Warner Bros. Discovery
Warner Bros. Discovery
Warner Bros. Discovery is een wereldwijd actief media- en entertainmentbedrijf dat opereert op het gebied van media, entertainment en telecommunicatie. Het bedrijf ontwikkelt, produceert en distribueert films, televisieprogramma’s en andere content via verschillende platforms, met een portfolio van gevestigde merken en franchises voor publiek over de hele wereld.

Staff Analytics Engineer, data-analyse – Hyderabad (hybride werkplek)

Bouw schaalbare dataplatforms, semantische lagen en visualisaties voor de streamingproducten van Warner Bros. Discovery. Ondersteun analyses van commerce, groei en abonnementen met betrouwbare datasets en automatisering.

Beschrijving

  • Ontwikkel datamodellen voor flexibele query's en visualisaties
  • Werk samen met stakeholders op het gebied van commerce en groei om bedrijfsvragen om te zetten in geavanceerde analyses
  • Automatiseer gegevensverwerking en validatie om handmatig werk te verminderen
  • Ontwikkel intuïtieve frameworks waarmee datateams productiever kunnen werken
  • Ontwikkel systematische methoden om data-afwijkingen te detecteren, te signaleren en te onderzoeken
  • Bereid dataoplossingen voor product- en featurelanceringen voor en los problemen met datakwaliteit op
  • Ontdek nieuwe mogelijkheden met analytics en engineering
  • Stel normen en werkwijzen voor analyticsontwikkeling vast en verbeter ze
  • Begeleid junior data-analytics-engineers
  • Leid dataoplossingsprojecten van vereisten en planning tot implementatie in pipelines, tabellen en visualisaties
  • Werk samen met partners uit verschillende disciplines om bedrijfslogica weer te geven in semantische lagen en productiesystemen

Vereisten

  • Bachelor-, master- of hogere graad in een kwantitatieve richting, zoals computerwetenschappen of datawetenschap, engineering, wiskunde of statistiek
  • Minimaal 9 jaar relevante ervaring in business intelligence of data-engineering
  • Uitstekende SQL-vaardigheden en kennis van datawarehousing, waaronder star schema's, slowly changing dimensions en ELT/ETL
  • Ervaring met het omzetten van onvolledige of veranderlijke data naar betrouwbare datasets en met het bouwen van DAG's voor batchverwerking van miljoenen records
  • Ervaring met programmeren in een algemene programmeertaal zoals Python, Java of Go
  • Kennis van datastructuren, algoritmen en serialisatieformaten
  • Ervaring met bigdatatechnologieën zoals Spark, Kafka of Hive
  • Gevorderde vaardigheden in het bouwen van rapporten en dashboards met BI-tools zoals Looker en Tableau
  • Goede beheersing van Git of vergelijkbaar versiebeheer en CI/CD-praktijken
  • Ervaring met workflowbeheer volgens Agile-methoden
  • Vermogen om heldere, beknopte documentatie te schrijven en nauwkeurig te communiceren
  • Vermogen om zelfstandig onduidelijke problemen op te lossen en meerdere projecten en deadlines te beheren
  • Zorgvuldige aandacht voor de kwaliteit van invoergegevens en voor de interpretatie en het gebruik van verwerkte data
  • Sterke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden
  • Sterke organisatorische vaardigheden en het vermogen om zelfstandig en verantwoordelijk te werken
  • Zelfstandige aanpak om projecten met minimale begeleiding van ontwerp tot oplevering te brengen
  • Vermogen om concurrerende prioriteiten en deadlines te beheren in een snelle, complexe bedrijfsomgeving
  • Samenwerkingsgerichte houding en het vermogen om sterke werkrelaties op te bouwen

Voordelen

  • Een zorgvuldig samengesteld pakket arbeidsvoorwaarden
  • Hulpmiddelen voor persoonlijke groei en ontwikkeling
  • Mogelijkheden om versneld carrière te maken
  • Werkgever die gelijke kansen biedt
  • Aanpassingen of voorzieningen voor mensen met een beperking zijn op verzoek beschikbaar tijdens de sollicitatie- of wervingsprocedure

Gerelateerde vacatures