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Warner Bros. Discovery ist ein global tätiges Medien- und Unterhaltungsunternehmen, das in den Bereichen Medien, Unterhaltung und Telekommunikation aktiv ist. Das Unternehmen entwickelt, produziert und verbreitet Filme, Fernsehprogramme und weitere Inhalte über verschiedene Plattformen und verfügt über ein Portfolio etablierter Marken und Franchises, das Zuschauerinnen und Zuschauer weltweit erreicht.
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Staff Analytics Engineer, Datenanalyse – Hyderabad (hybrid)

Entwickle skalierbare Datenplattformen, semantische Ebenen und Visualisierungen für Streaming-Produkte von Warner Bros. Discovery. Unterstütze Commerce-, Wachstums- und Abonnementanalysen mit verlässlichen Datensätzen und Automatisierung.

INIndienHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
ETLGoJavaKafkaPythonSparkSQLTableau

Beschreibung

  • Entwickle Datenmodelle für flexible Abfragen und Visualisierungen
  • Arbeite mit Stakeholdern aus Commerce und Growth zusammen, um Geschäftsfragen in fortgeschrittene Analysen zu überführen
  • Automatisiere die Datenverarbeitung und -validierung, um den manuellen Aufwand zu verringern
  • Erstelle intuitive Frameworks, mit denen Datenteams produktiver arbeiten können
  • Entwickle systematische Methoden, um Datenanomalien zu erkennen, zu melden und zu untersuchen
  • Bereite Datenlösungen für Produkt- und Feature-Einführungen vor und behebe Probleme mit der Datenqualität
  • Erschließe durch Analytics und Engineering neue Möglichkeiten
  • Etabliere und verbessere Standards und Praktiken für die Analytics-Entwicklung
  • Betreue jüngere Data-Analytics-Engineers als Mentor
  • Leite Datenlösungsprojekte von den Anforderungen und der Planung bis zur Umsetzung in Pipelines, Tabellen und Visualisierungen
  • Stimme dich mit Partnern aus verschiedenen Fachbereichen ab, um Geschäftslogik in semantischen Ebenen und Produktivsystemen abzubilden

Anforderungen

  • Bachelor-, Master- oder höherer Abschluss in einer quantitativen Fachrichtung, etwa Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder Statistik
  • Mindestens 9 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Engineering
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Wissen über Data Warehousing, einschließlich Star-Schemas, Slowly Changing Dimensions und ELT/ETL
  • Erfahrung darin, fehlerhafte oder veränderliche Daten in verlässliche Datensätze umzuwandeln und DAGs für die Stapelverarbeitung von Millionen Datensätzen zu erstellen
  • Programmiererfahrung mit einer universellen Programmiersprache wie Python, Java oder Go
  • Kenntnisse über Datenstrukturen, Algorithmen und Serialisierungsformate
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Kafka oder Hive
  • Fortgeschrittene Fähigkeiten beim Erstellen von Berichten und Dashboards mit BI-Tools wie Looker und Tableau
  • Sicherer Umgang mit Git oder einer vergleichbaren Versionsverwaltung sowie mit CI/CD-Praktiken
  • Erfahrung mit der Workflow-Verwaltung nach agilen Methoden
  • Fähigkeit, klare und prägnante Dokumentationen zu verfassen und präzise zu kommunizieren
  • Fähigkeit, mehrdeutige Probleme selbstständig zu lösen und dabei mehrere Projekte und Fristen zu koordinieren
  • Sorgfältiger Umgang mit der Qualität der Eingangsdaten sowie mit der Interpretation und Nutzung verarbeiteter Daten
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Ausgeprägtes Organisationstalent sowie die Fähigkeit, selbstständig und verantwortungsbewusst zu arbeiten
  • Eigenständige Arbeitsweise, um Projekte mit minimaler Aufsicht vom Entwurf bis zur Bereitstellung zu führen
  • Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten und Fristen in einem schnelllebigen, komplexen Geschäftsumfeld zu bewältigen
  • Teamorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, tragfähige Arbeitsbeziehungen aufzubauen

Zusatzleistungen

  • Sorgfältig zusammengestelltes Leistungspaket
  • Hilfsmittel zur Unterstützung der persönlichen Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten für beschleunigtes berufliches Wachstum
  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit
  • Anpassungen oder Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen sind auf Anfrage während des Bewerbungs- oder Einstellungsverfahrens verfügbar

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