Warner Bros. Discovery
Warner Bros. Discovery
A Warner Bros. Discovery é uma empresa global de mídia e entretenimento que atua nos setores de mídia, entretenimento e telecomunicações. Cria, produz e distribui filmes, programas de televisão e outros conteúdos por meio de diversas plataformas, com um portfólio de marcas e franquias consolidadas que alcançam públicos em todo o mundo.

Engenheiro(a) de Analytics de Dados Staff – Hyderabad (híbrido)

Desenvolva plataformas de dados escaláveis, camadas semânticas e visualizações para os produtos de streaming da Warner Bros. Discovery. Apoie as análises de comércio, crescimento e assinaturas com conjuntos de dados confiáveis e automação.

Descrição

  • Desenvolver modelos de dados para consultas e visualizações flexíveis
  • Trabalhar com as áreas de Comércio e Crescimento para transformar questões de negócio em análises avançadas
  • Automatizar a manipulação e a validação de dados para reduzir o trabalho manual
  • Criar estruturas intuitivas que ajudem as equipes de dados a trabalhar com mais produtividade
  • Desenvolver métodos sistemáticos para detectar anomalias nos dados, emitir alertas e investigá-las
  • Preparar soluções de dados para lançamentos de produtos e funcionalidades e resolver problemas de qualidade de dados
  • Explorar novas oportunidades por meio de analytics e engenharia
  • Estabelecer e aprimorar padrões e práticas de desenvolvimento de analytics
  • Orientar engenheiros(as) juniores de analytics de dados
  • Liderar projetos de soluções de dados desde os requisitos e o planejamento até a implementação em pipelines, tabelas e visualizações
  • Coordenar-se com parceiros de diferentes áreas para representar a lógica de negócio em camadas semânticas e sistemas de produção

Requisitos

  • Bacharelado, mestrado ou grau superior em uma área quantitativa, como ciência da computação ou de dados, engenharia, matemática ou estatística
  • Pelo menos 9 anos de experiência relevante em business intelligence ou engenharia de dados
  • Domínio de SQL e conhecimento de data warehousing, incluindo esquemas estrela, dimensões lentamente mutáveis e ELT/ETL
  • Experiência em transformar dados defeituosos ou sujeitos a mudanças em conjuntos de dados confiáveis e criar DAGs para processar milhões de registros em lote
  • Experiência de programação em uma linguagem de uso geral, como Python, Java ou Go
  • Conhecimento de estruturas de dados, algoritmos e formatos de serialização
  • Experiência com tecnologias de big data, como Spark, Kafka ou Hive
  • Habilidade avançada para criar relatórios e painéis com ferramentas de BI, como Looker e Tableau
  • Proficiência em Git ou ferramenta semelhante de controle de versão e em práticas de CI/CD
  • Experiência no gerenciamento de fluxos de trabalho com métodos ágeis
  • Capacidade de escrever documentação clara e concisa e de se comunicar com precisão
  • Capacidade de resolver problemas ambíguos de forma independente e gerenciar vários projetos e prazos
  • Atenção cuidadosa à qualidade dos dados de entrada e à forma como os dados processados são interpretados e utilizados
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Excelentes habilidades de organização e capacidade de trabalhar de forma independente e responsável
  • Iniciativa para conduzir projetos do planejamento à entrega com supervisão mínima
  • Capacidade de gerenciar prioridades e prazos concorrentes em um ambiente de negócios complexo e dinâmico
  • Perfil colaborativo e capacidade de construir relações de trabalho sólidas

Benefícios

  • Pacote de benefícios cuidadosamente selecionado
  • Ferramentas para apoiar o crescimento e o desenvolvimento pessoal
  • Oportunidades de crescimento acelerado na carreira
  • Empregador que oferece igualdade de oportunidades
  • Ajustes ou acomodações para pessoas com deficiência estão disponíveis mediante solicitação durante o processo de candidatura ou recrutamento

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