Warner Bros. Discovery
Warner Bros. Discovery
Warner Bros. Discovery globalna je medijska i zabavna kompanija koja posluje u području medija, zabave i telekomunikacija. Stvara, producira i distribuira filmove, televizijske programe i druge sadržaje putem različitih platformi, uz portfelj etabliranih brendova i franšiza namijenjenih publici diljem svijeta.

Glavni inženjer analitike, analitika podataka – Hyderabad (hibridno)

Izrađujte skalabilne podatkovne platforme, semantičke slojeve i vizualizacije za streaming proizvode Warner Bros. Discoveryja. Podržavajte analitiku trgovine, rasta i pretplata pouzdanim skupovima podataka i automatizacijom.

Opis

  • Razvijajte podatkovne modele za fleksibilno postavljanje upita i vizualizaciju
  • Surađujte s dionicima iz područja trgovine i rasta kako biste poslovna pitanja pretvorili u naprednu analitiku
  • Automatizirajte obradu i provjeru valjanosti podataka kako biste smanjili ručni rad
  • Izrađujte intuitivne okvire koji podatkovnim timovima omogućuju produktivniji rad
  • Razvijajte sustavne načine otkrivanja anomalija u podacima, slanja upozorenja i njihova istraživanja
  • Pripremajte podatkovna rješenja za lansiranje proizvoda i značajki te rješavajte probleme s kvalitetom podataka
  • Istražujte nove prilike kroz analitiku i inženjerstvo
  • Uspostavljajte i unapređujte standarde i prakse razvoja analitike
  • Mentorirajte mlađe inženjere podatkovne analitike
  • Vodite projekte podatkovnih rješenja od zahtjeva i planiranja do implementacije kroz cjevovode, tablice i vizualizacije
  • Koordinirajte suradnju s različitim timovima kako bi se poslovna logika prikazala u semantičkim slojevima i produkcijskim sustavima

Zahtjevi

  • Prvostupnička, magistarska ili viša diploma iz kvantitativnog područja kao što su računarstvo ili podatkovna znanost, inženjerstvo, matematika ili statistika
  • Najmanje 9 godina relevantnog iskustva u poslovnoj inteligenciji ili podatkovnom inženjerstvu
  • Izvrsno poznavanje SQL-a i skladištenja podataka, uključujući zvjezdaste sheme, sporo promjenjive dimenzije i ELT/ETL
  • Iskustvo u pretvaranju neispravnih ili promjenjivih podataka u pouzdane skupove podataka i izradi DAG-ova za paketnu obradu milijuna zapisa
  • Iskustvo u programiranju u jeziku opće namjene kao što su Python, Java ili Go
  • Poznavanje podatkovnih struktura, algoritama i formata za serijalizaciju
  • Iskustvo s tehnologijama za velike podatke kao što su Spark, Kafka ili Hive
  • Napredne vještine izrade izvješća i nadzornih ploča pomoću BI alata kao što su Looker i Tableau
  • Poznavanje Gita ili usporedivog sustava za upravljanje verzijama te praksi CI/CD-a
  • Iskustvo u upravljanju tijekovima rada primjenom agilnih metoda
  • Sposobnost pisanja jasne i sažete dokumentacije te precizne komunikacije
  • Sposobnost samostalnog rješavanja nejasno definiranih problema uz upravljanje višestrukim projektima i rokovima
  • Pažnja posvećena kvaliteti ulaznih podataka te načinu tumačenja i uporabe obrađenih podataka
  • Izvrsne vještine pisane i usmene komunikacije
  • Izvrsne organizacijske vještine te sposobnost samostalnog i odgovornog rada
  • Samostalan pristup vođenju projekata od osmišljavanja do isporuke uz minimalan nadzor
  • Sposobnost upravljanja konkurentskim prioritetima i rokovima u brzom i složenom poslovnom okruženju
  • Timski pristup i sposobnost izgradnje snažnih radnih odnosa

Pogodnosti

  • Pažljivo odabran paket pogodnosti
  • Alati za podršku osobnom rastu i razvoju
  • Mogućnosti ubrzanog napredovanja u karijeri
  • Poslodavac koji pruža jednake mogućnosti
  • Prilagodbe ili podrška osobama s invaliditetom dostupne su na zahtjev tijekom prijave ili postupka zapošljavanja