Warner Bros. Discovery on ülemaailmne meedia- ja meelelahutusettevõte, mis tegutseb meedia, meelelahutuse ja telekommunikatsiooni valdkonnas. Ettevõte loob, toodab ja levitab eri platvormide kaudu filme, telesaateid ja muud sisu. Selle tuntud kaubamärkide ja menukate sisufrantsiiside portfell jõuab vaatajateni kogu maailmas.
Juhtiv analüütikainsener, andmeanalüütika – Hyderabad (hübriidtöö)
Loo Warner Bros. Discovery voogedastustoodetele skaleeritavad andmeplatvormid, semantilised kihid ja visualiseeringud. Toeta kaubanduse, kasvu ja tellimuste analüütikat usaldusväärsete andmestike ning automatiseerimisega.
Kirjeldus
- Loo andmemudeleid paindlikuks päringute tegemiseks ja visualiseerimiseks
- Tee koostööd kaubanduse ja kasvu sidusrühmadega, et muuta äriküsimused edasijõudnud analüütikaks
- Automatiseeri andmete töötlemist ja valideerimist, et vähendada käsitsi tehtavat tööd
- Loo intuitiivseid raamistikke, mis aitavad andmetiimidel produktiivsemalt töötada
- Tööta välja süsteemsed viisid andmeanomaaliate tuvastamiseks, nendest teavitamiseks ja nende uurimiseks
- Valmista andmelahendusi ette toodete ja funktsioonide turuletoomiseks ning lahenda andmekvaliteedi probleeme
- Uuri uusi võimalusi analüütika ja andmetehnika abil
- Kehtesta ja arenda analüütika arendamise standardeid ja tavasid
- Juhenda nooremaid andmeanalüütikainsenere
- Juhi andmelahenduste projekte alates nõuete kogumisest ja planeerimisest kuni juurutamiseni andmevoogudes, tabelites ja visualiseeringutes
- Koordineeri koostööd eri valdkondade partneritega, et kajastada äriloogikat semantilistes kihtides ja tootmissüsteemides
Nõuded
- Bakalaureuse-, magistri- või kõrgem kraad kvantitatiivses valdkonnas, näiteks arvuti- või andmeteaduses, inseneriteaduses, matemaatikas või statistikas
- Vähemalt 9 aastat asjakohast kogemust ärianalüütika või andmetehnika valdkonnas
- Suurepärane SQL-i oskus ja andmeladude tundmine, sealhulgas täheskeemid, aeglaselt muutuvad dimensioonid ning ELT/ETL
- Kogemus vigaste või muutuvate andmete teisendamisel usaldusväärseteks andmestikeks ning DAG-ide loomisel miljonite kirjete paketttöötluseks
- Kogemus programmeerimisega üldotstarbelises keeles, näiteks Pythonis, Javas või Go-s
- Andmestruktuuride, algoritmide ja serialiseerimisvormingute tundmine
- Kogemus suurandmetehnoloogiatega, näiteks Spark, Kafka või Hive
- Kõrgtasemel oskus luua aruandeid ja juhtpaneele BI-tööriistadega, näiteks Lookeri ja Tableau’ga
- Git’i või võrreldava versioonihaldustööriista ning CI/CD tavade valdamine
- Kogemus töövoogude haldamisel agiilsete meetoditega
- Oskus kirjutada selget ja kokkuvõtlikku dokumentatsiooni ning suhelda täpselt
- Oskus lahendada iseseisvalt mitmetähenduslikke probleeme ning juhtida mitut projekti ja tähtaega
- Hoolikas tähelepanu sisendandmete kvaliteedile ning sellele, kuidas töödeldud andmeid tõlgendatakse ja kasutatakse
- Väga hea suuline ja kirjalik suhtlusoskus
- Head organiseerimisoskused ning võime töötada iseseisvalt ja vastutustundlikult
- Algatusvõime viia projekte vähese järelevalvega kavandamisest teostuseni
- Võime seada konkureerivaid prioriteete ja tähtaegu keerukas ning kiire tempoga ärikeskkonnas
- Koostöövalmidus ja oskus luua tugevaid töösuhteid
Hüved
- Hoolikalt valitud hüvede pakett
- Töövahendid isikliku kasvu ja arengu toetamiseks
- Võimalused kiiremaks karjäärikasvuks
- Võrdseid võimalusi pakkuv tööandja
- Puude tõttu vajalikke kohandusi või abimeetmeid saab taotleda kandideerimise või värbamisprotsessi ajal