Warner Bros. Discovery est une entreprise mondiale de médias et de divertissement qui opère dans les secteurs des médias, du divertissement et des télécommunications. Elle crée, produit et distribue des films, des programmes télévisés et d’autres contenus sur différentes plateformes, grâce à un portefeuille de marques et de franchises établies qui s’adressent à des publics du monde entier.
Ingénieur senior en analytique des données – Hyderabad (hybride)
Concevoir des plateformes de données évolutives, des couches sémantiques et des visualisations pour les produits de streaming de Warner Bros. Discovery. Soutenir l’analytique du commerce, de la croissance et des abonnements grâce à des jeux de données fiables et à l’automatisation.
Description
- Développer des modèles de données pour permettre des requêtes et des visualisations flexibles
- Collaborer avec les équipes Commerce et Croissance afin de transformer les questions métier en analyses avancées
- Automatiser la manipulation et la validation des données pour réduire le travail manuel
- Créer des cadres intuitifs qui aident les équipes data à gagner en productivité
- Mettre au point des méthodes systématiques pour détecter les anomalies de données, déclencher des alertes et les examiner
- Préparer des solutions de données pour les lancements de produits et de fonctionnalités, et résoudre les problèmes de qualité des données
- Explorer de nouvelles possibilités grâce à l’analytique et à l’ingénierie
- Définir et améliorer les normes et pratiques de développement analytique
- Accompagner des ingénieurs juniors en analytique des données
- Diriger des projets de solutions de données, des exigences et de la planification à la mise en œuvre des pipelines, tables et visualisations
- Coordonner les partenaires de différentes fonctions pour représenter la logique métier dans les couches sémantiques et les systèmes de production
Exigences
- Diplôme de licence, de master ou supérieur dans une discipline quantitative telle que l’informatique ou la science des données, l’ingénierie, les mathématiques ou les statistiques
- Au moins 9 ans d’expérience pertinente en informatique décisionnelle ou en ingénierie des données
- Maîtrise experte de SQL et connaissance de l’entreposage de données, notamment des schémas en étoile, des dimensions à évolution lente et de l’ELT/ETL
- Expérience de transformation de données défectueuses ou changeantes en jeux de données fiables et de création de DAG pour traiter par lots des millions d’enregistrements
- Expérience de programmation dans un langage généraliste tel que Python, Java ou Go
- Connaissance des structures de données, des algorithmes et des formats de sérialisation
- Expérience des technologies de mégadonnées telles que Spark, Kafka ou Hive
- Compétences avancées en création de rapports et de tableaux de bord avec des outils de BI tels que Looker et Tableau
- Maîtrise de Git ou d’un outil comparable de gestion de versions, ainsi que des pratiques CI/CD
- Expérience de la gestion de flux de travail selon des méthodes agiles
- Capacité à rédiger une documentation claire et concise et à communiquer avec précision
- Capacité à résoudre de manière autonome des problèmes ambigus tout en gérant plusieurs projets et échéances
- Grande attention à la qualité des données d’entrée et à l’interprétation et à l’utilisation des données traitées
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
- Solides compétences organisationnelles et capacité à travailler de façon autonome et responsable
- Capacité à mener des projets de la conception à la livraison avec un minimum de supervision
- Capacité à gérer des priorités et des échéances concurrentes dans un environnement professionnel complexe et dynamique
- Esprit collaboratif et capacité à établir de solides relations de travail
Avantages
- Un ensemble d’avantages sociaux soigneusement sélectionnés
- Des outils pour soutenir le développement et l’épanouissement personnels
- Des possibilités d’évolution professionnelle accélérée
- Employeur garantissant l’égalité des chances
- Des ajustements ou aménagements liés au handicap sont disponibles sur demande pendant le processus de candidature ou de recrutement