Warner Bros. Discovery on maailmanlaajuinen media- ja viihdealan yritys, joka toimii median, viihteen ja televiestinnän parissa. Se luo, tuottaa ja jakelee elokuvia, televisio-ohjelmia ja muuta sisältöä eri alustojen kautta. Sen vakiintuneiden brändien ja tunnettujen sisältöfranchisingien portfolio palvelee yleisöjä kaikkialla maailmassa.
Johtava analytiikkainsinööri, data-analytiikka – Hyderabad (hybridityö)
Rakenna skaalautuvia data-alustoja, semanttisia kerroksia ja visualisointeja Warner Bros. Discoveryn suoratoistopalveluille. Tue kaupankäynnin, kasvun ja tilausten analytiikkaa luotettavilla tietoaineistoilla ja automaatiolla.
Kuvaus
- Kehitä tietomalleja joustavaan kyselyjen tekemiseen ja visualisointiin
- Tee yhteistyötä kaupankäynnin ja kasvun sidosryhmien kanssa liiketoimintakysymysten muuttamiseksi edistyneeksi analytiikaksi
- Automatisoi tietojen käsittelyä ja validointia manuaalisen työn vähentämiseksi
- Luo intuitiivisia toimintamalleja, jotka parantavat datatiimien tuottavuutta
- Kehitä järjestelmällisiä tapoja havaita data-anomalioita, lähettää niistä hälytyksiä ja tutkia niitä
- Valmistele dataratkaisuja tuotteiden ja ominaisuuksien julkaisuihin sekä ratkaise datan laatuongelmia
- Etsi uusia mahdollisuuksia analytiikan ja data-alan suunnittelun avulla
- Luo ja kehitä analytiikan kehittämisen standardeja ja käytäntöjä
- Ohjaa nuorempia data-analytiikkainsinöörejä
- Johda dataratkaisuprojekteja vaatimusten määrittelystä ja suunnittelusta toteutukseen tietoputkissa, tauluissa ja visualisoinneissa
- Koordinoi yhteistyötä eri toimintojen kumppaneiden kanssa, jotta liiketoimintalogiikka näkyy semanttisissa kerroksissa ja tuotantojärjestelmissä
Vaatimukset
- Alempi, ylempi tai sitä korkeampi korkeakoulututkinto määrällisessä aineessa, kuten tietojenkäsittely- tai datatieteessä, tekniikassa, matematiikassa tai tilastotieteessä
- Vähintään 9 vuoden soveltuva kokemus liiketoimintatiedon analysoinnista tai data engineering -tehtävistä
- SQL:n erinomainen hallinta ja tietovarastoinnin tuntemus, mukaan lukien tähtimallit, hitaasti muuttuvat dimensiot sekä ELT/ETL
- Kokemusta virheellisen tai muuttuvan datan muuntamisesta luotettaviksi tietoaineistoiksi ja DAG-työnkulkujen rakentamisesta miljoonien tietueiden eräkäsittelyyn
- Kokemusta ohjelmoinnista yleiskäyttöisellä kielellä, kuten Pythonilla, Javalla tai Golla
- Tietorakenteiden, algoritmien ja serialisointimuotojen tuntemus
- Kokemusta big data -teknologioista, kuten Sparkista, Kafkasta tai Hivestä
- Edistyneet taidot raporttien ja koontinäyttöjen rakentamisessa BI-työkaluilla, kuten Lookerilla ja Tableaulla
- Git-versionhallinnan tai vastaavan työkalun sekä CI/CD-käytäntöjen hallinta
- Kokemusta työnkulkujen hallinnasta ketterillä menetelmillä
- Kyky kirjoittaa selkeää ja tiivistä dokumentaatiota sekä viestiä täsmällisesti
- Kyky ratkaista itsenäisesti epäselviä ongelmia ja hallita useita projekteja ja määräaikoja
- Huolellisuus syötedatan laadun sekä käsitellyn datan tulkinnan ja käytön suhteen
- Vahvat kirjalliset ja suulliset viestintätaidot
- Hyvät organisointitaidot sekä kyky työskennellä itsenäisesti ja vastuullisesti
- Oma-aloitteinen ote projektien viemiseen suunnittelusta toimitukseen vähäisellä ohjauksella
- Kyky hallita kilpailevia prioriteetteja ja määräaikoja nopeatempoisessa ja monimutkaisessa liiketoimintaympäristössä
- Yhteistyökyky ja taito rakentaa vahvoja työsuhteita
Edut
- Huolella valittu etupaketti
- Työvälineitä henkilökohtaisen kasvun ja kehittymisen tueksi
- Mahdollisuuksia nopeutettuun urakehitykseen
- Yhdenvertaisia mahdollisuuksia tarjoava työnantaja
- Vammaisuuteen liittyviä mukautuksia tai järjestelyjä voi pyytää haku- tai rekrytointiprosessin aikana