные возможности
- По запросу на этапах подачи заявки или найма предоставляются необходимые условия и адаптации для людей с инвалидностью