Warner Bros. Discovery
Warner Bros. Discovery
Warner Bros. Discovery è un'azienda globale attiva nei settori dei media, dell'intrattenimento e delle telecomunicazioni. Crea, produce e distribuisce film, programmi televisivi e altri contenuti attraverso diverse piattaforme, con un portafoglio di marchi e franchise affermati che raggiungono il pubblico di tutto il mondo.

Staff Engineer di Analytics dei dati – Hyderabad (ibrido)

Crea piattaforme dati scalabili, livelli semantici e visualizzazioni per i prodotti streaming di Warner Bros. Discovery. Supporta le analisi di commercio, crescita e abbonamenti con dataset affidabili e automazione.

Descrizione

  • Sviluppare modelli di dati per query e visualizzazioni flessibili
  • Collaborare con gli stakeholder delle aree Commercio e Crescita per trasformare le domande aziendali in analisi avanzate
  • Automatizzare la manipolazione e la convalida dei dati per ridurre il lavoro manuale
  • Creare framework intuitivi che aiutino i team dati a lavorare in modo più produttivo
  • Sviluppare metodi sistematici per rilevare anomalie nei dati, generare avvisi e analizzarle
  • Preparare soluzioni dati per il lancio di prodotti e funzionalità e risolvere problemi di qualità dei dati
  • Esplorare nuove opportunità attraverso l’analisi e l’ingegneria
  • Definire e migliorare standard e pratiche di sviluppo analitico
  • Affiancare ingegneri junior di analytics dei dati
  • Guidare progetti di soluzioni dati dai requisiti e dalla pianificazione fino all’implementazione di pipeline, tabelle e visualizzazioni
  • Coordinarsi con partner di diverse funzioni per rappresentare la logica aziendale nei livelli semantici e nei sistemi di produzione

Requisiti

  • Laurea, laurea magistrale o titolo superiore in una disciplina quantitativa, come informatica o data science, ingegneria, matematica o statistica
  • Almeno 9 anni di esperienza pertinente in business intelligence o ingegneria dei dati
  • Conoscenza approfondita di SQL e del data warehousing, inclusi schemi a stella, dimensioni a variazione lenta ed ELT/ETL
  • Esperienza nel trasformare dati errati o mutevoli in dataset affidabili e nel creare DAG per elaborare in batch milioni di record
  • Esperienza di programmazione in un linguaggio general-purpose come Python, Java o Go
  • Conoscenza di strutture dati, algoritmi e formati di serializzazione
  • Esperienza con tecnologie per i big data come Spark, Kafka o Hive
  • Competenze avanzate nella creazione di report e dashboard con strumenti di BI come Looker e Tableau
  • Padronanza di Git o di un sistema di controllo versione comparabile e delle pratiche CI/CD
  • Esperienza nella gestione dei flussi di lavoro con metodi agili
  • Capacità di redigere documentazione chiara e concisa e comunicare con precisione
  • Capacità di risolvere autonomamente problemi ambigui gestendo più progetti e scadenze
  • Attenzione scrupolosa alla qualità dei dati in ingresso e al modo in cui i dati elaborati vengono interpretati e utilizzati
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale
  • Ottime capacità organizzative e capacità di lavorare in autonomia e responsabilmente
  • Approccio autonomo nel portare i progetti dalla progettazione alla consegna con supervisione minima
  • Capacità di gestire priorità e scadenze concorrenti in un ambiente aziendale complesso e dinamico
  • Attitudine collaborativa e capacità di costruire solide relazioni professionali

Benefit

  • Un pacchetto di benefit selezionato con cura
  • Strumenti a supporto della crescita e dello sviluppo personale
  • Opportunità di accelerare la crescita professionale
  • Datore di lavoro che garantisce pari opportunità
  • Sono disponibili, su richiesta durante la candidatura o il processo di selezione, adeguamenti o accomodamenti per persone con disabilità

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