Warner Bros. Discovery ni kampuni ya kimataifa ya vyombo vya habari na burudani inayofanya kazi katika sekta za vyombo vya habari, burudani na mawasiliano ya simu. Huunda, huzalisha na kusambaza filamu, vipindi vya televisheni na maudhui mengine kupitia majukwaa mbalimbali, ikiwa na jalada la chapa na udalali maarufu unaowahudumia watazamaji kote duniani.
Mhandisi Mkuu wa Uchanganuzi, Uchanganuzi wa Data – Hyderabad (Mchanganyiko)
Jenga majukwaa ya data yanayopanuka, tabaka za kisemantiki na taswira za bidhaa za utiririshaji za Warner Bros. Discovery. Saidia uchanganuzi wa biashara, ukuaji na usajili kwa kutumia seti za data zinazoaminika na otomatiki.
Maelezo
- Tengeneza miundo ya data kwa ajili ya kuuliza maswali na kuunda taswira kwa urahisi
- Shirikiana na wadau wa Biashara na Ukuaji kubadilisha maswali ya biashara kuwa uchanganuzi wa hali ya juu
- Otomatisha urekebishaji na uthibitishaji wa data ili kupunguza kazi za mikono
- Unda mifumo inayoeleweka inayosaidia timu za data kufanya kazi kwa tija zaidi
- Tengeneza njia za kimfumo za kutambua hitilafu za data, kutoa arifa kuzihusu na kuzichunguza
- Andaa suluhisho za data kwa ajili ya uzinduzi wa bidhaa na vipengele, na utatue masuala ya ubora wa data
- Chunguza fursa mpya kupitia uchanganuzi na uhandisi
- Weka na kuboresha viwango na mbinu za uundaji wa uchanganuzi
- Waelekeze wahandisi chipukizi wa uchanganuzi wa data
- Ongoza miradi ya suluhisho za data kuanzia mahitaji na mipango hadi utekelezaji katika mabomba ya data, majedwali na taswira
- Shirikiana na washirika wa kazi mbalimbali kuwakilisha mantiki ya biashara katika tabaka za kisemantiki na mifumo ya uzalishaji
Mahitaji
- Shahada ya kwanza, uzamili au ya juu zaidi katika taaluma ya kiasi kama sayansi ya kompyuta au data, uhandisi, hisabati au takwimu
- Angalau miaka 9 ya uzoefu unaohusiana na ujasusi wa biashara au uhandisi wa data
- Ujuzi wa kitaalamu wa SQL na maarifa ya uhifadhi wa data, ikijumuisha miundo ya nyota, vipimo vinavyobadilika polepole na ELT/ETL
- Uzoefu wa kubadilisha data yenye dosari au inayobadilika kuwa seti za data zinazoaminika na kujenga DAG za kuchakata mamilioni ya rekodi kwa mafungu
- Uzoefu wa kupanga programu kwa lugha ya matumizi ya jumla kama Python, Java au Go
- Maarifa ya miundo ya data, algoriti na fomati za usanifu wa data
- Uzoefu wa teknolojia za data kubwa kama Spark, Kafka au Hive
- Ujuzi wa hali ya juu wa kutengeneza ripoti na dashibodi kwa kutumia zana za BI kama Looker na Tableau
- Uwezo wa kutumia Git au udhibiti wa matoleo unaolingana, pamoja na mbinu za CI/CD
- Uzoefu wa kusimamia mtiririko wa kazi kwa kutumia mbinu za Agile
- Uwezo wa kuandika nyaraka zilizo wazi na fupi na kuwasiliana kwa usahihi
- Uwezo wa kutatua kwa kujitegemea matatizo yasiyo na ufafanuzi wa wazi huku ukisimamia miradi na makataa mengi
- Umakinifu katika ubora wa data ya ingizo na jinsi data iliyochakatwa inavyotafsiriwa na kutumiwa
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo
- Ujuzi thabiti wa kupanga kazi na uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea na kwa uwajibikaji
- Mtazamo wa kujielekeza katika kupeleka miradi kutoka usanifu hadi uwasilishaji kwa usimamizi mdogo
- Uwezo wa kusimamia vipaumbele na makataa yanayoshindana katika mazingira ya biashara yenye kasi na changamoto nyingi
- Mtazamo wa kushirikiana na uwezo wa kujenga mahusiano imara ya kazi
Manufaa
- Kifurushi cha manufaa kilichochaguliwa kwa umakini
- Zana za kusaidia ukuaji na maendeleo binafsi
- Fursa za kuharakisha maendeleo ya taaluma
- Mwajiri anayetoa fursa sawa
- Marekebisho au huduma za kumsaidia mtu mwenye ulemavu zinapatikana kwa ombi wakati wa maombi au mchakato wa kuajiri