Warner Bros. Discoveryは、メディア、エンターテインメント、通信の各分野で事業を展開するグローバルなメディア・エンターテインメント企業です。さまざまなプラットフォームを通じて映画、テレビ番組、その他のコンテンツを企画、制作、配信し、確立されたブランドやフランチャイズのポートフォリオによって世界中の視聴者にサービスを提供しています。
スタッフ分析エンジニア、データ分析 – ハイデラバード（ハイブリッド）
ワーナー・ブラザース・ディスカバリーのストリーミング製品向けに、拡張性のあるデータ基盤、セマンティックレイヤー、可視化を構築します。 信頼できるデータセットと自動化により、コマース、成長、サブスクリプションの分析を支援します。
仕事内容
- 柔軟なクエリと可視化に対応するデータモデルを開発する
- コマースおよび成長領域の関係者と連携し、ビジネス上の問いを高度な分析に結び付ける
- データ処理と検証を自動化し、手作業を削減する
- データチームの生産性向上に役立つ直感的なフレームワークを作成する
- データの異常を検知し、通知して調査するための体系的な方法を開発する
- 製品や機能のリリースに向けてデータソリューションを準備し、データ品質の問題を解決する
- 分析とエンジニアリングを通じて新たな機会を探る
- 分析開発の標準とプラクティスを確立し、改善する
- ジュニアデータ分析エンジニアを指導する
- 要件定義と計画から実装まで、パイプライン、テーブル、可視化を含むデータソリューションプロジェクトを主導する
- 部門横断のパートナーと連携し、セマンティックレイヤーと本番システムにビジネスロジックを反映する
応募要件
- コンピューターサイエンスまたはデータサイエンス、工学、数学、統計学などの定量分野における学士、修士、またはそれ以上の学位
- 関連するビジネスインテリジェンスまたはデータエンジニアリングの実務経験が 9 年以上
- SQL の高度なスキルと、スター スキーマ、緩やかに変化するディメンション、ELT/ETL を含むデータウェアハウスの知識
- 不完全または変化するデータから信頼できるデータセットを作成し、数百万件のレコードをバッチ処理する DAG を構築した経験
- Python、Java、Go などの汎用プログラミング言語を使用した経験
- データ構造、アルゴリズム、シリアライズ形式に関する知識
- Spark、Kafka、Hive などのビッグデータ技術を使用した経験
- Looker や Tableau などの BI ツールでレポートやダッシュボードを構築する高度なスキル
- Git または同等のバージョン管理ツールと CI/CD プラクティスの習熟
- アジャイル手法でワークフローを管理した経験
- 明確で簡潔なドキュメントを作成し、正確にコミュニケーションできる能力
- 曖昧な問題を自立して解決しながら、複数のプロジェクトと期限を管理する能力
- 入力データの品質と、処理後のデータの解釈・利用方法に細心の注意を払えること
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力
- 高い組織力を備え、自立して責任を持って働けること
- 最小限の監督のもと、設計から納品までプロジェクトを主体的に進められること
- 変化の速い複雑なビジネス環境で、競合する優先事項や期限を管理できること
- 協調的に取り組み、良好な仕事上の関係を築けること
福利厚生
- 内容を吟味して選定された福利厚生パッケージ
- 個人の成長と能力開発を支援するツール
- キャリアを早期に伸ばす機会
- 均等な機会を提供する雇用主
- 応募または採用の過程で、要望に応じて障害に関する調整や配慮を提供