Warner Bros. Discovery es una empresa global de medios y entretenimiento que opera en los sectores de los medios de comunicación, el entretenimiento y las telecomunicaciones. Crea, produce y distribuye películas, programas de televisión y otros contenidos a través de diversas plataformas, con una cartera de marcas y franquicias consolidadas que llegan a públicos de todo el mundo.
Ingeniero/a sénior de analítica de datos, Analítica de datos – Hyderabad (híbrido)
Desarrolla plataformas de datos escalables, capas semánticas y visualizaciones para los productos de streaming de Warner Bros. Discovery. Apoya la analítica de comercio, crecimiento y suscripciones con conjuntos de datos fiables y automatización.
Descripción
- Desarrollar modelos de datos para consultas y visualizaciones flexibles
- Colaborar con los equipos de Comercio y Crecimiento para convertir preguntas de negocio en análisis avanzados
- Automatizar la manipulación y validación de datos para reducir el trabajo manual
- Crear marcos intuitivos que ayuden a los equipos de datos a trabajar con mayor productividad
- Desarrollar métodos sistemáticos para detectar anomalías en los datos, generar alertas e investigarlas
- Preparar soluciones de datos para lanzamientos de productos y funcionalidades, y resolver problemas de calidad de datos
- Explorar nuevas oportunidades mediante la analítica y la ingeniería
- Establecer y mejorar los estándares y las prácticas de desarrollo analítico
- Orientar a ingenieros/as júnior de analítica de datos
- Liderar proyectos de soluciones de datos desde la definición de requisitos y la planificación hasta la implementación de pipelines, tablas y visualizaciones
- Coordinarse con equipos de distintas áreas para representar la lógica de negocio en capas semánticas y sistemas de producción
Requisitos
- Título universitario, de máster o superior en una disciplina cuantitativa, como informática o ciencia de datos, ingeniería, matemáticas o estadística
- Al menos 9 años de experiencia relevante en inteligencia empresarial o ingeniería de datos
- Dominio experto de SQL y conocimientos de almacenamiento de datos, incluidos esquemas en estrella, dimensiones lentamente cambiantes y ELT/ETL
- Experiencia en convertir datos defectuosos o cambiantes en conjuntos de datos fiables y crear DAG para procesar por lotes millones de registros
- Experiencia programando en un lenguaje de propósito general, como Python, Java o Go
- Conocimientos de estructuras de datos, algoritmos y formatos de serialización
- Experiencia con tecnologías de macrodatos, como Spark, Kafka o Hive
- Capacidad avanzada para crear informes y paneles con herramientas de BI, como Looker y Tableau
- Dominio de Git o un sistema de control de versiones comparable, y de las prácticas de CI/CD
- Experiencia en la gestión de flujos de trabajo con métodos ágiles
- Capacidad para redactar documentación clara y concisa y comunicarse con precisión
- Capacidad para resolver problemas ambiguos de forma autónoma y gestionar varios proyectos y plazos
- Atención minuciosa a la calidad de los datos de entrada y a cómo se interpretan y utilizan los datos procesados
- Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita
- Sólidas habilidades de organización y capacidad para trabajar de forma autónoma y responsable
- Enfoque proactivo para llevar proyectos desde el diseño hasta la entrega con supervisión mínima
- Capacidad para gestionar prioridades y plazos simultáneos en un entorno empresarial complejo y dinámico
- Enfoque colaborativo y capacidad para establecer relaciones laborales sólidas
Beneficios
- Un paquete de beneficios seleccionado cuidadosamente
- Herramientas para apoyar el crecimiento y desarrollo personal
- Oportunidades para acelerar el crecimiento profesional
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
- Se ofrecen ajustes o adaptaciones por discapacidad previa solicitud durante el proceso de solicitud o selección