Warner Bros. Discovery
Warner Bros. Discovery
Warner Bros. Discovery là một công ty truyền thông và giải trí toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực truyền thông, giải trí và viễn thông. Công ty sáng tạo, sản xuất và phân phối phim, chương trình truyền hình cùng nhiều nội dung khác thông qua đa dạng nền tảng, với danh mục các thương hiệu và thương hiệu nhượng quyền lâu đời phục vụ khán giả trên toàn thế giới.

Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Cấp cao, Phân tích Dữ liệu – Hyderabad (Làm việc kết hợp)

Xây dựng nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, lớp ngữ nghĩa và hình ảnh hóa dữ liệu cho các sản phẩm phát trực tuyến của Warner Bros. Discovery. Hỗ trợ phân tích thương mại, tăng trưởng và thuê bao bằng các tập dữ liệu đáng tin cậy và tự động hóa.

Mô tả

  • Phát triển mô hình dữ liệu để truy vấn và hình ảnh hóa linh hoạt
  • Phối hợp với các bên liên quan thuộc bộ phận Thương mại và Tăng trưởng để chuyển câu hỏi kinh doanh thành phân tích chuyên sâu
  • Tự động hóa việc xử lý và xác thực dữ liệu nhằm giảm công việc thủ công
  • Tạo các khuôn khổ trực quan giúp đội ngũ dữ liệu làm việc hiệu quả hơn
  • Xây dựng phương pháp có hệ thống để phát hiện, cảnh báo và điều tra bất thường dữ liệu
  • Chuẩn bị giải pháp dữ liệu cho các đợt ra mắt sản phẩm và tính năng, đồng thời xử lý vấn đề về chất lượng dữ liệu
  • Tìm kiếm cơ hội mới thông qua phân tích và kỹ thuật
  • Thiết lập và cải thiện các tiêu chuẩn, quy trình phát triển phân tích
  • Hướng dẫn các kỹ sư phân tích dữ liệu cấp dưới
  • Dẫn dắt các dự án giải pháp dữ liệu từ khâu xác định yêu cầu, lập kế hoạch đến triển khai trên các quy trình dữ liệu, bảng và hình ảnh hóa
  • Phối hợp với các đối tác liên chức năng để thể hiện logic kinh doanh trong lớp ngữ nghĩa và hệ thống sản xuất

Yêu cầu

  • Có bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc cao hơn trong lĩnh vực định lượng như khoa học máy tính hoặc dữ liệu, kỹ thuật, toán học hoặc thống kê
  • Có ít nhất 9 năm kinh nghiệm phù hợp về trí tuệ doanh nghiệp hoặc kỹ thuật dữ liệu
  • Thành thạo SQL và am hiểu kho dữ liệu, bao gồm lược đồ hình sao, chiều biến đổi chậm và ELT/ETL
  • Có kinh nghiệm chuyển đổi dữ liệu thiếu sót hoặc thường xuyên thay đổi thành tập dữ liệu đáng tin cậy, đồng thời xây dựng DAG để xử lý hàng loạt hàng triệu bản ghi
  • Có kinh nghiệm lập trình bằng ngôn ngữ đa dụng như Python, Java hoặc Go
  • Am hiểu cấu trúc dữ liệu, thuật toán và định dạng tuần tự hóa
  • Có kinh nghiệm với công nghệ dữ liệu lớn như Spark, Kafka hoặc Hive
  • Có kỹ năng nâng cao trong việc xây dựng báo cáo và bảng điều khiển bằng các công cụ BI như Looker và Tableau
  • Thành thạo Git hoặc công cụ quản lý phiên bản tương đương và các quy trình CI/CD
  • Có kinh nghiệm quản lý quy trình công việc bằng phương pháp Agile
  • Có khả năng viết tài liệu rõ ràng, súc tích và giao tiếp chính xác
  • Có khả năng tự giải quyết vấn đề chưa rõ ràng trong khi quản lý nhiều dự án và thời hạn
  • Chú trọng chất lượng dữ liệu đầu vào cũng như cách diễn giải và sử dụng dữ liệu đã xử lý
  • Có kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt
  • Có kỹ năng tổ chức tốt và khả năng làm việc độc lập, có trách nhiệm
  • Chủ động đưa dự án từ khâu thiết kế đến bàn giao với sự giám sát tối thiểu
  • Có khả năng quản lý các ưu tiên và thời hạn cạnh tranh trong môi trường kinh doanh phức tạp, nhịp độ nhanh
  • Có tinh thần hợp tác và khả năng xây dựng mối quan hệ công việc bền chặt

Phúc lợi

  • Gói phúc lợi được lựa chọn kỹ lưỡng
  • Các công cụ hỗ trợ phát triển cá nhân và nghề nghiệp
  • Cơ hội thăng tiến nghề nghiệp nhanh chóng
  • Nhà tuyển dụng tạo cơ hội bình đẳng
  • Có thể yêu cầu điều chỉnh hoặc hỗ trợ dành cho người khuyết tật trong quá trình nộp hồ sơ hoặc tuyển dụng